root@iZk1aev4bo0xd7wt3u04lrZ:~# nvidia-smi -L
GPU 0: NVIDIA A10 (UUID: GPU-0686193e-fd49-fbf2-d6fb-2c1361cef467)
GPU 1: NVIDIA A10 (UUID: GPU-7f1c1c44-e056-5d4a-7c00-25282528020a)
GPU 2: NVIDIA A10 (UUID: GPU-be481485-9883-9209-f19c-d4046830f118)
GPU 3: NVIDIA A10 (UUID: GPU-46b881f3-6548-22e8-b3ec-dcc7f320698a)
GPU 4: NVIDIA A10 (UUID: GPU-59264023-491b-207c-ee7d-c54b7b1bdf5e)
GPU 5: NVIDIA A10 (UUID: GPU-88539a6a-8325-b14f-8af0-d7375ec3f8cd)
GPU 6: NVIDIA A10 (UUID: GPU-5c2805df-c654-171a-93ed-d20095b3037b)
GPU 7: NVIDIA A10 (UUID: GPU-a87f152f-f349-03cb-b23a-170d100d64b3)
root@iZk1aev4bo0xd7wt3u04lrZ:~#
root@iZk1aev4bo0xd7wt3u04lrZ:~# sudo rmmod nvidia_uvm && sudo modprobe nvidia_uvm
rmmod: ERROR: Module nvidia_uvm is in use
这个错误信息表示 nvidia_uvm
内核模块当前正在使用中,因此不能被卸载 (rmmod
)。nvidia_uvm
是 NVIDIA Unified Memory 驱动程序的一部分,通常在 CUDA 应用程序运行时会被使用。
可能的原因
- 正在使用 GPU:当前系统中可能正在运行使用 GPU 的应用程序或进程,例如深度学习模型、CUDA 程序、显示管理器等。
- 驱动程序依赖:有些系统服务或后台任务可能依赖于
nvidia_uvm
模块,因此无法卸载它。
解决方法
- 查找正在使用 GPU 的进程
使用nvidia-smi
查看正在使用 GPU 的进程:
nvidia-smi
你将看到类似于以下的输出:
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 12345 C python3 8000MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
PID
列表示正在使用 GPU 的进程 ID。
- 终止进程
如果确定某个进程不需要继续运行,可以通过kill
命令终止该进程。例如,假设PID
为 12345:
sudo kill 12345
然后再尝试卸载模块:
sudo rmmod nvidia_uvm
- 检查是否有必要卸载
在一些情况下,可能不需要卸载nvidia_uvm
模块,除非你正在执行驱动程序的更新或重置。如果只是为了重新加载模块,可以考虑重启系统或仅重启相关服务。 - 如果需要强制卸载
如果你确信没有重要的任务正在使用 GPU,可以尝试使用rmmod -f
强制卸载模块,但要小心,因为这可能导致系统不稳定。
sudo rmmod -f nvidia_uvm
注意事项
强制卸载 GPU 模块可能会导致当前运行的 GPU 任务失败,并可能需要重新启动服务或整个系统才能恢复正常工作。
如果你需要重新加载 nvidia_uvm
模块来解决问题,建议在可能的情况下优先考虑重新启动系统,这样可以确保所有依赖 GPU 的进程都能正确关闭,并且模块可以安全地重新加载。