目录
- seata-server源码分析
- 简介
- 1、seata-server入口main()方法分析
- 2、参数解析ParameterParse初始化方法init()分析
- 2.1、配置工厂类ConfigurationFactory的静态代码块分析
- 2.2、配置工厂类ConfigurationFactory的buildConfiguration()方法分析
- 3、Metrics监控MetricsManager初始化方法init()分析
- 4、创建与RM、TM通信的RPC服务并设置监听端口
- 4.1RPC服务初始化流程具体分析
- 4.1.1实例化RPC远程服务
- 5、UUIDGenerator初始化
- 5.1、IdWorker雪花算法实现Id生成器
- 6、持久化存储事务日志(状态)的初始化init()方法
- 6.1、SPI方式加载SessionManager【以DB方式为例】
- 6.1.1、DataBaseSessionManager的初始化init()方法
- 6.1.2、DataBaseTransactionStoreManager的单例实现getInstance()方法
- 6.1.3、DataBaseTransactionStoreManager的构造方法
- 6.2、SPI方式加载LockManager【以DB方式为例】
- 7、创建并初始化默认事务协调器DefaultCoordinator实例
- 8、初始化RPC服务NettyRemotingServer实例
- 8.1、NettyRemotingServer的init()方法
- 8.2、AbstractNettyRemotingServer的init()方法
- 8.3、NettyServerBootstrap的start()方法
seata-server源码分析
简介
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案【快速了解seata】。
本文所有源码分析均基于Seata1.4.0
版本,如有不对之处欢迎指出。1.4.0版本的seata-server端是一个java
应用,主入口是一个main函数io.seata.server.Server#main()
1、seata-server入口main()方法分析
public static void main(String[] args) throws IOException {
// get port first, use to logback.xml
int port = PortHelper.getPort(args);
System.setProperty(ConfigurationKeys.SERVER_PORT, Integer.toString(port));
// create logger
final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Server.class);
if (ContainerHelper.isRunningInContainer()) {
logger.info("The server is running in container.");
}
//initialize the parameter parser
//Note that the parameter parser should always be the first line to execute.
//Because, here we need to parse the parameters needed for startup.
/**
* 1、参数解析,解析启动以及配置文件的各种配置参数
*/
ParameterParser parameterParser = new ParameterParser(args);
//initialize the metrics
/**
* 2、监控初始化,metrics相关,这里是使用SPI机制获取Registry实例对象
*/
MetricsManager.get().init();
/**
* 3、把从配置文件中读取到的storeMode写入SystemProperty中,方便其他类使用
*/
System.setProperty(ConfigurationKeys.STORE_MODE, parameterParser.getStoreMode());
/**
* 4、创建与RM、TM通信的RPC服务,NettyRemotingServer实例,NettyRemotingServer是一个基于 * Netty实现的Rpc框架,此时并未初始化
*/
NettyRemotingServer nettyRemotingServer = new NettyRemotingServer(WORKING_THREADS);
//server port
// 设置RPC服务监听端口
nettyRemotingServer.setListenPort(parameterParser.getPort());
/**
* 5、UUIDGenerator初始化,UUIDGenerator基于雪花算法实现,用于生成全局事务、分支事务的id,多个 * Server实例配置不同的ServerNode,保证id的唯一性
*/
UUIDGenerator.init(parameterParser.getServerNode());
//log store mode : file, db, redis
/**
* 6、设置资源存储模式,SessionHolder负责事务日志(状态)的持久化存储,当前支持file、db、redis * 三种存储模式,集群部署模式要使用db或redis模式
*/
SessionHolder.init(parameterParser.getStoreMode());
/**
* 7、创建默认事务协调器,初始化DefaultCoordinator实例,DefaultCoordinator是TC的默认的核心 * 事务逻辑处理类,底层包含了AT、TCC、SAGA等不同事务类型的逻辑处理。
*/
DefaultCoordinator coordinator = new DefaultCoordinator(nettyRemotingServer);
coordinator.init();
/**
* 8、把协调器作为一个回调,传给Netty RPC模块,NettyRemotingServer是基于Netty实现的简化版的 * Rpc服务端,NettyRemotingServer初始化时主要做了两件事:
* ①...
