大家好，我是老赵！
前言
项目中遇到一个，需要 客户自定任务启动时间 的需求。原来一直都是在项目里硬编码一些定时器，所以没有学习过。
很多开源的项目管理框架都已经做了 Quartz 的集成。我们居然连这么常用得东西居然没有做成模块化，实在是不应该。
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，完全由Java开发，可以用来执行定时任务，类似于java.util.Timer。但是相较于Timer， Quartz增加了很多功能：
- 持久性作业 - 就是保持调度定时的状态;
- 作业管理 - 对调度作业进行有效的管理;
官方文档：
- http://www.quartz-scheduler.org/documentation/
- http://www.quartz-scheduler.org/api/2.3.0/index.html
基础使用
Quartz 的核心类有以下三部分：
- 任务 Job ： 需要实现的任务类，实现
execute() 方法，执行后完成任务。 - 触发器 Trigger ： 包括
SimpleTrigger 和 CronTrigger。 - 调度器 Scheduler ： 任务调度器，负责基于
Trigger触发器，来执行 Job任务。
主要关系如下：
Demo
按照官网的 Demo，搭建一个纯 maven 项目，添加依赖：
<!-- 核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<!-- 工具包 -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
新建一个任务，实现了 org.quartz.Job 接口：
public class MyJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("任务被执行了。。。");
}
}
main 方法，创建调度器、jobDetail 实例、trigger 实例、执行：
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1.创建调度器 Scheduler
SchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = factory.getScheduler();
// 2.创建JobDetail实例，并与MyJob类绑定(Job执行内容)
JobDetail job = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.build();
// 3.构建Trigger实例,每隔30s执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
.startNow()
.withSchedule(simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(30)
.repeatForever())
.build();
// 4.执行，开启调度器
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
System.out.println(System.currentTimeMillis());
scheduler.start();
//主线程睡眠1分钟，然后关闭调度器
TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
scheduler.shutdown();
System.out.println(System.currentTimeMillis());
}
日志打印情况：
JobDetail
JobDetail 的作用是绑定 Job，是一个任务实例，它为 Job 添加了许多扩展参数。
每次Scheduler调度执行一个Job的时候，首先会拿到对应的Job，然后创建该Job实例，再去执行Job中的execute()的内容，任务执行结束后，关联的Job对象实例会被释放，且会被JVM GC清除。
为什么设计成JobDetail + Job，不直接使用Job？
JobDetail 定义的是任务数据，而真正的执行逻辑是在Job中。
这是因为任务是有可能并发执行，如果Scheduler直接使用Job，就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。
而JobDetail & Job 方式，Sheduler每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以 规避并发访问 的问题。
JobExecutionContext
- 当
Scheduler 调用一个 job，就会将 JobExecutionContext 传递给 Job 的 execute() 方法; - Job 能通过
JobExecutionContext 对象访问到 Quartz 运行时候的环境以及 Job 本身的明细数据。
任务实现的 execute() 方法，可以通过 context 参数获取。
public interface Job {
void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException;
}
在 Builder 建造过程中，可以使用如下方法：
usingJobData("tiggerDataMap", "测试传参")
在 execute 方法中获取：
context.getTrigger().getJobDataMap().get("tiggerDataMap");
context.getJobDetail().getJobDataMap().get("tiggerDataMap");
Job 状态参数
有状态的 job 可以理解为多次 job调用期间可以持有一些状态信息，这些状态信息存储在 JobDataMap 中。
而默认的无状态 job，每次调用时都会创建一个新的 JobDataMap。
示例如下：
//多次调用 Job 的时候，将参数保留在 JobDataMap
@PersistJobDataAfterExecution
public class JobStatus implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
long count = (long) context.getJobDetail().getJobDataMap().get("count");
System.out.println("当前执行，第" + count + "次");
context.getJobDetail().getJobDataMap().put("count", ++count);
}
}
JobDetail job = JobBuilder.newJob(JobStatus.class)
.withIdentity("statusJob", "group1")
.usingJobData("count", 1L)
.build();
输出结果：
当前执行，第1次
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
当前执行，第2次
当前执行，第3次
Trigger
定时启动/关闭
Trigger 可以设置任务的开始结束时间， Scheduler 会根据参数进行触发。
Calendar instance = Calendar.getInstance();
Date startTime = instance.getTime();
