一、程序直接生成:
使用jdk中的concurrent包可以轻松实现唯一数字型ID的生成,且无需考虑单例、采用高效率的CAS无需考虑synchronized关键字
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import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;  

    public class UniqueID {  
        private static AtomicLong uniqeid = new AtomicLong(0);  

        public static long getNextID() {  
            return uniqeid.getAndIncrement();  
        }  

        public static void main(String[] agrs) {  
            System.out.println(getNextID());  
        }  
    }

缺点:
1、基于内存,如果服务器重启则id会重新从0开始;
2、无法解决分布式的问题:基于单虚拟机,如果多虚拟机的话也有问题;
3、如果ID过于庞大,可能会导致溢出

二、借助第三方资源:数据库或者memcache
比如可以借助Oracle的SEQUENSE或者mysql的AUTO_INCREMENT来实现数字型ID的自增序列
优点:
1、有效的解决了分布式的问题
2、做好了持久化,解决了重启或者服务器挂掉导致的ID丢失问题
缺点:
1、每次获取都需要查询数据库,如果这个极为频繁的话会有性能上的瓶颈
2、数字型ID,可能溢出,不过这个最大值已经非常庞大,基本可以忽略
这个方法还可以延伸为使用memcache来充当数据库的角色,而且memcache天生支持CAS操作,效率上应该比数据库要好,但是牺牲了它的第二个优点,无法持久化

三、使用UUID:由jdk或借助第三方来提供
JDK的UUID提供了生成128位唯一ID(如“055b158a-e0ad-43f3-b2cd-702e31219191”)的接口,使用其伪随机的randomUUID()方法可以得到如下代码

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    import java.util.UUID;  

    public class JdkUUIDUniqueValue {  
        public static String getNextID() {  
            return UUID.randomUUID().toString();  
        }  

        public static void main(String[] args) {  
            System.out.println(getNextID());  
        }  
    }

也可以由以下几种方式来完成这项工作:
mysql的uuid()函数:select uuid();
oracle的内置函数:select sys_guid() from dual;
hibernate也有uuid的实现方式
优点:
1、完全无状态,无需任何的同步,无需任何的持久化,分布式也无妨
缺点:
1、在理论上仍然有重复的可能性,虽然这种可能性极小
2、ID以长字符串的形式出现,可读性差,且需要更多的存储,在排序等相关操作中需要更多的资源

四、使用服务器系统时间、随机数、其他已知元素作为因子进行组合
这种情况一般都是为了考虑效率问题,既不想使用第三方资源,也不想使用uuid这么长的无意义字符串,或者还有其他特殊需求,比如必须是多少位的数字,再比如这个ID只在某一段时间内有效过了时间之后需要重新回到起点循环等。
例如:时间戳+随机数;

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    import java.util.Date;  
    import java.util.Random;  

    public class MyUniqueID {  
        private static long getUniqueId() {  
            long cur = new Date().getTime();  
            int random = new Random().nextInt(1000000);  
            return Long.valueOf(cur + random);  
        }  

        public static void main(String[] args) {  
            System.out.println(getUniqueId());  
        }  
    }

这个在性能上非常理想了,但是时间戳这个东西实在有些问题,能拿到到底精确到什么程度的时间戳,如果只能到毫秒一级还真是有些风险的,或许可以通过增加随机数的位数来降低重复的概率,但是仍然有重复的可能性,而且也难保系统时间会不会由于外部原因发生变化。不过对于请求量较小且可以容忍非常偶尔的重复率的场景,应该是个不错的选择。