算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !今天和大家聊的问题叫做 平衡二叉树,我们先来看题面:https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/
Given a binary tree, determine if it is height-balanced.For this problem, a height-balanced binary tree is defined as:a binary tree in which the left and right subtrees of every node differ in height by no more than 1.

题意

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。样例​LeetCode刷题实战110:平衡二叉树_IT

解题

对于这个问题,我们可以非常快的写出递归版本。当root为空的时候,我们将None也看成是一棵二叉树,所以返回True。接着我们判断左子树高度和右子树高度差是不是大于1,如果是,那么我们返回False就好啦。如果不是接着递归判断左子树和右子树是不是一棵平衡二叉树。

class Solution:        
    def isBalanced(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        if not root:
            return True

        def height(node):
            if not node:
                return 0

            return max(height(node.left), height(node.right)) + 1

        if abs(height(root.left) - height(root.right)) > 1:
            return False

        return self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)

 

但是如你所见,这个解法有一个很明显的弊端,就是我们在每次求height的时候有大量的重复运算,我们怎么可以避免这种重复运算呢?或者说我们有什么办法在遍历一遍树(求一次height)的过程中就可以得到答案呢?我们希望当左右子树中存在不平衡的时候就可以提前停止。

class Solution:        
    def isBalanced(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        def height(node):
            if not node:
                return 0

            left = height(node.left)
            right = height(node.right)
            if left == -1 or right == -1 or abs(left - right) > 1:
                return -1

            return max(left, right) + 1
        
        return height(root) != -1

上面这种解法非常的巧妙,当树出现不平衡的时候,我们令树的高度是-1。同样的,对于可以用递归解决的问题,我们都应该思考一下怎么可以通过迭代去解决。那这个问题怎么通过迭代解决呢?我们可以先通过BFS得到一个list,然后从list的最后一个节点回退到root,并且计算节点的深度差,更新各节点深度。

class Solution:
    def isBalanced(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        nodes = [root]
        for node in nodes:
            if node:
                nodes.extend([node.left, node.right])

        depths = {}
        nodes.reverse()
        for node in nodes:
            if node:
                if abs(depths.get(node.left, 0) - depths.get(node.right, 0)) > 1:
                    return False

                depths[node] = max(depths.get(node.left, 0), depths.get(node.right, 0)) + 1

        return True

 


我们也可以通过前序遍历的方式去更新节点的深度。但是这里的问题和之前的Leetcode 144:二叉树的前序遍历中有一些区别,之前的问题中是输出节点,而我们这里是要更新节点。所以我们不能直接将节点弹出,而是要保留到更新完节点后再弹出。这要怎么做呢?我们可以通过建立一个tuple包含一个seen信息,表示这个节点之前是不是访问过。如果访问过我们再将节点弹出,否则的话再将节点插回去。

class Solution:
    def isBalanced(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        stack = list()
        stack.append((root, 0))
        depths = {}
        while stack:
            node, seen = stack.pop()
            if node:
                if not seen:
                    stack.extend([(node, 1), (node.right, 0), (node.left, 0)])
                if abs(depths.get(node.left,0) - depths.get(node.right,0)) > 1:
                    return False
                depths[node] = max(depths.get(node.left,0), depths.get(node.right,0)) + 1

        return True

 

依照这种思路,我们也可以写出中序遍历和后序遍历的版本。好了,今天的文章就到这里。

​LeetCode刷题实战110:平衡二叉树_IT_02