opencv mat rgb顺序 opencv mat roi

关于深拷贝和浅拷贝：

深拷贝和浅拷贝是根据拷贝的变量是否重新分配内存来区分的，当要重新分配内存来存放拷贝的变量时，就是深拷贝，反之如果拷贝不复制数据只创建矩阵头则为浅拷贝。   举个栗子：加如路人甲有一份文件放在储物柜A中，某时刻路人乙想阅览这份文件或者文件中的一部分（ROI），此时路人乙有两种选择：

1 从甲那获知储物柜A的地址并记住（创建矩阵头），根据这个信息去储物柜A阅览（查询数据）以及修改（处理数据），之后再放     回原位置。这样两者同时共享这份文件；

2 从储物柜A中拿出文件，在复印机中复印一份，源文件依旧在储物柜A中，新复印出来的文件则放在储物柜B中，这样路人乙以后再操作文件就在自己的文件中进行。

在openCV感兴趣区域ROI中，Mat roi = src(rect(x,y,width,height));可以取目标图像的一块作为感兴趣区域，当正常显示时候没问题，但当需要对图像进行处理时则容易出现问题。

uchar* p = roi.ptr<ucahr>(0);通过指针指向roi的起始地址，
for（int i=0;i<roi.rows;++i){
       for(int j=0;j<roi.cols;++j){
               //cout<<int(*(p+i*roi.cols+j));//针对普通Mat
               int（*（p+i*roi.cols+j））==0？printf("0"):printf("1");//方便显示用一张二值化图片
         }
cout<<endl;
}

通过这两张图可以看到，roi输出尺寸和预想一样，输出显示也正常，当时通过指针打印出来后发现数据不对。

这是因为，在程序中 = 赋值是浅拷贝的形式，也就是说roi在生成时只生成了相关的矩阵头，获取了对应图像的地址，其自身并没有对应的数据。在显示中可以正常显示，但当用指针操作时，指针实际指向的是原图像src的roi部分的最开始的那个地址。所以指针操作实际上是在src上操作，ij对应的roi行和列在这里并没有意义，因为这里指针寻迹为src的行和列。也就是说当用指针操作roi时他操作的范围并不是roi而是src在当前地址以后的范围。解决这个问题只需要将roi区域进行clone()或者copyto()深拷贝即可解决。