instance.add(Calendar.MINUTE, 1);
Date endTime = instance.getTime();
// 3.构建Trigger实例
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
// 开始时间
.startAt(startTime)
// 结束时间
.endAt(endTime)
.build();
在 job 中也能拿到对应的时间，并进行业务判断
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("任务执行。。。");
System.out.println(context.getTrigger().getStartTime());
System.out.println(context.getTrigger().getEndTime());
}
运行结果：
[main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.3.0
1633149326723
任务执行。。。
Sat Oct 02 12:35:26 CST 2021
Sat Oct 02 12:36:26 CST 2021
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
SimpleTrigger
这是比较简单的一类触发器，用它能实现很多基础的应用。使用它的主要场景包括：
- 在指定时间段内，执行一次任务
最基础的 Trigger 不设置循环，设置开始时间。
- 在指定时间段内，循环执行任务
在 1 基础上加上循环间隔。可以指定 永远循环、运行指定次数
TriggerBuilder.newTrigger()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder
.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(30)
.repeatForever())
withRepeatCount(count) 是重复次数，实际运行次数为 count+1
TriggerBuilder.newTrigger()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder
.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(30)
.withRepeatCount(5))
- 立即开始，指定时间结束
这个，略。
CronTrigger
CronTrigger 是基于日历的任务调度器，在实际应用中更加常用。
虽然很常用，但是知识点都一样，只是可以通过表达式来设置时间而已。
使用方式就是绑定调度器时换一下：
TriggerBuilder.newTrigger().withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* * * * * ?"))
Cron 表达式这里不介绍，贴个图跳过
SpringBoot 整合
下面集成应用截图来自 Ruoyi 框架：
从上面的截图中，可以看到这个定时任务模块实现了：
- cron表达式定时执行
- 并发执行
- 错误策略
- 启动执行、暂停执行
如果再加上：设置启动时间、停止时间 就更好了。不过启停时间只是调用两个方法而已，也就不写了。
这一部分就主要是看 RuoYi 框架 代码，然后加一点我需要用的功能。
前端部分就不写了，全部用 swagger 代替，一些基础字段也删除了，仅复制主体功能。
已完成代码示例：
https://gitee.com/qianwei4712/code-of-shiva/tree/master/quartz
环境准备
从 springboot 2.4.10 开始，添加 quartz 的 maven 依赖：
<!-- Quartz 任务调度 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
application 配置文件：
# 开发环境配置
server:
# 服务器的HTTP端口
port: 80
servlet:
# 应用的访问路径
context-path: /
tomcat:
# tomcat的URI编码
uri-encoding: UTF-8
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# HikariPool 较佳配置
hikari:
# 客户端（即您）等待来自池的连接的最大毫秒数
connection-timeout: 60000
# 控制将测试连接的活动性的最长时间
validation-timeout: 3000
# 控制允许连接在池中保持空闲状态的最长时间
idle-timeout: 60000
login-timeout: 5
# 控制池中连接的最大生存期
max-lifetime: 60000
# 控制允许池达到的最大大小，包括空闲和使用中的连接
maximum-pool-size: 10
# 控制HikariCP尝试在池中维护的最小空闲连接数
minimum-idle: 10
# 控制默认情况下从池获得的连接是否处于只读模式
read-only: false
Quartz 自带有数据库模式，脚本都是现成的：
下载这个脚本：
https://gitee.com/qianwei4712/code-of-shiva/blob/master/quartz/quartz.sql
保存任务的数据库表：
CREATE TABLE `quartz_job` (
`job_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务ID',
`job_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '任务名称',
`job_group` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'DEFAULT' COMMENT '任务组名',
`invoke_target` varchar(500) NOT NULL COMMENT '调用目标字符串',
`cron_expression` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'cron执行表达式',
`misfire_policy` varchar(20) DEFAULT '3' COMMENT '计划执行错误策略（1立即执行 2执行一次 3放弃执行）',
`concurrent` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否并发执行（0允许 1禁止）',
`status` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态（0正常 1暂停）',
`remark` varchar(500) DEFAULT '' COMMENT '备注信息',
PRIMARY KEY (`job_id`,`job_name`,`job_group`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定时任务调度表';
最后准备一个任务方法：
@Slf4j
@Component("mysqlJob")
public class MysqlJob {
protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
public void execute(String param) {
