Google Colab简介
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
目录
1. Google云端硬盘（Google drive）
2. 关联 Colaboratory
3. 创建 Colaboratory 笔记本
4. 使用 Colaboratory（重点）
5. 挂载Google Drive
1. Google云端硬盘（Google drive）
首先，打开谷歌，登陆你的 Google 账号。
登录 Google 账号之后，在页面右上角的 Google 应用里就可进入云端硬盘里。这相当于百度网盘，可以存储我们的文件。
Google 硬盘真是良心啊，每个人都有 15 G 的免费空间可以使用。如果觉得空间不够的话可以升级。
2. 关联 Colaboratory
进入 Google 云端硬盘之后，需要关联 Colaboratory。点击我的云端硬盘 -> 更多 -> 关联更多应用。我已经关联了 Colaboratory。Colaboratory相当于一个云服务器，Ubuntu服务器。内置好了CPU和GPU。
然后，搜索并找到 Colaboratory，然后关联。
这样，Google 云端硬盘就完成了与 Colaboratory 的关联，我们就可以使用 Colaboratory 了。
3. 创建 Colaboratory 笔记本
关联 Colaboratory 之后，新建文件夹(Colab为例)。
然后进入 文件夹，空白处右键点击更多 -> Colaboratory，即可创建 Jupyter Notebook。
通过点击文件名实现重命名，例如重命名为 test.ipynb。
4. 使用 Colaboratory（重点）
首先是配置 Colaboratory，这一步非常重要也是非常强大的。点击修改 -> 笔记本设置。
在笔记本设置中，我们可以选择使用 Python 2 还是 Python 3。更重要的，可以选择使用 GPU 硬件加速。设置完毕后点击保存。
然后，我们就可以在 Jupyter Notebook 里任意写我们的代码和注释文档了。Colaboratory 本身就是一种数据分析工具，可将文字、代码和代码输出内容合并到一个协作文档中。
5. 挂载Google Drive
完成前面的配置，我们可以在Colab里编写代码了。但是我们如何在Colab里访问我们谷歌硬盘里的文件呢。
在Jupyter botebook里输入以下代码：（不要省略前面的感叹号）。
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}运行代码，运行中会提示输入验证码，点击程序给出的网址进行验证即可。
其实完成前面的操作我们就可以在Colab中敲写代码或者输入一些系统命令了，但是我们现在连接的虚拟机是和Google Drive脱离的，也就是说我们跑的程序无法使用谷歌云盘里的文件，这就非常受限制了。所以我们一般需要将谷歌云盘看作是虚拟机中的一个硬盘挂载，这样我们就可以使用虚拟机轻松访问谷歌云盘。
挂载Google Drive代码：
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse -o nonempty drive在Colab中cd命令是无效的，切换工作目录使用chdir函数。
import os
os.chdir("drive")执行以上代码，当前工作目录会进入到drive文件夹下。我们再使用!ls命令会发现系统输出的是drive文件夹下的目录。
后面我们就可以正常的访问我们的数据集了。
