缓存管理的适用环境:

1. 提供网络服务的应用

2. 数据更新不需要实时更新,哪怕是3-5分钟的延迟也是可以采用缓存机制。

3. 缓存的过期时间是可以接受的(类似网易的新闻阅读,支持离线离线阅读)

这样所带来的好处:

1. 减小服务器的压力

2. 提高客户端的响应速度(本地数据提取嘛)

3. 一定程度上支持离线浏览(可以参考网易的那个新闻应用,个人感觉离线阅读做得非常棒。)

 

一、缓存管理的方法

缓存管理的原理很简:通过时间的设置来判断是否读取缓存还是重新下载;断网下就没什么好说的,直接去缓存即可。如图:

里面会有一些细节的处理,后面会详细阐述。基于这个原理,目前个人用过的两种比较常见的缓存管理方法是:数据库和文件(txt)。

 

二、数据库(SQLite)缓存方式

这种方法是在下载完数据文件后,把文件的相关信息如url,路经,下载时间,过期时间等存放到数据库,当然我个人建议把url作为唯一的标识。下次下载的时候根据url先从数据库中查询,如果查询到当前时间并未过期,就根据路径读取本地文件,从而实现缓存的效果。

从实现上我们可以看到这种方法可以灵活存放文件的属性,进而提供了很大的扩展性,可以为其它的功能提供一定的支持。

从操作上需要创建数据库,每次查询数据库,如果过期还需要更新数据库,清理缓存的时候还需要删除数据库数据,稍显麻烦,而数据库操作不当又容易出现一系列的性能,ANR问题,指针错误问题,实现的时候要谨慎,具体作的话,但也只是增加一个工具类或方法的事情。

还有一个问题,缓存的数据库是存放在/data/data/<package>/databases/目录下,是占用内存空间的,如果缓存累计,容易浪费内存,需要及时清理缓存。

当然这种方法从目前一些应用的实用上看,我没有发现什么问题,估计使用的量还比较少吧。

本文本人不太喜欢数据库,原因操作麻烦,尤其是要自己写建表那些语句,你懂的。我侧重文件缓存方式。

 

三、文件缓存方式

这种方法,使用File.lastModified()方法得到文件的最后修改时间,与当前时间判断是否过期,从而实现缓存效果。

实现上只能使用这一个属性,没有为其它的功能提供技术支持的可能。操作上倒是简单,比较时间即可,而且取的数据也就是文件里的JSON数据而已。本身处理也不容易带来其它问题,代价低廉。

 

四、文件法缓存方式的两点说明

1. 不同类型的文件的缓存时间不一样。

笼统的说,不变文件的缓存时间是永久,变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。说白点,图片文件内容是不变的,一般存在SD卡上直到被清理,我们是可以永远读取缓存的。配置文件内容是可能更新的,需要设置一个可接受的缓存时间。

2. 不同环境下的缓存时间标准不一样。

无网络环境下,我们只能读取缓存文件,为了应用有东西显示,没有什么过期之说了。

WiFi网络环境下,缓存时间可以设置短一点,一是网速较快,而是流量不要钱。

3G流量环境下,缓存时间可以设置长一点,节省流量,就是节省金钱,而且用户体验也更好。

GPS就别说更新什么的,已经够慢的了。缓存时间能多长就多长把。

当然,作为一款好的应用,不会死定一种情况,针对于不同网络变换不同形式的缓存功能是必须有的。而且这个时间根据自己的实际情况来设置:数据的更新频率,数据的重要性等。

 

五、何时刷新

        开发者一方面希望尽量读取缓存,用户一方面希望实时刷新,但是响应速度越快越好,流量消耗越少越好(关于这块,的确开发中我没怎么想到,毕竟接口就是这么多,现在公司的产品几乎点一下就访问一下,而且还有些鸡肋多余的功能。慢慢修改哈哈),是一个矛盾。

其实何时刷新我也不知道,这里我提供两点建议:

1. 数据的最长多长时间不变,对应用无大的影响。

        比如,你的数据更新时间为4小时,则缓存时间设置为1~2小时比较合适。也就是更新时间/缓存时间=2,但用户个人修改、网站编辑人员等一些人为的更新就另说。一天用户总会看到更新,即便有延迟也好,视你产品的用途了;如果你觉得你是资讯类应用,再减少,2~4小时,如果你觉得数据比较重要或者比较受欢迎,用户会经常把玩,再减少,1~2小时,依次类推。

        当然类似这个界面的数据我认为更新时间能多长就多长了,尽可能长。如果你拿后边那个有多少数据会变动来搪塞。我会告诉你:这个只是一个引导性的界面,你有多少款游戏跟用户半毛钱关系都没有,10亿也跟他没关,他只要确定这里能找到他要找的 汤姆猫 就行。否则你又失去了一个用户。

2. 提供刷新按钮。

        必要时候或最保险的方法使在相关界面提供一个刷新按钮,或者当下流行的下拉列表刷新方式。为缓存,为加载失败提供一次重新来过的机会。毕竟喝骨头汤的时候,我也不介意碗旁多双筷子。

总而言之,一切用户至上,为了更好的用户体验,方法也会层出不穷。期待更好的办法