SpringMVC项目通过Maven进行集成Redis过程中，使用配置文件进行设置时遇到的坑。
1.添加Redis依赖
通常，在集成Redis时，通过Maven是比较简单进行整合的，只需要导入相应的redis依赖即可，如下图，现导入Redis所需的依赖(注：因本文所介绍的是改redis序列化方式由GenericJackson2RedisSerializer改为Jackson2JsonRedisSerializer）
，在pom.xml文件中添加如下内容：
/**版本信息*/
</properties>
<redis.version>1.8.15.RELEASE</redis.version>
<jedis.client.version>2.9.0</jedis.client.version>
<jackson.version>2.9.7</jackson.version>
<jackson.msgpack.version>0.8.16</jackson.msgpack.version>
</properties>
<dependencies>
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>${redis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${jedis.client.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.msgpack</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-msgpack</artifactId>
<version>${jackson.msgpack.version}</version>
</dependency>
<dependencies>在网上介绍较多的是GenericJackson2RedisSerializer序列化文件配置方案，但如何改用Jackson2JsonRedisSerializer的方式介绍较少，本人在项目中正好使用到Jackson序列化方式，搜寻由xml文件配置方案未果，才自己尝试摸索，使用注解方式修改成功。
介绍修改方式之前，我们还是通篇按部就班，来个完整的配置过程。
2.添加Redis数据库连接文件redis.properties
#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=10000
#redis 支持16个数据库（相当于不同用户）可以使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上
redis.dbIndex=0
#最大空闲数
redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=true3.Spring配置文件增加applicationContext-redis.xml配置文件，使得在项目启动时正常加载。
以下配置文件，设置了Redis入库时，序列化方式为GenericJackson2RedisSerializer，但我实际需要用到的序列化方式为Jackson2RedisSerializer，大家可查询下官方文档的描述，在使用Jackson2RedisSerializer作为序列化方式时需要指定具体的（.class），这在xml配置文件中不太容易操作，如是想到使用注解解决。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<!-- 加载配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>
<!-- redis连接池配置-->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--最大空闲数-->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<!--连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<!--最大建立连接等待时间-->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
<!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
</bean>
<!-- redis集群配置 哨兵模式 -->
<!-- <bean id="sentinelConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
<property name="master">
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
这个值要和Sentinel中指定的master的值一致，不然启动时找不到Sentinel会报错的
<property name="name" value="mymaster"></property>
</bean>
</property>
记住了,这里是指定Sentinel的IP和端口，不是Master和Slave的
<property name="sentinels">
<set>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.sentinel.host1}"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="${redis.sentinel.port1}"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.sentinel.host2}"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="${redis.sentinel.port2}"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="${redis.sentinel.host3}"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="${redis.sentinel.port3}"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</property>
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<constructor-arg name="sentinelConfig" ref="sentinelConfiguration"></constructor-arg>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean> -->
<!--redis连接工厂 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<property name="password" value="${redis.password}"/>
<property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean>
<!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
<!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ -->
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>-->
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
</bean>
<!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 -->
<bean id="redisUtil" class="com.grgbanking.redis.RedisUtil">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
</bean>
</beans>4.更改入库序列化方式为Jackson2RedisSerializer
这一步，需要将上一步的xml配置文件中的redis操作模板的配置部分注释掉。
新增RedisConfig.java
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.msgpack.jackson.dataformat.MessagePackFactory;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.text.SimpleDateFormat;
/**
* @Author Jesson
* Date 2018/8/24 16 53
* Description:
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new MessagePackFactory());
/**设置存储到redis中的日期格式*/
mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"));
Jackson2JsonRedisSerializer Jackson2Serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
Jackson2Serializer.setObjectMapper(mapper);
RedisSerializer redisSerializer = Jackson2Serializer;
redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}
}如上，即可对Redis的序列化方式进行修改。
5.工具类RedisUtil.java
import com.grgbanking.core.utils.ConvertUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @Author Jesson
* Date 2018/8/27 10 02
* Description: Redis工具类
*/
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 功能描述：指定缓存失效时间
*
