在互联网高速发展的当下，大数据分析已是潮流，各行各业中都在引用。通过分析能够获取很多智能的、深入的、价值的信息。然而，在日常工作生活中，大数据分析驱动业务增长同样伴随着存在着诸多现实瓶颈。诸如业务发展瓶颈、IT中心瓶颈、大数据应用瓶颈。
业务发展的瓶颈：
1、数据分析需求得不到及时响应，公司发展仿佛在一片漆黑中前行。缺乏对业务现状的准确把握，报表固定且老化，数据利用率低；市场占有率、用户画像、服务质量、营销ROI等难以量化。
2、缺乏对业务背后逻辑的洞察。数据关联性差，难以多维度观察；季节性波动、竞争格局演变、结构性调整、用户流失等难以捉摸。
3、缺乏对业务未来的可见与预测。缺乏全量数据分析和利用，难以全局判断周期性规划，战略目标制定、业务增长点预测、消费结构升级等难以预测。
IT中心的瓶颈：
1、IT集权下的疲于应对。公司项目需求多，响应慢，IT人员需要经常熬夜加班，身心疲惫；
2、放权下的数据管理混乱。IT中心对外权限开放，会导致数据准确性降低，安全性差；同时会导致内部数据壁垒多。
大数据应用瓶颈 ：不利用时心慌，利用时迷茫，如何走好“最后一公里”？为应对大数据的快速增长时，硬件不断升级，架构不断扩展，但没有最后一公里的充分应用就无法产生价值。
以上瓶颈是一串连锁反应，问题的根源是缺乏有效的工具支撑。实现数据驱动业务增长的理想蓝图，企业需要强有力的BI工具的支撑。
为什么要选择BI平台?
Gartner研究报告表明：现代的自助式、探索式BI工具已成趋势。越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以IT为主导的，高度集中化的工具正面临替换市场已经从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折。
BI即商务智能 ，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BI平台能够提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析。
中天互联研发的BI自助式商业智能工具拥有以下核心优势：
完善的数据管理策略，高性能的Sipder引擎，IT为中心的企业级管控平台，业务人员自助数据准备，可视化探索式分析以及完善的多屏应用方案。
能够支持丰富的数据源连接，帮助企业进行多样数据整合。进行 可视化管理 ，帮助业务用户以最简单的方式观察数据，发现问题。FineBI的表间关联支持灵活应用，一次建立即可多次使用。Spider高性能分布式计算引擎，以最轻量级的架构实现海量数据分析，轻松实现亿级数据秒级呈现。
BI平台的成功实施能够切实有效地帮助企业用户解决上诉瓶颈，助力企业实现业务瘦身，轻松获取大数据分析信息。未来，大数据将逐渐成为很多行业企业实现其价值的最佳途径。
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