MySQL面试热点与MySQL高级特性,性能优化
一、MySQL基础
1.1范式
- 三范式
- 一范式:原子性,每列不可再拆分
- 二范式:不产生局部依赖,每列完全依赖于主键,一张表只描述一件事情
- 三范式:不产生传递依赖,所有的列都直接依赖于主键,使用外键关联,外键都来源于其他表的主键
- 反三范式
- 反3NF:为了提高数据库的性能,增加冗余字段,以便提高查询性能
1.2select语句执行顺序
- 编写顺序
- select distinct 查询字段
- from 表名
- join 表名
- on 连接条件
- where 查询条件
- group by 分组字段
- having 分组后条件
- order by 排序条件
- limit 查询起始位置,查询条数
- 编写顺序和执行顺序图
- [图片上传失败...(image-536c7a-1566564358945)]
1.3内连接
1.4外连接
1.5全连接
1.6级联操作
二、存储引擎
2.1查看存储引擎
- 查看所有存储引擎:
show engines;
- 查看当前存储引擎:
show variables like '%storage_engine%';
2.2修改存储引擎
- 修改存在表的存储引擎:alter table test1 ENGINE = innoDB ;show create table test1
2.3MyISA与InnoDB区别
- 主外键
- MyISAM : 不支持
- InnoDB: 支持
- 事务
- MyISAM:不支持
- InnoDB:支持
- 行表锁
- MyISAM 表锁 操作一条记录也会锁住整个表 不适合高并发的操作
- InnoDB 行锁 操作时,只锁某一行,不对其它行有影响 适合高并发的操作
- 缓存
- MyISAM : 只缓存索引,不缓存数据
- InnoDB:不仅缓存索引,还要缓存真实数据,对内存要求比较高,而且内存大小对性能有决定性的影响
- 关注点
- MyISAM性能
- InnoDB:事务
- 存储引擎选择
- [图片上传失败...(image-36bf5-1566564358945)]
三、存储过程、函数、触发器
3.1存储过程、函数介绍
- 存储过程和函数区别:存储过程没有返回值,而函数必须有;存储过程的参数可以使用IN,OUT,INOUT类型,而函数的参数只能是IN类型。
- 存储过程特点
- 能完成较复杂的判断和运算,而且处理逻辑都封装在数据库端,调用者不需要自己处理业务逻辑,一旦逻辑发生变化,只需要修改存储过程即可,而对调用者程序完全没有影响。
- 可编程性强,灵活
- SQL编程的代码可重复使用
- 执行速度相对快一些
- 减少网络之间数据传输,节省开销
3.2创建存储过程
3.3存储过程/函数的查、删
- 查
- 删
3.4存储过程的变量
- 需求: 编写存储过程,使用变量取id=2的用户名;变量my_uname
- 变量作用域
- 变量是有作用域的,作用范围在begin与end块之间,end结束变量的作用范围即结束。
- .需要多个块之间传递值,可以使用全局变量,即放在所有代码块之前。
- 传参变量是全局,可以在多个块之间起作用
3.5存储过程传入参数 IN型
- 例
- 传入参数:类型为IN,表示该参数的值必须在调用存储过程时指定,如果不显式指定为IN,那么默认就是IN类型。
- IN类型参数一般只用于传入,在调用存储过程中一般不作修改和返回
- 如果调用存储过程中需要修改和返回值,可以使用OUT类型参数
3.6存储过程传出参数OUT型
- 例
- 传出参数:在调用存储过程中,可以改变其值,并可返回
- OUT是传出参数,不能用于传入参数值
- 调用存储过程时,OUT参数也需要指定,但必须是变量,不能是常量
- 如果既需要传入,同时又需要传出,则可以使用INOUT类型参数
3.7存储过程可变参数INOUT型
- 例:
- 可变变量INOUT:调用时可传入值,在调用过程中,可修改其值,同时也可返回值。
- INOUT调用时传入的是变量,而不是常量
3.8存储过程条件语句
- 例:
- 条件语句最基本的结构:if() then …else …end if;