logger.info("执行 Mysql Job，当前时间：{}，任务参数：{}", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")), param);
}
}
核心代码
ScheduleConfig 配置代码类：
@Configuration
public class ScheduleConfig {
@Bean
public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(DataSource dataSource) {
SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();
factory.setDataSource(dataSource);
// quartz参数
Properties prop = new Properties();
prop.put("org.quartz.scheduler.instanceName", "shivaScheduler");
prop.put("org.quartz.scheduler.instanceId", "AUTO");
// 线程池配置
prop.put("org.quartz.threadPool.class", "org.quartz.simpl.SimpleThreadPool");
prop.put("org.quartz.threadPool.threadCount", "20");
prop.put("org.quartz.threadPool.threadPriority", "5");
// JobStore配置
prop.put("org.quartz.jobStore.class", "org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX");
// 集群配置
prop.put("org.quartz.jobStore.isClustered", "true");
prop.put("org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval", "15000");
prop.put("org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime", "1");
prop.put("org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable", "true");
// sqlserver 启用
// prop.put("org.quartz.jobStore.selectWithLockSQL", "SELECT * FROM {0}LOCKS UPDLOCK WHERE LOCK_NAME = ?");
prop.put("org.quartz.jobStore.misfireThreshold", "12000");
prop.put("org.quartz.jobStore.tablePrefix", "QRTZ_");
factory.setQuartzProperties(prop);
factory.setSchedulerName("shivaScheduler");
// 延时启动
factory.setStartupDelay(1);
factory.setApplicationContextSchedulerContextKey("applicationContextKey");
// 可选，QuartzScheduler
// 启动时更新己存在的Job，这样就不用每次修改targetObject后删除qrtz_job_details表对应记录了
factory.setOverwriteExistingJobs(true);
// 设置自动启动，默认为true
factory.setAutoStartup(true);
return factory;
}
}
ScheduleUtils 调度工具类，这是本篇中最核心的代码：
public class ScheduleUtils {
/**
* 得到quartz任务类
*
* @param job 执行计划
* @return 具体执行任务类
*/
private static Class<? extends Job> getQuartzJobClass(QuartzJob job) {
boolean isConcurrent = "0".equals(job.getConcurrent());
return isConcurrent ? QuartzJobExecution.class : QuartzDisallowConcurrentExecution.class;
}
/**
* 构建任务触发对象
*/
public static TriggerKey getTriggerKey(Long jobId, String jobGroup) {
return TriggerKey.triggerKey(ScheduleConstants.TASK_CLASS_NAME + jobId, jobGroup);
}
/**
* 构建任务键对象
*/
public static JobKey getJobKey(Long jobId, String jobGroup) {
return JobKey.jobKey(ScheduleConstants.TASK_CLASS_NAME + jobId, jobGroup);
}
/**
* 创建定时任务
*/
public static void createScheduleJob(Scheduler scheduler, QuartzJob job) throws Exception {
Class<? extends Job> jobClass = getQuartzJobClass(job);
// 构建job信息
Long jobId = job.getJobId();
String jobGroup = job.getJobGroup();
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(jobClass).withIdentity(getJobKey(jobId, jobGroup)).build();
// 表达式调度构建器
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(job.getCronExpression());
cronScheduleBuilder = handleCronScheduleMisfirePolicy(job, cronScheduleBuilder);
// 按新的cronExpression表达式构建一个新的trigger
CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(getTriggerKey(jobId, jobGroup))
.withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
// 放入参数，运行时的方法可以获取
jobDetail.getJobDataMap().put(ScheduleConstants.TASK_PROPERTIES, job);
// 判断是否存在
if (scheduler.checkExists(getJobKey(jobId, jobGroup))) {
// 防止创建时存在数据问题 先移除，然后在执行创建操作
