循环、遍历与列表生成式
在先前的学习中，我们已经接触过循环，并且编写过实现遍历的语句，它能简化我们的代码。
在这一章节中，我们将系统的学习循环和遍历相关的内容，以及 Python 中强大的列表生成式，让我们开始吧 ?。
循环
我们之前编写过的这段代码，它使用了 while 循环：
i = 1 # 初始化申明一个变量
while(i <= 3): # 当 i 的值小于等于 3 时
print("这是第 %d 次打印" % i)
i = i + 1 # 让 i 增加，如果没有这一句，将成为死循环
print("循环已完毕！")while 循环属于“当型循环”，并且在 Python 中，只有当型循环。
当型循环流程图
当程序执行到 while 语句时，会判断是否满足条件，如果满足则执行相应语句(即缩进内的)，执行完毕后，会再次判断是否满足条件，如此循环，直到不满足条件时为止。
所以，上面的代码执行的过程是这样的：
在循环内部嵌套 if 语句可以实现更复杂的逻辑，如：
i = 1 # 初始化申明一个变量
while(i <= 3): # 当 i 的值小于等于 3 时
if i == 2:
print("好像这句话我已经是第二次说了")
else:
print("这是第 %d 次打印" % i)
i = i + 1 # 让 i 增加，如果没有这一句，将成为死循环
print("循环已完毕！")将会输出：
这是第 1 次打印
好像这句话我已经是第二次说了
这是第 3 次打印
循环已完毕！continue
如果需要跳过某一次循环，可以使用 continue 关键字，如：
i = 1 # 初始化申明一个变量
while(i <= 6): # 当 i 的值小于等于 6 时
if i == 3:
i = i + 1 # 不要忘记自增
continue
else:
print("这是第 %d 次打印" % i)
i = i + 1 # 让 i 增加，如果没有这一句，将成为死循环
print("循环已完毕！")输出如下：
这是第 1 次打印
这是第 2 次打印
这是第 4 次打印
这是第 5 次打印
这是第 6 次打印
循环已完毕
break
如果需要跳过整个循环，则使用 break 关键字：
i = 1 # 初始化申明一个变量
while(i <= 6): # 当 i 的值小于等于 3 时
if i == 3:
i = i + 1 #
break
else:
print("这是第 %d 次打印" % i)
i = i + 1 # 让 i 增加，如果没有这一句，将成为死循环
print("循环已完毕！")输出如下：
这是第 1 次打印
这是第 2 次打印
循环已完毕！
无限循环
如何实现一个无限循环呢？如果条件永远满足，循环也就永远不会结束，如：
while 1 > 0:
print("你输入了：", input("输入内容："))这样，便实现了一个复读机程序，由于 1 > 0 永远成立，所以将会无限复读。
在终端中，可以使用 Ctrl + C 强制结束
实际上，1 > 0 == True，我们可以直接用 while True: 表示无限循环。
无限循环在某些时候是很有必要的，但是不要忘了结合 continue 或 break 使用，不然就成了死循环。
遍历
获取复合数据类型中的所有元素，这一过程被称为“遍历”。
假若我们需要获取列表中所有的元素，可以从下标 0 开始递增，依次获取，通过 len 函数获取列表长度以防止越界：
classmates = ['李甜甜', '谭小蝶', '莉莉', '葛蛋蛋']
i = 0
while i print(classmates[i])
i += 1
# 输出：
# 李甜甜
# 谭小蝶
# 莉莉
# 葛蛋蛋但是如果想对字典 (dict) 或者集合 (set) 进行类似的操作，就不可行了，因为字典得通过键 (key) 访问值，集合更是无序的。
for
这时就有请 for 上场啦，虽然在习惯上我们仍叫它“for 循环”，但在 Python 中，for 被专门设计用于遍历：
classmates = ['李甜甜', '谭小蝶', '莉莉', '葛蛋蛋']
for classmate in classmates:
print(classmate)
# 输出：
# 李甜甜
# 谭小蝶
# 莉莉
# 葛蛋蛋- 紧跟着
for后面引用的变量classmate代表当前所遍历的具体值，其本身类似函数定义中的形式参数，没有实际含义。 - 紧跟着
in后面的变量classmates是遍历的目标，即例子中的花名册。
当字典作为遍历的目标时，默认获取的是键名：
classmates = {
'班长': '李甜甜',
'学习委员': '谭小蝶',
'宣传委员': '莉莉',
'体育委员': '葛蛋蛋'
}
for classmate in classmates:
print(classmate)
# 输出：
# 班长
# 学习委员
# 宣传委员
# 体育委员出于阅读体验，这里将较长的字典换行书写，等价于：
classmates = {'班长': '李甜甜', '学习委员': '谭小蝶', '宣传委员': '莉莉', '体育委员': '葛蛋蛋'}
再结合字典本身的 [] 或 get 方法，自然就能获取对应值：
classmates = {
'班长': '李甜甜',
'学习委员': '谭小蝶',
'宣传委员': '莉莉',
'体育委员': '葛蛋蛋'
}
for classmate in classmates:
print(classmate + '：' + classmates[classmate])