* ②...
*/
nettyRemotingServer.setHandler(coordinator);
// register ShutdownHook
// 9、注册JVM关闭构造函数
ShutdownHook.getInstance().addDisposable(coordinator);
ShutdownHook.getInstance().addDisposable(nettyRemotingServer);
//127.0.0.1 and 0.0.0.0 are not valid here.
if (NetUtil.isValidIp(parameterParser.getHost(), false)) {
XID.setIpAddress(parameterParser.getHost());
} else {
XID.setIpAddress(NetUtil.getLocalIp());
}
XID.setPort(nettyRemotingServer.getListenPort());
try {
// 初始化Netty,开始监听端口并阻塞在这里,等待程序关闭
nettyRemotingServer.init();
} catch (Throwable e) {
logger.error("nettyServer init error:{}", e.getMessage(), e);
System.exit(-1);
}
System.exit(0);
}
2、参数解析ParameterParse初始化方法init()分析
首先看看参数解析io.seata.server.ParameterParser#init()
,其实参数解析很简单主要是通过JCommander
解析main函数中的args数组,不过在需要注意的是,由于Seata Server已经支持容器部署, 所以在容器环境启动参数的创建跟正常启动的参数是不同的。容器部署的启动参数需要通过System.getenv
获取
private void init(String[] args) {
try {
/**
* 判断是否运行在容器中,如果运行在容器中则配置从环境变量中获取
*/
if (ContainerHelper.isRunningInContainer()) {
this.seataEnv = ContainerHelper.getEnv();
this.host = ContainerHelper.getHost();
this.port = ContainerHelper.getPort();
this.serverNode = ContainerHelper.getServerNode();
this.storeMode = ContainerHelper.getStoreMode();
} else {
/**
* 基于JCommander获取启动应用程序时配置的参数,JCommander通过注解、反射的方式把参数赋 * 值到当前类的字段上。
*/
JCommander jCommander = JCommander.newBuilder().addObject(this).build();
jCommander.parse(args);
if (help) {
jCommander.setProgramName(PROGRAM_NAME);
jCommander.usage();
System.exit(0);
}
}
/**
* serverNode用于雪花算中实例的唯一标识,需要保证唯一。如果没有指定基于当前服务器的IP随机生成
*/
if (this.serverNode == null) {
this.serverNode = IdWorker.initWorkerId();
}
if (StringUtils.isNotBlank(seataEnv)) {
System.setProperty(ENV_PROPERTY_KEY, seataEnv);
}
if (StringUtils.isBlank(storeMode)) {
/**
* 这里用到一个重要的Configuration类,ParameterParser只负责获取ip、port、 * storeMode等核心参数,其他的参数都是从Configuration中获取的。这里如果没有启动参数没有 * 指定storeMode,就从Configuration类中获取。
*/
storeMode = ConfigurationFactory.getInstance().getConfig(ConfigurationKeys.STORE_MODE,
SERVER_DEFAULT_STORE_MODE);
}
} catch (ParameterException e) {
printError(e);
}
}
2.1、配置工厂类ConfigurationFactory的静态代码块分析
在ParameterParser的init方法中第一次调用了ConfigurationFactory.getInstance()
方法其实就是获取一个Configuration单例对象,Configuration负责初始化所有的其他配置参数信息,核心方法在buildConfiguration中,不过在buidlConfiguration方法前,ConfigurationFactory类有一段static代码块会先执行。
static {
load();
}
/**
* ConfigurationFactory中的static代码块是从registry.conf中读取配置信息。
* registry.conf中主有两个配置信息,注册中心和配置源,配置源用来指定其他更详细的配置项是file.conf或 * 者是apollo等其他配置源。
* 所以registry.conf配置文件时必须的,registry.conf配置文件中指定其他详细配置的配置源,
* 当前配置源支持file、zk、apollo、nacos、etcd3等。所以file.conf不是必须的,
* 只有当设置配置源为file类型时才会读取file.conf文件中的内容。
*/
private static void load() {
// 获取配置文件的名称,默认为registry.conf
String seataConfigName = System.getProperty(SYSTEM_PROPERTY_SEATA_CONFIG_NAME);
if (seataConfigName == null) {
seataConfigName = System.getenv(ENV_SEATA_CONFIG_NAME);
}
if (seataConfigName == null) {
seataConfigName = REGISTRY_CONF_DEFAULT;