scheduler.deleteJob(getJobKey(jobId, jobGroup));
}
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 暂停任务
if (job.getStatus().equals(ScheduleConstants.Status.PAUSE.getValue())) {
scheduler.pauseJob(ScheduleUtils.getJobKey(jobId, jobGroup));
}
}
/**
* 设置定时任务策略
*/
public static CronScheduleBuilder handleCronScheduleMisfirePolicy(QuartzJob job, CronScheduleBuilder cb)
throws Exception {
switch (job.getMisfirePolicy()) {
case ScheduleConstants.MISFIRE_DEFAULT:
return cb;
case ScheduleConstants.MISFIRE_IGNORE_MISFIRES:
return cb.withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires();
case ScheduleConstants.MISFIRE_FIRE_AND_PROCEED:
return cb.withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed();
case ScheduleConstants.MISFIRE_DO_NOTHING:
return cb.withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
default:
throw new Exception("The task misfire policy '" + job.getMisfirePolicy()
+ "' cannot be used in cron schedule tasks");
}
}
}
这里可以看到，在完成任务与触发器的关联后，如果是暂停状态，会先让调度器停止任务。
AbstractQuartzJob 抽象任务：
public abstract class AbstractQuartzJob implements Job {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(AbstractQuartzJob.class);
/**
* 线程本地变量
*/
private static ThreadLocal<Date> threadLocal = new ThreadLocal<>();
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
QuartzJob job = new QuartzJob();
BeanUtils.copyBeanProp(job, context.getMergedJobDataMap().get(ScheduleConstants.TASK_PROPERTIES));
try {
before(context, job);
if (job != null) {
doExecute(context, job);
}
after(context, job, null);
} catch (Exception e) {
log.error("任务执行异常 - ：", e);
after(context, job, e);
}
}
/**
* 执行前
*
* @param context 工作执行上下文对象
* @param job 系统计划任务
*/
protected void before(JobExecutionContext context, QuartzJob job) {
threadLocal.set(new Date());
}
/**
* 执行后
*
* @param context 工作执行上下文对象
* @param sysJob 系统计划任务
*/
protected void after(JobExecutionContext context, QuartzJob sysJob, Exception e) {
}
/**
* 执行方法，由子类重载
*
* @param context 工作执行上下文对象
* @param job 系统计划任务
* @throws Exception 执行过程中的异常
*/
protected abstract void doExecute(JobExecutionContext context, QuartzJob job) throws Exception;
}
这个类将原本
execute 方法执行的任务，下放到了子类重载的 doExecute 方法中
同时准备实现，分了允许并发和不允许并发，差别就是一个注解：
public class QuartzJobExecution extends AbstractQuartzJob {
@Override
protected void doExecute(JobExecutionContext context, QuartzJob job) throws Exception {
JobInvokeUtil.invokeMethod(job);
}
}
@DisallowConcurrentExecution
public class QuartzDisallowConcurrentExecution extends AbstractQuartzJob {
@Override
protected void doExecute(JobExecutionContext context, QuartzJob job) throws Exception {
JobInvokeUtil.invokeMethod(job);
}
}
最后由 JobInvokeUtil 通过反射，进行实际的方法调用：
public class JobInvokeUtil {
/**
* 执行方法
*
* @param job 系统任务
*/
public static void invokeMethod(QuartzJob job) throws Exception {
String invokeTarget = job.getInvokeTarget();
String beanName = getBeanName(invokeTarget);
String methodName = getMethodName(invokeTarget);
List<Object[]> methodParams = getMethodParams(invokeTarget);
if (!isValidClassName(beanName)) {
Object bean = SpringUtils.getBean(beanName);
invokeMethod(bean, methodName, methodParams);
} else {
Object bean = Class.forName(beanName).newInstance();
invokeMethod(bean, methodName, methodParams);
}
}
/**
* 调用任务方法
*
* @param bean 目标对象
* @param methodName 方法名称
* @param methodParams 方法参数
*/
private static void invokeMethod(Object bean, String methodName, List<Object[]> methodParams)
