子查询
什么是关联子查询,什么是非关联子查询
子查询是一种嵌套查询的形式,不过可以依据查询是否执行多次,从而将子查询分为关联子查询和非关联子查询。
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,这样的子查询叫做非关联子查询。
如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为关联子查询。
创建NBA球员数据库:https://github.com/cystanford/sql_nba_data
文件中一共包含了5张表,player表为球员表,team为球队表,team_score为球队比赛表,player_score为球员比赛成绩表,height_grades为球员身高对应的登记表。
player表,37个球员
team表,3支球队
team_score表为球队比赛成绩表,两场比赛
player_score表为球员比赛成绩表,记录了一场比赛中球员的表现。包含19个字段
其中shoot_attepts代表总出手的次数,它等于二分球出手和三分球出手次数的总和。
以NBA球员数据为例,查找哪个球员的身高最高,最高身高是多少,就可以采用子查询的方式:
SELECT player_name, height FROM player
WHERE height = (SELECT max(height) FROM player;
查询结果:
通过SELECT可以得到最高身高这个数值,然后再通过player这个表,看谁具有这个身高,再进行输出,这样的子查询就是非关联子查询。
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此没执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询。
实例:
- 查询每个球队中大于平均身高的球员有哪些,并显示他们的球员姓名、身高以及所在球队ID
SELECT player_name, height, team_id FROM player AS a
WHERE heihgt > (SELECT avg(height) FROM player AS b
a.team_id = b.team_id);
查询结果
EXISTS 子查询
关联子查询通常会和EXISTS一起来使用,EXISTS子查询用来判断条件是否满足,满足的话为True,不满足为False。
实例:
- 查询出场过的球员都有哪些,并显示他们的姓名、球员ID和球队ID。
-- 如果某个球员在player_score中有出场记录则代表他出场过
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player
WHERE EXISTS (SELECT player_id FROM player_score
WHERE player.player_id = player_score.player_id);
查询结果
NOT EXISTS就是不存在的意思,也可以通过NOT EXISTS查询不存在player_score表中的球员信息。
实例
- 查询不存在于player_score表中的球员信息
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player
WHERE NOT EXISTS (SELECT player_id FROM player_score
WHERE player.player_id = player_score.player_id);
查询结果