# 输出：
# 班长：李甜甜
# 学习委员：谭小蝶
# 宣传委员：莉莉
# 体育委员：葛蛋蛋values
如果只需要遍历值，可以这样：
classmates = {
'班长': '李甜甜',
'学习委员': '谭小蝶',
'宣传委员': '莉莉',
'体育委员': '葛蛋蛋'
}
for classmate in classmates.values():
print(classmate)
# 输出：
# 李甜甜
# 谭小蝶
# 莉莉
# 葛蛋蛋使用遍历的目标的 values() 方法，可以直接遍历键值对的值。
items
如果需要同时遍历一对键和值，可以使用遍历的目标的 items() 方法：
classmates = {
'班长': '李甜甜',
'学习委员': '谭小蝶',
'宣传委员': '莉莉',
'体育委员': '葛蛋蛋'
}
for position, classmate in classmates.items():
print(position + '：' + classmate)
# 输出：
# 班长：李甜甜
# 学习委员：谭小蝶
# 宣传委员：莉莉
# 体育委员：葛蛋蛋格式为 for key, value in dict.items()。
range
假如我们需要一个 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 的列表，数量不多的时候我们还可以直接写出来，要是需要递增到 100、1000 呢？我们当然不可能逐个慢慢地写出来。
这时就需要列表生成式 range 了：
for n in range(0, 101):
print(n)
# 输出：0 1 2 3 4 5 …… 99 100range(0, 101) 生成了一个从 0 到 100 的列表，range 函数的第一个参数指定开始的数，第二个参数指定结束的后一位的数。
列表生成式的强大之处在于它还可以进行各种运算。
表达式
生成一个 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] 的列表可以用 range(0, 7) 表示；如果是 [0*0, 1*1, 2*2, ……, 6*6] 呢？
根据已学的内容，我们可以结合 for 循环和列表的 append 方法：
list = []
for n in range(0, 7):
list.append(n * n)
print(list) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36]而利用列表生成式可以写的更简练：
list = [n * n for n in range(0, 7)]
print(list) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36][n * n for n in range(0, 7)] 中，for 前面的表达式 n * n 表示生成的元素形式，不要忘了外围有一对中括号 []。
条件判断
如果我们仅需要保留生成的列表中的偶数，根据已学的内容，可以这样写：
list = []
for n in range(1, 11):
if n % 2 == 0:
list.append(n)
print(list) # [2, 4, 6, 8, 10]现在可以直接这样：
list = [n for n in range(1, 11) if n % 2 == 0]
print(list) # [2, 4, 6, 8, 10]- 同上，
for前面的n表示生成的元素形式。 -
range(1, 11)后面的if语句表示保留元素时的判断条件，这里后面不需要冒号:。
此处的
if仅表示过滤条件，不能跟else连用。
多变量的列表生成式
和前文 for 循环中的 items 部分一样，列表生成式中也支持类似的语法:
classmates = {
'班长': '李甜甜',
'学习委员': '谭小蝶',
'宣传委员': '莉莉',
'体育委员': '葛蛋蛋'
}
list = [position + '：' + classmate for position, classmate in classmates.items()]
print(list) # ['班长：李甜甜', '学习委员：谭小蝶', '宣传委员：莉莉', '体育委员：葛蛋蛋']命名规范
position 和 classmate 变量只是代表具体生成的元素，当然可以任意取名：
classmates = {
'班长': '李甜甜',
'学习委员': '谭小蝶',
'宣传委员': '莉莉',
'体育委员': '葛蛋蛋'
}
list = [a + '：' + b for a, b in classmates.items()]
print(list)但如这种无意义的命名，只会增加代码的阅读负担和理解难度，我们仍推荐更具体、表意明确的命名。
小节
在这一章节中，我们较为系统的学习了循环、遍历和列表生成式，相较于其它语言，Python 在这方面的设计可以说非常先进，体现了 Python 的设计哲学：
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。(There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.)
学习 Python 的过程，同时也是理解 Python 设计哲学的过程 ?。
