今天又是美好的一天，让我对sqoop有了个基础的认识。
故事是这样开始的，今天产品跟我沟通了一个任务，这个任务的数据来源被开发放到了关系型数据库mysql上，而我平时是用hive写sql，从hdfs读写数据了，那么问题来了，mysql上的数据我怎么获取？
1.直接用sql命令行界面或者客户端进行读取mysql，对于目前的我以及公司电脑工具的局限性，这条路不太好走。另外我还要将mysql的数据要和hdfs的数据进行合并处理了。
2.将mysql的数据迁移到hdfs上，我知道的做法可以用python的pymysql与mysql库进行交互，读取数据转换成pyspark的dataframe然后在写入到hdfs上。显然这种做法比较麻烦。
正当我为此事发愁，小明(化名)，此乃我命中贵人也，问我看起来被什么困扰了，我向他诉说我的困境，牛人就是不一般，开怀大笑之后，跟我说sqoop就可以很好的解决这个问题。
额，那么问题来了，什么是sqoop？
一、sqoop的含义
sqoop是sql to hadoop的缩写，就是将关系型数据库的数据迁移到hdfs上，俗话说，顾名思义，但是这里名称只说对了一半，sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：1.导入、迁入 2.导出、迁出
导入数据：MySQL等关系型数据库导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HBASE 等数据存储系统
导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 。
Sqoop 的本质是一个命令行工具。sqoop的迁移命令会转换成MapReduce程序，Sqoop所执行的操作是并行的，数据传输性能高，具备较好的容错性，并且能够自动转换数据类型。
二、sqoop的基本命令
都说了sqoop是命令行工具，当然有很多命令了，使用 sqoop help 来查看sqoop 支持哪些命令
具体可以参见Sqoop导出 - Sqoop教程™
最后的最后，这个mysql的数据成功迁移到hdfs上，但是这个操作还不是我做的，还是靠xx大神carry，感谢！
