方法一

1.官网下载pycharm（目前官网pycharm版本为pycharm2019.1.2）

1）下载专业版本，安装完成后需要密钥验证进行正版授权
			2）下载社区版本，不需要密钥，可以免费试用
			3）按照软件安装提示步骤进行pycharm软件的安装

2.官网下载anaconda软件（目前官网anaconda软件版本为anaconda3.7版本）

1）官网下载anaconda3.7版本，按照软件的安装提示进行软件安装（注意：目前TensorFlow仅支持的anaconda版本为anaconda3.5版本），软件安装成功后，进入anaconda prompt进行Python3.5环境配置。
         2）下载anaconda3.5版本（），该版本正适合TensorFlow框架的安装，不需要再在anaconda prompt 下

配置anaconda3.5环境（本人第一次安装时下载的是anaconda3.7版本，不支持TensorFlow现有的版本，耗费了一周的时间，搭建3.5环境还是没能够成功安装TensorFlow，最后下载了anaconda3.5版本，成功安装上了TensorFlow，安装成功后才明白在搭建的3.5环境下安装TensorFlow的方法）

3.TensorFlow框架的安装

1)方法1：如果安装的是anaconda3.7版本，则需要在anaconda prompt输入conda creata  --name ***（命名） python3.5(版本号)命令进行Python3.5环境配置， 输入activite name*** 命令进入配置的3.5环境，	接下来安装第三方方的包（如：TensorFlow）	输入conda install TensorFlow命令进行TensorFlow框架的安装，安装成功后，输入conda list 命令查看anaconda安装的包，如果有TensorFlow包的话表明TensorFlow安装成功。输入deactivite name***命令，退出虚拟环境。
		2）方法2：直接在anaconda prompt中使用 conda install tensorflow 命令，按下回车键自动下在安装TensorFlow，安装完成后输入conda list命令查看anaconda安装的包。....

4.软件配置

进入pycharm，打开文件需要配置解释器
	1）安装anaconda3.7版本：打开file->setting->oproject:python->project Interpreter 进行Python解释器的配置，按解释器右边额锯齿形按键，add添加解释器，因为在该版本下配置了3.5的虚拟环境，所以添加anaconda安装目下envs文件夹下，点击自己设置的虚拟环境名称所对应的文件夹，选Tool文件夹下的Python.exe 进行添加。
	2)安装anaconda3.5版本：添加解释器，打开file->setting->oproject:python->project Interpreter 进行Python解释器的配置，按解释器右边额锯齿形按键，add添加解释器，选anaconda安装目下Tool文件夹下的Python.exe进行添加。
	3)至此，anaconda-TensorFlow配置完成。进入pycharm文件下输入：import TensorFlow as tf 语句运行，若没有出现错误，则表明软件框架已经成功安装上了。

方法二

进入anaconda Navigator 点击进入environment环境，直接在root环境下进行添加cuda、cudnn、tensorflow包，进入pycharm或者其他python编辑器中进行验证输入：import tensorflow进行验证，如果运行无错则证明tensorflow-cpu安装成功（如果tensorflow后面不加-cpu或者-gpu则表示该tensorflow为cpu版本）