}
String envValue = System.getProperty(ENV_PROPERTY_KEY);
if (envValue == null) {
envValue = System.getenv(ENV_SYSTEM_KEY);
}
/**
* 读取registry.conf文件的配置,构建基础的Configuration对象
*/
Configuration configuration = (envValue == null) ? new FileConfiguration(seataConfigName,
false) : new FileConfiguration(seataConfigName + "-" + envValue, false);
Configuration extConfiguration = null;
try {
/**
* ExtConfigurationProvider当前只有一个SpringBootConfigurationProvider实现类
* 用于支持客户端SDK SpringBoot的配置文件方式,对于Server端来说这段逻辑可以忽略。
*/
extConfiguration = EnhancedServiceLoader.load(ExtConfigurationProvider.class).provide(configuration);
if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
LOGGER.info("load Configuration:{}", extConfiguration == null ? configuration.getClass().getSimpleName()
: extConfiguration.getClass().getSimpleName());
}
} catch (EnhancedServiceNotFoundException ignore) {
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("failed to load extConfiguration:{}", e.getMessage(), e);
}
CURRENT_FILE_INSTANCE = extConfiguration == null ? configuration : extConfiguration;
}
/**
* Gets instance.
*
* @return the instance
*/
public static Configuration getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Configuration.class) {
if (instance == null) {
instance = buildConfiguration();
}
}
}
return instance;
}
2.2、配置工厂类ConfigurationFactory的buildConfiguration()方法分析
ConfigurationFactory中的buildConfiguration就是根据registry.conf中设置的配置源来加载更多的配置项。
private static Configuration buildConfiguration() {
ConfigType configType;
String configTypeName;
try {
/**
* 从registry.conf配置文件中读取config.type字段值,并解析为枚举ConfigType
*/
configTypeName = CURRENT_FILE_INSTANCE.getConfig(
ConfigurationKeys.FILE_ROOT_CONFIG + ConfigurationKeys.FILE_CONFIG_SPLIT_CHAR
+ ConfigurationKeys.FILE_ROOT_TYPE);
if (StringUtils.isBlank(configTypeName)) {
throw new NotSupportYetException("config type can not be null");
}
configType = ConfigType.getType(configTypeName);
} catch (Exception e) {
throw e;
}
Configuration extConfiguration = null;
Configuration configuration;
if (ConfigType.File == configType) {
/**
* 如果配置文件为file类型,则从registry.conf中读取config.file.name配置项,
* 即file类型配置文件的路径,示例中默认为file.conf
*/
String pathDataId = String.join(ConfigurationKeys.FILE_CONFIG_SPLIT_CHAR,
ConfigurationKeys.FILE_ROOT_CONFIG, FILE_TYPE, NAME_KEY);
String name = CURRENT_FILE_INSTANCE.getConfig(pathDataId);
/**
* 根据file配置文件的路径构建FileConfuguration对象
*/
configuration = new FileConfiguration(name);
try {
/**
* configuration的额外扩展,也是只对客户端SpringBoot的SDK才生效
*/
extConfiguration = EnhancedServiceLoader.load(ExtConfigurationProvider.class).provide(configuration);
if (LOGGER.isInfoEnabled()) {
LOGGER.info("load Configuration:{}", extConfiguration == null
? configuration.getClass().getSimpleName() : extConfiguration.getClass().getSimpleName());
}
} catch (EnhancedServiceNotFoundException ignore) {
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("failed to load extConfiguration:{}", e.getMessage(), e);
