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MongoDB与Redis区别
①. 性能方面：redis要大于mongodb
②. 操作的便利性：
a. Mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
b. Redis数据结构方面丰富一点
③. 内存空间大小和数据量大小：
a. Mongodb适合大量数据的存储
④. 数据一致性
a. Redis事务支持比较弱
b. Mongodb不支持事务
⑤. 应用场景：
a. Redis用在数据量较小的操作和运算上
b. Mongodb:主要解决海量数据的访问效率问题
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在项目中缓存用在哪里
在项目中经常会被查询，但不经常会被修改和删除的数据，比如：数据字典
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Redis如何持久化
持久化就是将内存中的数据写入到硬盘中
①. RDB：是将数据写入到一个临时文件(dump.rdb)，持久化结束之后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。RDB是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间redis发生故障，会发生数据丢失，所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候，默认开启的
AOF：是将执行过的指令记录下来，数据恢复时按照从前到后的顺序再将指令执行一遍，实现数据恢复。AOF的优点是可以保持更高的数据完整性，但是AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢，默认是关闭的
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Redis的内存淘汰策略有那些
Redis的内存淘汰指的是用户存储的一些键可以被redis主动从实例中删除，从而产生读miss的情况，内存淘汰是为了更好的使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用率。Redis提供的内存淘汰策略有：
①. noeviction:默认策略，不删除任意数据，但是内存不够时，会直接返回错误
②. Allkeys-lru:从数据集中(包括设置过期时间和未设置过期时间的数据集)，优先移除最近未使用的key
③. Volatile-lru:在设置了过期时间的数据集中，优先移除最近未使用的key
④. Allkeys-random:从数据集中(包括设置过期时间和未设置过期时间的数据集)，随机移除某个key
⑤. Volatile-random:在设置了过期时间的数据集中，随机移除某个key
Volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集中，具有更早过期时间的key优先移除
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redis有哪些数据类型
①. String(字符串)：redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，一个键最大能存储512MB
②. Hash(哈希)：是一个键值对集合，特别适合用于存储对象
③. List(列表)：存放多个字符串值，可以重复，按照插入顺序进行排序，也可以添加一个元素到列表的头部和尾部
④. Sets(集合)：存放多个值，不可以重复，没有顺序
⑤. ZSet(有序集合)：存放多个值，不可以重复，有顺序。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序
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Redis一般用在那些场景
①. 缓存热数据使用，热数据就是在项目中经常会被查询，但不经常会被修改和删除的数据
②. 计数器，诸如统计点击数等应用
③. 队列
④. 位操作(大数据处理)，比如统计QQ用户在线
⑤. 分布式锁和单线程机制
⑥. 最新列表
⑦. 排行榜，使用zadd添加有序集合
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集群
至少需要3台缓存服务器（企业一般用6台服务器搭建集群（从主模式））