throws NoSuchMethodException, SecurityException, IllegalAccessException, IllegalArgumentException,
InvocationTargetException {
if (StringUtils.isNotNull(methodParams) && methodParams.size() > 0) {
Method method = bean.getClass().getDeclaredMethod(methodName, getMethodParamsType(methodParams));
method.invoke(bean, getMethodParamsValue(methodParams));
} else {
Method method = bean.getClass().getDeclaredMethod(methodName);
method.invoke(bean);
}
}
/**
* 校验是否为为class包名
*
* @param invokeTarget 名称
* @return true是 false否
*/
public static boolean isValidClassName(String invokeTarget) {
return StringUtils.countMatches(invokeTarget, ".") > 1;
}
/**
* 获取bean名称
*
* @param invokeTarget 目标字符串
* @return bean名称
*/
public static String getBeanName(String invokeTarget) {
String beanName = StringUtils.substringBefore(invokeTarget, "(");
return StringUtils.substringBeforeLast(beanName, ".");
}
/**
* 获取bean方法
*
* @param invokeTarget 目标字符串
* @return method方法
*/
public static String getMethodName(String invokeTarget) {
String methodName = StringUtils.substringBefore(invokeTarget, "(");
return StringUtils.substringAfterLast(methodName, ".");
}
/**
* 获取method方法参数相关列表
*
* @param invokeTarget 目标字符串
* @return method方法相关参数列表
*/
public static List<Object[]> getMethodParams(String invokeTarget) {
String methodStr = StringUtils.substringBetween(invokeTarget, "(", ")");
if (StringUtils.isEmpty(methodStr)) {
return null;
}
String[] methodParams = methodStr.split(",");
List<Object[]> classs = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < methodParams.length; i++) {
String str = StringUtils.trimToEmpty(methodParams[i]);
// String字符串类型，包含'
if (StringUtils.contains(str, "'")) {
classs.add(new Object[]{StringUtils.replace(str, "'", ""), String.class});
}
// boolean布尔类型，等于true或者false
else if (StringUtils.equals(str, "true") || StringUtils.equalsIgnoreCase(str, "false")) {
classs.add(new Object[]{Boolean.valueOf(str), Boolean.class});
}
// long长整形，包含L
else if (StringUtils.containsIgnoreCase(str, "L")) {
classs.add(new Object[]{Long.valueOf(StringUtils.replaceIgnoreCase(str, "L", "")), Long.class});
}
// double浮点类型，包含D
else if (StringUtils.containsIgnoreCase(str, "D")) {
classs.add(new Object[]{Double.valueOf(StringUtils.replaceIgnoreCase(str, "D", "")), Double.class});
}
// 其他类型归类为整形
else {
classs.add(new Object[]{Integer.valueOf(str), Integer.class});
}
}
return classs;
}
/**
* 获取参数类型
*
* @param methodParams 参数相关列表
* @return 参数类型列表
*/
public static Class<?>[] getMethodParamsType(List<Object[]> methodParams) {
Class<?>[] classs = new Class<?>[methodParams.size()];
int index = 0;
for (Object[] os : methodParams) {
classs[index] = (Class<?>) os[1];
index++;
}
return classs;
}
/**
* 获取参数值
*
* @param methodParams 参数相关列表
* @return 参数值列表
*/
public static Object[] getMethodParamsValue(List<Object[]> methodParams) {
Object[] classs = new Object[methodParams.size()];
int index = 0;
for (Object[] os : methodParams) {
classs[index] = (Object) os[0];
index++;
}
return classs;
}
}
启动程序后可以看到，调度器已经启动：
2021-10-06 16:26:05.162 INFO 10764 --- [shivaScheduler]] o.s.s.quartz.SchedulerFactoryBean : Starting Quartz Scheduler now, after delay of 1 seconds
2021-10-06 16:26:05.306 INFO 10764 --- [shivaScheduler]] org.quartz.core.QuartzScheduler : Scheduler shivaScheduler_$_DESKTOP-OKMJ1351633508761366 started.
