天猫团队开源的PC Android性能稳定性测试工具,可以收集Android性能数据: cpu 内存 流畅度fps logcat日志 流量 进程线程数 进程启动日志,mobileperf也支持原生monkey test。那么我们先来看看如何安装它。

        首先需要python环境,文章中提示的3.7,但是后文说了3版本以上即可,那么我们可以直接去python官网下载。https://www.python.org/downloads/,下载完毕,直接安装即可,安装完毕,需要配置到对应的环境变量中。安装的时候呢,mac上自动带了变量,我们可以看下python的版本,

python  --version 即可,由于我的是双环境。所有我的python3 是这个。

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_python

        接下来,我们去配置adb的环境变量。

        下载地址

    https://developer.android.google.cn/studio/releases/platform-tools

        选择你对应的平台即可,我这里将的是mac ,下载完毕,解压,然后配置。

vi  ~/.bash_profile

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_环境变量_02

打开文件,

export ANDROID_HOME=/Users/lileilei/Downloads/android-sdk-macosxexport PATH=${PATH}:/Users/lileilei/Downloads/android-sdk-macosx/tools

        然后esc ,wq保存

    让配置生效source ~/.bash_profile

    查看环境变量

adb  --version

    结果如下

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_visual studio稳定版本_03

        如果没有java环境,我们需要去下载java ,并且配置环境变量。

        接下来,我们去down下来源码。

git clone https://github.com/alibaba/mobileperf.git

        接下来,我们查看下目录。然后启动

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_visual studio稳定版本_04

        需要配置,文件:

        config.conf

    配置如下

        要配置package,serialnum,其他的根据自己的需求修改,

[Common]#test process,example: package=com.alibaba.ailabs.genie.contacts#support multi process,separate use; if contains child process,first must be main process#com.tencent.mm  com.sina.weibo com.taobao.taobaopackage=com.jingdong.app.mall #修改成自己手机上要测试的#collect frequency, int type,unit: secondfrequency=5#采集频率#collect timeout ,int type ,unit:minute, for example:72 hours 4320timeout=4320#采集时长#adb serialnum,adb devices result example WSKFSKBQLFA695D6serialnum=61c11cf7d240 #修改成自己的,adb devices#except log tag,tools will check in logcat,save exception log in exception.log,multi tags separate use ;exceptionlog=fatal exception;has died#monkey test,true will enable,other disablemonkey=#test results save path,forbidden space, default None,will save in mobileperf/results#example  save_path=/Users/look/Desktop/project/mobileperf_outputsave_path=。  #保存日志#device pull path,test end,tool pull path to PC,multi path separate use;phone_log_path=/data/anr。#日志文件#mailbox Reserved, no usemailbox=390125133@qq.com
mac、linux 在mobileperf工具根目录下执行sh run.sh,windows 双击run.bat

        我在启动后,

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_visual studio稳定版本_05

        打印了对应的日志,因为没有链接设备,所有呢,就没有启动。

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_python_06

        链接后,配置会根据配置文件自动寻找设备。

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_visual studio稳定版本_07

        正常测试手机即可。测试完毕。

        结束测试,等待设置测试时长到或按Ctrl+C        

        然后会出来测试报告和日志。这里呢,我没有修改位置。

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_python_08

我们可以去查看我们的日志

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_android_09

我们看下对应的测试报告。

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_android_10

打开即可查看到对应的数据。

                整个的日志记录十分详细

Android Studio 添加python代码 android studio支持python_环境变量_11

我们可以根据我们的选择去查看我们的对应的文件。

      获取数据后,我们需要根据我们的需求去进行解析数据。对数据进行处理。