}
} else {
/**
* 如果配置文件的类型不是file,如:nacos、zk等, 则通过SPI的方式生成对应的ConfigurationProvider对象
*/
configuration = EnhancedServiceLoader
.load(ConfigurationProvider.class, Objects.requireNonNull(configType).name()).provide();
}
try {
/**
* ConfigurationCache是对Configuration做了一次层代理内存缓存,提升获取配置的性能
*/
Configuration configurationCache;
if (null != extConfiguration) {
configurationCache = ConfigurationCache.getInstance().proxy(extConfiguration);
} else {
configurationCache = ConfigurationCache.getInstance().proxy(configuration);
}
if (null != configurationCache) {
extConfiguration = configurationCache;
}
} catch (EnhancedServiceNotFoundException ignore) {
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("failed to load configurationCacheProvider:{}", e.getMessage(), e);
}
return null == extConfiguration ? configuration : extConfiguration;
}
3、Metrics监控MetricsManager初始化方法init()分析
/**
* Metrics manager for init
*
* @author zhengyangyong
*/
public class MetricsManager {
private static class SingletonHolder {
private static MetricsManager INSTANCE = new MetricsManager();
}
public static final MetricsManager get() {
return MetricsManager.SingletonHolder.INSTANCE;
}
private Registry registry;
public Registry getRegistry() {
return registry;
}
public void init() {
boolean enabled = ConfigurationFactory.getInstance().getBoolean(
ConfigurationKeys.METRICS_PREFIX + ConfigurationKeys.METRICS_ENABLED, false);
if (enabled) {
registry = RegistryFactory.getInstance();
if (registry != null) {
List<Exporter> exporters = ExporterFactory.getInstanceList();
//only at least one metrics exporter implement had imported in pom then need register MetricsSubscriber
if (exporters.size() != 0) {
exporters.forEach(exporter -> exporter.setRegistry(registry));
EventBusManager.get().register(new MetricsSubscriber(registry));
}
}
}
}
}
4、创建与RM、TM通信的RPC服务并设置监听端口
NettyRemotingServer nettyRemotingServer = new NettyRemotingServer(WORKING_THREADS);
nettyRemotingServer.setListenPort(parameterParser.getPort());
nettyRemotingServer.setHandler(coordinator);
4.1RPC服务初始化流程具体分析
4.1.1实例化RPC远程服务
/**
* Instantiates a new Rpc remoting server.
*
* @param messageExecutor the message executor
*/
public NettyRemotingServer(ThreadPoolExecutor messageExecutor) {
super(messageExecutor, new NettyServerConfig());
}
子类实例化先实例化父类根据类图找到父类AbstractNettyRemotingServer
public AbstractNettyRemotingServer(ThreadPoolExecutor messageExecutor, NettyServerConfig nettyServerConfig) {
super(messageExecutor);
serverBootstrap = new NettyServerBootstrap(nettyServerConfig);
serverBootstrap.setChannelHandlers(new ServerHandler());
}
继续找父类…
public AbstractNettyRemoting(ThreadPoolExecutor messageExecutor) {
this.messageExecutor = messageExecutor;
}
然后接着执行AbstractNettyRemotingServer
中的serverBootstrap = new NettyServerBootstrap(nettyServerConfig);serverBootstrap.setChannelHandlers(new ServerHandler());
通过netty相关配置来实例化一个RPC Netty Server端,并为此RPC服务设置Channel管道处理器.