新增调度任务
添加任务，使用如下 json 进行请求：
{
"concurrent": "1",
"cronExpression": "0/10 * * * * ?",
"invokeTarget": "mysqlJob.execute('got it!!!')",
"jobGroup": "mysqlGroup",
"jobId": 9,
"jobName": "新增 mysqlJob 任务",
"misfirePolicy": "1",
"remark": "",
"status": "0"
}@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int insertJob(QuartzJob job) throws Exception {
// 先将任务设置为暂停状态
job.setStatus(ScheduleConstants.Status.PAUSE.getValue());
int rows = quartzMapper.insert(job);
if (rows > 0) {
ScheduleUtils.createScheduleJob(scheduler, job);
}
return rows;
}
先将任务设置为暂停状态，数据库插入成功后，在调度器创建任务。
再手动启动任务，根据 ID 来启动任务：
实现代码：
@Override
public int changeStatus(Long jobId, String status) throws SchedulerException {
int rows = quartzMapper.changeStatus(jobId, status);
if (rows == 0) {
return rows;
}
//更新成功，需要改调度器内任务的状态
//拿到整个任务
QuartzJob job = quartzMapper.selectJobById(jobId);
//根据状态来启动或者关闭
if (ScheduleConstants.Status.NORMAL.getValue().equals(status)) {
rows = resumeJob(job);
} else if (ScheduleConstants.Status.PAUSE.getValue().equals(status)) {
rows = pauseJob(job);
}
return rows;
}
@Override
public int resumeJob(QuartzJob job) throws SchedulerException {
Long jobId = job.getJobId();
String jobGroup = job.getJobGroup();
job.setStatus(ScheduleConstants.Status.NORMAL.getValue());
int rows = quartzMapper.updateById(job);
if (rows > 0) {
scheduler.resumeJob(ScheduleUtils.getJobKey(jobId, jobGroup));
}
return rows;
}
暂停任务的代码也相同。
调用启动后可以看到控制台打印日志：
2021-10-06 20:36:30.018 INFO 8536 --- [eduler_Worker-3] cn.shiva.quartz.job.MysqlJob : 执行 Mysql Job，当前时间：2021-10-06 20:36:30，任务参数：got it!!!
2021-10-06 20:36:40.016 INFO 8536 --- [eduler_Worker-4] cn.shiva.quartz.job.MysqlJob : 执行 Mysql Job，当前时间：2021-10-06 20:36:40，任务参数：got it!!!
2021-10-06 20:36:50.017 INFO 8536 --- [eduler_Worker-5] cn.shiva.quartz.job.MysqlJob : 执行 Mysql Job，当前时间：2021-10-06 20:36:50，任务参数：got it!!!
如果涉及到任务修改，需要在调度器先删除原有任务，重新创建调度任务。
启动初始化任务
这部分倒是比较简单，初始化的时候清空原有任务，重新创建就好了：
/**
* 项目启动时，初始化定时器 主要是防止手动修改数据库导致未同步到定时任务处理（注：不能手动修改数据库ID和任务组名，否则会导致脏数据）
*/
@PostConstruct
public void init() throws Exception {
scheduler.clear();
List<QuartzJob> jobList = quartzMapper.selectJobAll();
for (QuartzJob job : jobList) {
ScheduleUtils.createScheduleJob(scheduler, job);
}
}
其他说明
并发执行
上面有并发和非并发的区别，通过 @DisallowConcurrentExecution 注解来实现阻止并发。
Quartz定时任务默认都是并发执行的，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞。
@DisallowConcurrentExecution 禁止并发执行多个相同定义的JobDetail, 这个注解是加在Job类上的, 但意思并不是不能同时执行多个Job, 而是不能并发执行同一个Job Definition(由JobDetail定义), 但是可以同时执行多个不同的JobDetail。
举例说明，我们有一个Job类,叫做SayHelloJob, 并在这个Job上加了这个注解, 然后在这个Job上定义了很多个JobDetail, 如sayHelloToJoeJobDetail, sayHelloToMikeJobDetail, 那么当scheduler启动时, 不会并发执行多个sayHelloToJoeJobDetail或者sayHelloToMikeJobDetail, 但可以同时执行sayHelloToJoeJobDetail跟sayHelloToMikeJobDetail
@PersistJobDataAfterExecution 同样, 也是加在Job上。表示当正常执行完Job后, JobDataMap中的数据应该被改动, 以被下一次调用时用。
当使用 @PersistJobDataAfterExecution 注解时, 为了避免并发时, 存储数据造成混乱, 强烈建议把 @DisallowConcurrentExecution 注解也加上。
测试代码，设定的时间间隔为3秒,但job执行时间是5秒,设置 @DisallowConcurrentExecution以 后程序会等任务执行完毕以后再去执行,否则会在3秒时再启用新的线程执行。
阻止特定时间运行
仍然是通过调度器实现的：
//2014-8-15这一天不执行任何任务
Calendar c = new GregorianCalendar(2014, 7, 15);
cal.setDayExcluded(c, true);
scheduler.addCalendar("exclude", cal, false, false);
//...中间省略
TriggerBuilder.newTrigger().modifiedByCalendar("exclude")....
