经过不懈的努力，DF2NET终于在我的小MAC部署起来了。其中遇到了不少的问题，这里来记录一下。
github链接：https://github.com/xiaoxingzeng/DF2Net/
1.环境要求
由于0.4.0版本的pytorch安装老报错，这里将版本修改为了0.4.1，使用pip进行安装。
对于Dlib和PIL，可以全部安装最新版本。
2.代码修改
DF2NET的demo.py文件处理的输入图片全部从img_list.txt文件中读取，而仔细观察可以发现img_list.txt的文件内容和文件目录中所包含的文件并不是一一匹配，缺少一部分文件，需要去寻找新的图片加入img目录或者是修改img_list.txt文件使其匹配。
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3.版本差异导致的问题
在mac os中，macos不支持cuda，因此此处将num_workers 改为0，防止线程冲突，并将所有的cuda改为cpu进行运算。
同时，老版本的torch.autograd.Variable的使用方法产生了变更，在新的torch版本中，需要使用新的方法来使用Variable函数，否则会出现用户级异常。
运行结果
输入图片：
使用在线matlab进行模型深度图的查看和预览。
得到深度图。
通过运行细节图来生成最终的三维模型。
