网上很多文章都说exists的效率要高于in，其实不然。只能说不一定，exists和in各有各的使用场景，下面我们总结一下MySQL中exists和in的区别：

in关键字

select * from A where id in (select id from B)

#等价于

  • for select id from B：先执行；
  • 子查询 for select id from A where A.id = B.id：再执行外面的查询；
执行过程：in是先查询内表【select id from B】，再把内表结果与外表【select * from A where id in …】匹配，对外表使用索引，而内表多大都需要查询，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。

小总结：当A表的数据集大于B表的数据集时，用in优于exists。【in适合外部表数据大于子查询的表数据的业务场景】

exists关键字

语法格式：

select ... from table where exists (subquery)；
可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或者 FALSE）来决定主查询数据结果是否得到保留。

如下：

select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)

#等价于

  • for select id from A：先执行外层的查询；
  • for select id from B where B.id = A.id：再执行子查询；
执行过程：exists是对外表【select * from A where exists …】做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）【select 1 from B where B.id = A.id】进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引（内表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍历，不可避免（所以尽量用小表），故内表大的使用exists，可加快效率。

例如：

select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)
1)、表A中100000条数据，表B中100条数据，那么查询数据库的次数 = 1(表A查一次) + 100000(子查询：查询表B的次数)  ，一共 100001次；
   2)、表A中 100条数据，表B中100000条，查询数据库次数 = 1(表A查一次) + 100(子查询次数)，一共 101次；

可见，只有当子查询的表数量远远大于外部表数据的时候，用exist查询效率好于in；

提示

1. EXISTS (subquery) 只返回 True 或 False ， 因此查询的 SELET * 也可以是SELET 1 或其他，官方说法是执行时会忽略SELECT 清单， 因此没有区别；
2. EXISTS 子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解的逐条比对，如果担忧效率问题，可以进行实际检验以确定是否有效率问题；
3. EXISTS 子查询往往也可以使用条件表达式、其他子查询或者 JOIN 来代替，何种最优化需要具体分析；

> 小总结：当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in。【exist适合子查询中表数据大于外查询表中数据的业务场景】

总结

select * from A where id in (select id from B)
select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)
当A表的数据集大于B表的数据集时，用in 优于 exists；
当A表的数据集小于B表的数据集， 用 exists 优于 in【注意： A与B表的id 字段应该建立索引】；
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；