最近看python的时候对numpy中的transpose这个函数比较疑惑，通过查看其他博主的解答，自己进一步找了一下规律，现在感觉清楚多了。具体的步骤如下：
首先先建立一个 2x3x4 的多维数组
这个数组是三维的，这个应该没有问题。设这个数组的维数对应轴数x,y,z，即2对应x，3对应y，4对应z。可以建立下面这个表格：
对应轴数 | 数组维数 |
x | 2 |
y | 3 |
z | 4 |
现在，更改上面程序中的第二行代码为：
arr.transpose(1, 0, 2)
此时，相当于将第一个轴x和第二个轴y进行交换，交换之后，可以得到下面这个表格：
对应轴数 | 数组维数 |
x | 3 |
y | 2 |
z | 4 |
由此可以知道这个数组在转置之后由 2x3x4 的矩阵变成了一个 3x2x4 的矩阵，牢牢记住这一点，然后按照变化后的矩阵形式对原矩阵进行构造。下面介绍构造方法：
(0,0,x)交换第一个和第二个坐标还是(0,0,x)，其中x表示这个数值的变化与前面两个数无关，仅此而已。第一个轴的变化范围原来是0和1，第二个轴原来可取的数为0，1，2，第三个轴原来可取的数为0，1，2，3。由此可以得到下面这个表格：
原坐标 | 变换后的坐标 |
(0,0,x)对应(0,1,2,3) | (0,0,x) |
(0,1,x) 对应(4,5,6,7) | (1,0,x) |
(0,2,x) 对应(8,9,10,11) | (2,0,x) |
(1,0,x)对应(12,13,14,15) | (0,1,x) |
(1,1,x) 对应(16,17,18,19) | (1,1,x) |
(1,2,x)对应(20,21,22,23) | (2,1,x) |
然后按照他们之间的对应关系，按照转换后的矩阵形式写出来转换后的矩阵即可。具体如下：
明确转换后的矩阵是一个3x2x4的矩阵，即x的取值为0，1，2；y的取值为0，1；z的取值为0，1，2，3。则转换后的矩阵形式应该是下面这种格式：
第一维：(0,0,x)，(0,1,x)
第二维：(1,0,x)，(1,1,x)
第三维：(2,0,x)，(2,1,x)
然后按照上面那个表格进行对照，把变换后的相应的数组值写下来就好，结果如下：
第一维：(0,1,2,3)，(12,13,14,15)
第二维：(4,5,6,7) ，(16,17,18,19)
第三维：(8,9,10,11)，(20,21,22,23)
程序运行的结果：
后面交换第一维和第三维，第二维和第三维也可以用这个方法进行类推。