然后就到了main方法中的nettyRemotingServer.setListenPort(parameterParser.getPort());
给Netty RPC服务设置监听端口以及设置默认协调器nettyRemotingServer.setHandler(coordinator);
【注意:此时NettyRemotingServer#init()还未执行,在5\6\7步骤执行之后才开始真正的初始化…】
5、UUIDGenerator初始化
UUIDGenertor初始化接收一个serverNode参数,UUIDGenertor当前是使用了雪花算法来生成唯一Id,该serverNode用来保证多个seata-server实例生成的唯一id不重复。
public class UUIDGenerator {
/**
* Generate uuid long.
*
* @return the long
*/
public static long generateUUID() {
return IdWorker.getInstance().nextId();
}
/**
* Init.
*
* @param serverNode the server node id
*/
public static void init(Long serverNode) {
/**
* UUIDGenerator初始化接收一个serverNode参数,UUIDGenerator当前是使用了雪花算法来生成唯一Id,
* 该serverNode用来保证多个seata-server实例生成的唯一id不重复。
* UUIDGenerator是对IdWorker做了封装,唯一id的核心实现逻辑在IdWoker类中,IdWorker是一个雪花算法实现的
*/
IdWorker.init(serverNode);
}
}
5.1、IdWorker雪花算法实现Id生成器
UUIDGenerator是对IdWorker做了封装,唯一id的核心实现逻辑在IdWoker类中,IdWorker是一个雪花算法实现的。此处的IdWorker又是一个单例
public static IdWorker getInstance() {
if (idWorker == null) {
synchronized (IdWorker.class) {
if (idWorker == null) {
init(initWorkerId());
}
}
}
return idWorker;
}
public static void init(Long serverNodeId) {
if (idWorker == null) {
synchronized (IdWorker.class) {
if (idWorker == null) {
idWorker = new IdWorker(serverNodeId);
}
}
}
}
/**
* Get the next ID (the method is thread-safe)
*
* @return SnowflakeId
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format(
"clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
//雪花算法64位唯一id组成:第一位0+41位时间戳+10位workerId+12位自增序列化(同一时间戳内自增)
return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) | (workerId << workerIdShift) | sequence;
}
6、持久化存储事务日志(状态)的初始化init()方法
SessionHolder负责Session的持久化,一个Session对象对应一个事务,事务分为两种:全局事务(GlobalSession)和分支事务(BranchSession)。 SessionHolder.init(parameterParser.getStoreMode());
SessionHolder支持file和db以及redis三种持久化方式,其中db和redis支持集群模式,推荐使用db。
public static void init(String mode) {
if (StringUtils.isBlank(mode)) {
mode = CONFIG.getConfig(ConfigurationKeys.STORE_MODE);
}
StoreMode storeMode = StoreMode.get(mode);
if (StoreMode.DB.equals(storeMode)) {
/**
* 这里又用到了SPI的方式加载SessionManager,其实下面获取的四个SessionManager实例都是同一个类
* DataBaseSessionManager的不同实例,只是给DataBaseSessionManager的构造函数传参不同。
*/
ROOT_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName());
ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName(),
new Object[] {ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName(),
new Object[] {RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName(),
new Object[] {RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER_NAME});
} else if (StoreMode.FILE.equals(storeMode)) {
String sessionStorePath = CONFIG.getConfig(ConfigurationKeys.STORE_FILE_DIR,
DEFAULT_SESSION_STORE_FILE_DIR);
if (StringUtils.isBlank(sessionStorePath)) {
throw new StoreException("the {store.file.dir} is empty.");
}
ROOT_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.FILE.getName(),
new Object[] {ROOT_SESSION_MANAGER_NAME, sessionStorePath});
ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.FILE.getName(),
new Class[] {String.class, String.class}, new Object[] {ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME, null});
RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.FILE.getName(),
new Class[] {String.class, String.class}, new Object[] {RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME, null});
RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.FILE.getName(),
new Class[] {String.class, String.class}, new Object[] {RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER_NAME, null});
} else if (StoreMode.REDIS.equals(storeMode)) {
ROOT_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.REDIS.getName());
ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class,StoreMode.REDIS.getName(), new Object[] {ASYNC_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class,StoreMode.REDIS.getName(), new Object[] {RETRY_COMMITTING_SESSION_MANAGER_NAME});
RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER = EnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class,StoreMode.REDIS.getName(), new Object[] {RETRY_ROLLBACKING_SESSION_MANAGER_NAME});
} else {
// unknown store
throw new IllegalArgumentException("unknown store mode:" + mode);
}
reload(storeMode);
}
6.1、SPI方式加载SessionManager【以DB方式为例】
io.seata.server.storage.file.session.FileSessionManager
io.seata.server.storage.db.session.DataBaseSessionManager
io.seata.server.storage.redis.session.RedisSessionManager
当持久化存储方式为DB的时候,以SPIEnhancedServiceLoader.load(SessionManager.class, StoreMode.DB.getName());
的方式加载的SessionManager为DataBaseSessionManager的实现。其中决定使用何种持久化方式的配置在file.conf中指定,即store.mode=db。
6.1.1、DataBaseSessionManager的初始化init()方法
@Override
public void init() {
transactionStoreManager = DataBaseTransactionStoreManager.getInstance();
}
6.1.2、DataBaseTransactionStoreManager的单例实现getInstance()方法
/**
* Get the instance.
*/
public static DataBaseTransactionStoreManager getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (DataBaseTransactionStoreManager.class) {
if (instance == null) {
instance = new DataBaseTransactionStoreManager();
}
}
}
return instance;
}
6.1.3、DataBaseTransactionStoreManager的构造方法
在DataBaseTransactionStoreManager的构造方法中以SPI的EnhancedServiceLoader.load(DataSourceProvider.class, datasourceType).provide();
的方式集成了DB模式下持久化存储数据源DataSourceProvider
的实现DruidDataSourceProvider
。其指定的配置文件位置为file.conf,当store.mode=db时,db中的store.db.datasource=druid决定加载哪种持久化实现。
io.seata.server.store.DbcpDataSourceProvider
io.seata.server.store.DruidDataSourceProvider
io.seata.server.store.HikariDataSourceProvider
/**
* Instantiates a new Database transaction store manager.
*/
private DataBaseTransactionStoreManager() {
logQueryLimit = CONFIG.getInt(ConfigurationKeys.STORE_DB_LOG_QUERY_LIMIT, DEFAULT_LOG_QUERY_LIMIT);
String datasourceType = CONFIG.getConfig(ConfigurationKeys.STORE_DB_DATASOURCE_TYPE);
//init dataSource
DataSource logStoreDataSource = EnhancedServiceLoader.load(DataSourceProvider.class, datasourceType).provide();
logStore = new LogStoreDataBaseDAO(logStoreDataSource);
}
当通过SPI机制动态加载好DataSource后,又构建了持久化存储层logStore = new LogStoreDataBaseDAO(logStoreDataSource);
通过LogStoreDataBaseDAO来持久化存储全局事务(GlobalSession)和分支事务(BranchSession)的以及更新事务状态和删除事务状态等.