3.9存储过程循环语句
- while循环
- 例:
- while语句最基本的结构:while() do…end while;
- while判断返回逻辑真或者假,表达式可以是任意返回真或者假的表达式
- repeat循环语句
- 例:
- repeat语句最基本的结构:repeat…until …end REPEAT;
- until判断返回逻辑真或者假,表达式可以是任意返回真或者假的表达式只有当until语句为真时,循环结束。
3.10光标(游标)基本使用
- 在存储过程和函数中,可以使用光标(有时也称为游标)对结果集进行循环的处理
- 基本使用
- 申明光标:cursor for
- 打开光标:open
- 移动光标:fetch
- 关闭光标:close
- 例:
- 注意:变量,条件,处理程序,光标,都是通过DECLARE定义的,它们之间是有先后顺序要求的,变量和条件必须在最前面声明,然后才能是光标的申明,最后才可以是处理程序的申明。
3.11函数的定义
- 例:
- 创建函数使用create FUNCTION 函数名(参数 ) RETURNS 返回类型
- 函数体放在begin和end之间
- Return指定函数的返回值
- 函数调用:SELECT getuname()
3.12触发器
- 定义:触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合、触发器这种特性可以协助应用在数据库端确定数据的完整性。
- 例:
- 创建触发器使用create TRIGGER 触发器名
- 什么时候触发?After INSERT ON users,除了after还有before,是在对表操作之前(BEFORE)或者之后(AFTER)触发动作的。
- 对什么操作事件触发?after INSERT ON users ,操作事件包括insert,UPDATE,DELETE
- 对什么表触发?after INSERT ON users
- 影响的范围?For EACH ROW
3.13事件调度器
- 定义:事件调度器是MySQL中提供的可做定时操作处理,或者周期操作处理的一个对象。
- 查看是否开启事件调度支持: show variables like '%event_scheduler%';
- 开启事件调度支持:set global event_scheduler =on;
- 例:
- 常用事件调度计划
- On schedule at ‘2016-12-12 04:00:00’ 在 2016-12-12 04:00:00执行一次
- on schedule every 1 scond 每秒执行一次
- on schedule every 1 day starts ‘2016-12-12 20:20:20’ 每天在20:20:20执行一次
- on schedule every 1 minute starts ‘2016-12-12 9:00:00’ ends ‘2016-12-12 11:00:00’
四、锁
4.1锁分类
- 按操作分
- 读锁(共享锁)
- 写锁(排他锁)
- 按粒度分
- 表锁
- 行锁
- 页锁
4.2表锁
- 偏向MyISAM存储引擎,开销小, 加锁快, 无死锁,锁定粒度大, 发生锁冲突的概率最高, 并发最底,整张表就只能一个人使用
- 查看表锁
show open tables;
- 对表加锁
lock table user read, user write;
- 对表解锁
unlock tables
- 查询表锁查询、等待次数
show status like 'table%';
- Table_locks_immediate:产生表级锁定的次数,表示可以立即获取锁的查询次数
- Table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生等待的次数
4.3行锁
- 偏向InnoDB存储引擎,开销大, 加锁慢, 会出现死锁;锁定粒度最小, 发生锁冲突的概率最底,并发度也最高。
4.4事务
- 事务是一批操作,要么同时成功,要么同时失败!