* @param key
* @return
* @author Jesson
* @date 2018/8/27 10:04
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 功能描述：根据key 获取过期时间
*
* @param key 键，不能为null
* @return 时间（s) 返回0 代表永久有效
* @author Jesson
* @date 2018/8/27 10:10
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 功能描述：判断key是否存在
*
* @param key
* @return true 存在 false不存在
* @author Jesson
* @date 2018/8/27 10:12
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 功能描述：删除缓存
*
* @param key 可为多个
* @return
* @author Jesson
* @date 2018/8/27 10:13
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 功能描述：获取所有键值
*
* @param
* @return
* @author Jesson
* @Date 2018/9/7 16:05
*/
public Set<String> getKeys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 功能描述：通过key值模糊查询匹配带key的map集合
*
* @param decode 是否编码（true-Base64,false-解码Base64）
* @return Map<String , Object>
* @Author Jesson
* @Param key
* @Param flag true-取 与的值 false-取 或的值
* @Date 2018/8/31 10:16
*/
public Map<String, Object> likeMap(Map<Object, Object> map, Boolean isAnd, Boolean decode, String... keys) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
if (keys.length > 0 && !map.isEmpty()) {
if (isAnd) {
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
/**忽略大小写判断*/
Pattern pattern = Pattern.compile(keys[i], Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(entry.getKey().toString());
if (!matcher.find()) {
break;
} else if (keys.length - 1 == i) {
if (decode) {
resultMap.put(entry.getKey().toString(), entry.getValue());
} else {
resultMap.put(entry.getKey().toString(), ConvertUtil.decodeBase64(entry.getValue().toString()));
}
}
}
}
} else {
for (String key : keys) {
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
/**忽略大小写判断*/
Pattern pattern = Pattern.compile(key, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(entry.getKey().toString());
if (matcher.find()) {
if (decode) {
resultMap.put(entry.getKey().toString(), entry.getValue());
} else {
resultMap.put(entry.getKey().toString(), ConvertUtil.decodeBase64(entry.getValue().toString()));
}
}
}
}
}
}
return resultMap;
}
/**
* 功能描述：获取模糊匹配的map集合
*
* @param flag true-取 与的值 false-取 或的值
* @return
* @author Jesson
* @Date 2018/9/7 10:26
*/
public Map<String, Object> likeMap(Map<String, Object> map, Boolean flag, String... keys) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
if (keys.length > 0 && !map.isEmpty()) {
if (flag) {
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
/**忽略大小写判断*/
Pattern pattern = Pattern.compile(keys[i], Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(entry.getKey().toString());
if (!matcher.find()) {
break;
} else if (keys.length - 1 == i) {
resultMap.put(entry.getKey().toString(), entry.getValue());
}
}
}
} else {
for (String key : keys) {
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
/**忽略大小写判断*/
Pattern pattern = Pattern.compile(key, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(entry.getKey().toString());
if (matcher.find()) {
resultMap.put(entry.getKey().toString(), entry.getValue());
}
}
}
}
}
return resultMap;
}
/**
* 功能描述：查询结果集
*
* @param key 键值
* @param type 文件类型（pack，unpack，template，Exception等）
* @param txnCode 交易码
* @param decode 是否编码（true-Base64,false-解码Base64）
* @return
* @author Jesson
* @Date 2018/8/31 16:34
*/
public Map<String, Object> hmget(String key, Boolean decode, String type, String txnCode) {
Map<Object, Object> hmap = hmget(key);
if (!hmap.isEmpty()) {
return likeMap(hmap, true, decode, type, txnCode);
} else {
return null;
}
}
/**
* 功能描述：在前缀筛选结果集中获取目标结果集
*
* @param args 为 "且" 关系
* @return
* @author Jesson
* @Date 2018/9/4 16:47
*/
public Set<String> getKeySet(String condition, String... args) {
Set<String> resultSet = new HashSet<>();
if (!condition.isEmpty()) {
Set<String> set = getKeys(condition);
if (set.size() > 0) {
if (args.length > 0) {
for (String rs : set) {
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
/**忽略大小写判断*/
Pattern pattern = Pattern.compile(args[i], Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(rs);
if (!matcher.find()) {
break;
} else if (args.length - 1 == i) {
resultSet.add(rs);
}
}
}
} else {
return set;
}
}
}
return resultSet;
}
/**
* 将非对账类交易入库。
*
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public boolean setListObject(Object value) {
//logger.debug("存入list缓存 key:" + );
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush("igaps.db.txn.general", value);
return true;
} catch (Exception ex) {
//GapsLogger.sysError(ExceptionUtil.getExceptonInfo(ex));
return false;
}
}
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public RedisTemplate getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
}以上，如有大神用配置文件方式实现，还请留言指教，感谢！
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