【注意:1.4版本持久化的全局事务和分支事务数据,在事务成功提交或成功回滚后会删除,所以这两张表数据一直是空】
6.2、SPI方式加载LockManager【以DB方式为例】
io.seata.server.storage.db.lock.DataBaseLockManager
io.seata.server.storage.file.lock.FileLockManager
io.seata.server.storage.redis.lock.RedisLockManager
当持久化存储方式为DB的时候,以SPIio.seata.server.lock.LockManager
的方式加载的LockManager。来持久化存储seata中分布式事务逻辑锁的概念,即【lock_table】的数据。其中决定使用何种持久化方式的配置在file.conf中指定,即store.mode=db。
具体机制同SessionManager,此处不再一一讲解。
7、创建并初始化默认事务协调器DefaultCoordinator实例
DefaultCoordinator是事务协调器的核心,如:开启、提交、回滚全局事务,注册、提交、回滚分支事务都是由DefaultCoordinator负责协调处理的。DefaultCoordinato通过RpcServer与远程的TM、RM通信来实现分支事务的提交、回滚等。此处稍后再具体分析。
public DefaultCoordinator(RemotingServer remotingServer) {
this.remotingServer = remotingServer;
// DefaultCore封装了AT、TCC、Saga等分布式事务模式的具体实现类
this.core = new DefaultCore(remotingServer);
}
/**
* // init方法初始化了5个定时器,主要用于分布式事务的重试机制,
* // 因为分布式环境的不稳定性会造成事务处于中间状态,
* // 所以要通过不断的重试机制来实现事务的最终一致性。
* // 下面的定时器除了undoLogDelete之外,其他的定时任务默认都是1秒执行一次。
* Init.
*/
public void init() {
// 处理处于回滚状态可重试的事务
retryRollbacking.scheduleAtFixedRate(() -> {
try {
handleRetryRollbacking();
} catch (Exception e) {
LOGGER.info("Exception retry rollbacking ... ", e);
}
}, 0, ROLLBACKING_RETRY_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 处理二阶段可以重试提交的状态可重试的事务
retryCommitting.scheduleAtFixedRate(() -> {
try {
handleRetryCommitting();
} catch (Exception e) {
LOGGER.info("Exception retry committing ... ", e);
}
}, 0, COMMITTING_RETRY_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 处理异步提交的事务
asyncCommitting.scheduleAtFixedRate(() -> {
try {
handleAsyncCommitting();
} catch (Exception e) {
LOGGER.info("Exception async committing ... ", e);
}
}, 0, ASYNC_COMMITTING_RETRY_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 检查事务的第一阶段已经超时的事务,设置事务状态为TimeoutRollbacking,
// 该事务会由其他定时任务执行回滚操作
timeoutCheck.scheduleAtFixedRate(() -> {
try {
timeoutCheck();
} catch (Exception e) {
LOGGER.info("Exception timeout checking ... ", e);
}
}, 0, TIMEOUT_RETRY_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 根据unlog的保存天数调用RM删除unlog
undoLogDelete.scheduleAtFixedRate(() -> {
try {
undoLogDelete();
} catch (Exception e) {
LOGGER.info("Exception undoLog deleting ... ", e);
}
}, UNDO_LOG_DELAY_DELETE_PERIOD, UNDO_LOG_DELETE_PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
8、初始化RPC服务NettyRemotingServer实例
NettyRemotingServer是基于Netty实现的简化版的Rpc服务端,NettyRemotingServer初始化时主要做了两件事:
- registerProcessor:注册与Client通信的Processor。
- super.init():super.init()方法中负责初始化Netty,并把当前实例的IP端口注册到注册中心中
8.1、NettyRemotingServer的init()方法
@Override
public void init() {
// registry processor
// registerProcessor:注册与Client通信的Processor。
registerProcessor();
if (initialized.compareAndSet(false, true)) {
// super.init():super.init()方法中负责初始化Netty,并把当前实例的IP端口注册到注册中心中
super.init();
}
}
private void registerProcessor() {
// 1. registry on request message processor
// 1. 注册核心的ServerOnRequestProcessor,即与事务处理相关的Processor,
// 如:全局事务开始、提交,分支事务注册、反馈当前状态等。
// ServerOnRequestProcessor的构造函数中传入getHandler()返回的示例,这个handler
// 就是前面提到的DefaultCoordinator,DefaultCoordinator是分布式事务的核心处理类
ServerOnRequestProcessor onRequestProcessor =
new ServerOnRequestProcessor(this, getHandler());
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_REGISTER, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_STATUS_REPORT, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_BEGIN, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_COMMIT, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_LOCK_QUERY, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_REPORT, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_ROLLBACK, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_STATUS, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_SEATA_MERGE, onRequestProcessor, messageExecutor);