-
start transaction
开启事务 -
commit
提交事务、 -
rollback
回滚事务 -
savepoint 名字
设置回滚点 -
rollback to 名字
回到回滚点
- 取消自动提交
-
SHOW VARIABLES LIKE '%commit%';
-
SELECT @@autocommit;
-
SET autocommit = 0;
- 事务四大特性(ACID)
- 原子性
- 一致性
- 隔离性
- 持久性
- 四种隔离级别和可能出现的问题
- 隔离级别
- 读未提交(read uncommitted):所有的事务都可以读到其他事务未提交的执行结果。容易出现脏读。
- 读已提交(read committed):一个事务只能读到已经提交事务的执行结果。容易出现不可重复读(虚读)。
- 可重复读(repeatable read):MySQL默认。一个事务前后几次,会得到同样的结果。容易出现幻读。
- 可串行化(serializable):最高隔离级别。每个读操作上共享锁,写操作上排他锁,容易出现超时,阻塞现象。
- 脏读、不可重复读(虚读)、幻读
- 脏读:一个事务读到其他事务未提交的执行结果。
- 不可重复读(虚读):同一个事务前后相同的查询语句所读取的结果不同
- 幻读:幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。
- 手动加行级锁
- 在查询之后添加
for update
,其它操作会被阻塞,直到锁定的行提交commit; -
show status like 'innodb_row_lock%';
查看行锁的使用信息
4.5悲观锁、乐观锁
- 悲观锁
- 定义:就是很悲观,它对于数据被外界修改持保守态度,认为数据随时会修改。整个数据处理中需要将数据加锁。悲观锁一般都是依靠关系数据库提供的锁机制。事实上关系数据库中的行锁,表锁不论是读写锁都是悲观锁。
- 乐观锁
- 定义:顾名思义,就是很乐观,每次自己操作数据的时候认为没有人回来修改它,所以不去加锁。但是在更新的时候会去判断在此期间数据有没有被修改。需要用户自己去实现,不会发生并发抢占资源,只有在提交操作的时候检查是否违反数据完整性。
- 实现方式
- 版本号
- 就是给数据增加一个版本标识,在数据库上就是表中增加一个version字段每次更新把这个字段加1
- 读取数据的时候把version读出来,更新的时候比较version
- 如果还是开始读取的version就可以更新了
- 如果现在的version比老的version大,说明有其他事务更新了该数据,并增加了版本号,这时候得到
一个无法更新的通知,用户自行根据这个通知来决定怎么处理,比如重新开始一遍。
- 时间戳
- 原理和版本号相同,只是标识的字段不一样。
- 悲观锁,乐观锁使用前提
- 对于读操作远多于写操作的时候,这时候一个更新操作加锁会阻塞所有读取,降低了吞吐量。最后还要释放锁,锁是需要一些开销的,这时候可以选择乐观锁
- 如果是读写比例差距不是非常大或者你的系统没有响应不及时,吞吐量瓶颈问题,那就不要去使用乐观锁,它增加了复杂度,也带来了业务额外的风险。
五、数据库优化
5.1MySQL优化综合性技术
- 表的设计合理化(符合3NF,有时也要进行反三范式操作)
- 添加适当索引
- 分表技术(水平分割、垂直分割)
- 主从复制,读写分离
- 存储过程(模块化编程,可以提高速度)
- 对MySQL配置优化(配置最大并发数my.ini,调整缓存大小)
- 系统应用优化等
- 服务器的硬件优化
5.2索引分类
- 单值索引
- 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引,一般来说, 一个表建立索引不要超过5个
- 唯一索引
- 索引列的值必须唯一,但允许有空值
- 复合索引
- 一个索引包含多个列
- 全文索引
- MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索,可以利用全文索引来提高匹配的速度。
5.3MySQL语句正确使用索引
- 全值匹配(最好)
- 如:建立了三个索引,查询时最好都使用上三个索引
- 最佳左前缀法则
- 如果索引有多列,要遵守最左前缀法则,指的就是从索引的最左列开始 并且不跳过索引中的列
- 计算、函数、类型转换会导致索引失效
- 范围条件查询,右边索引失效
- 使用不等于(!=或者<>)时无法使用索引
- or引起索引失效
- like引起索引失效
5.4大批量数据分页操作优化
- 没有优化的查询
- SELECT * FROM logs1 LIMIT 500000,10;
- 优化
- 使用子查询优化方式1
- 使用子查询优化方式2
- 使用id限定优化
- 记录上一页最大的id号 使用范围查询,限制是只能使用于明确知道id的情况,不过一般建立表的时候,都会添加基本的id字段,这为分页查询带来很多便利