// 2. registry on response message processor
// 2.注册ResponseProcessor,ResponseProcessor用于处理当Server端主动发起请求时,
// Client端回复的消息,即Response。如:Server向Client端发送分支事务提交或者回滚的请求时,
// Client返回提交/回滚的结果
ServerOnResponseProcessor onResponseProcessor =
new ServerOnResponseProcessor(getHandler(), getFutures());
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_COMMIT_RESULT, onResponseProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_ROLLBACK_RESULT, onResponseProcessor, messageExecutor);
// 3. registry rm message processor
// 3. Client端发起RM注册请求时对应的Processor
RegRmProcessor regRmProcessor = new RegRmProcessor(this);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_REG_RM, regRmProcessor, messageExecutor);
// 4. registry tm message processor
// 4. Client端发起TM注册请求时对应的Processor
RegTmProcessor regTmProcessor = new RegTmProcessor(this);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_REG_CLT, regTmProcessor, null);
// 5. registry heartbeat message processor
// 5. Client端发送心跳请求时对应的Processor
ServerHeartbeatProcessor heartbeatMessageProcessor = new ServerHeartbeatProcessor(this);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_HEARTBEAT_MSG, heartbeatMessageProcessor, null);
}
8.2、AbstractNettyRemotingServer的init()方法
在NettyRemotingServer
的init()
方法中有调用基类AbstractNettyRemotingServer
的init()
方法,代码如下:
public AbstractNettyRemotingServer(ThreadPoolExecutor messageExecutor, NettyServerConfig nettyServerConfig) {
super(messageExecutor);
serverBootstrap = new NettyServerBootstrap(nettyServerConfig);
serverBootstrap.setChannelHandlers(new ServerHandler());
}
@Override
public void init() {
// super.init()方法中启动了一个定时清理超时Rpc请求的定时任务,3S执行一次。
super.init();
// 配置Netty Server端,开始监听端口。
serverBootstrap.start();
}
8.3、NettyServerBootstrap的start()方法
@Override
public void start() {
// Netty server端的常规配置,其中添加了两个ChannelHandler:
// ProtocolV1Decoder、ProtocolV1Encoder,
// 分别对应Seata自定义RPC协议的解码器和编码器
this.serverBootstrap.group(this.eventLoopGroupBoss, this.eventLoopGroupWorker)
.channel(NettyServerConfig.SERVER_CHANNEL_CLAZZ)
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, nettyServerConfig.getSoBackLogSize())
.option(ChannelOption.SO_REUSEADDR, true)
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.childOption(ChannelOption.SO_SNDBUF, nettyServerConfig.getServerSocketSendBufSize())
.childOption(ChannelOption.SO_RCVBUF, nettyServerConfig.getServerSocketResvBufSize())
.childOption(ChannelOption.WRITE_BUFFER_WATER_MARK,
new WriteBufferWaterMark(nettyServerConfig.getWriteBufferLowWaterMark(),
nettyServerConfig.getWriteBufferHighWaterMark()))
.localAddress(new InetSocketAddress(listenPort))
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(nettyServerConfig.getChannelMaxReadIdleSeconds(), 0, 0))
.addLast(new ProtocolV1Decoder())
.addLast(new ProtocolV1Encoder());
if (channelHandlers != null) {
addChannelPipelineLast(ch, channelHandlers);
}
}
});
try {
// 开始监听配置的端口
ChannelFuture future = this.serverBootstrap.bind(listenPort).sync();
LOGGER.info("Server started, listen port: {}", listenPort);
// Netty启动成功之后把当前实例注册到registry.conf配置文件配置的注册中心上
RegistryFactory.getInstance().register(new InetSocketAddress(XID.getIpAddress(), XID.getPort()));
initialized.set(true);
future.channel().closeFuture().sync();
} catch (Exception exx) {
throw new RuntimeException(exx);
}
}
未完待续…