计算机毕业设计之java+ssm基于协同过滤算法的图书推荐系统

“互联网:”的战略实施后,很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行,需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作,使得对人力物力造成诸多浪费,工作效率不高等情况:同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的图书推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的图书推荐系统的部署与应用,将对首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能进行管理,这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能图书推荐资源的合理配置和使用,适应现代个性化智能图书推荐机构的管理办法,迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的图书推荐系统。
本课题在充分研究了ssm框架基础上,采用B/S模式,以Java为开发语言,MyEclipse为开发工具,MySQL为数据管理平台,实现的内容主要包括首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能。

开发环境
开发语言:Java
框架:ssm
技术:vue:html
JDK版本:JDK1.8
服务器:tomcat7
数据库:mysql 5.7;一定要5.7版本;
数据库工具:Navicat11
开发软件:eclipse/myeclipse/idea
Maven包:Maven3.3.9
浏览器:谷歌浏览器

功能介绍
这个系统的功能结构设计如图4-1所示。

java 相关商品推荐算法 基于java的推荐系统_推荐系统

4.1 系统功能模块图

java 相关商品推荐算法 基于java的推荐系统_功能模块_02

效果图

java 相关商品推荐算法 基于java的推荐系统_开发语言_03


java 相关商品推荐算法 基于java的推荐系统_推荐系统_04


java 相关商品推荐算法 基于java的推荐系统_java 相关商品推荐算法_05


java 相关商品推荐算法 基于java的推荐系统_java_06

目录
目录 III
1.绪论 4
1.1开发背景 4
1.2开发意义 4
1.3课题研究现状 4
1.4项目研究内容与结构 5
2.开发技术介绍 6
2.1B/S架构 6
2.2Java语言简介 6
2.3 SSM框架 7
2.4 MySql数据库 7
2.5MySQL环境配置 8
3平台分析 9
3.1可行性分析 9
3.1.1技术可行性 9
3.1.2经济可行性 9
3.1.3操作可行性 9
3.1.4 运行可行性 10
3.2平台性能需求分析 10
3.3平台功能分析 10
3.4平台流程的分析 11
3.4.1 用户管理的流程 12
3.4.2个人中心管理流程 12
3.4.3登录流程 13
4平台设计 14
4.1 软件功能模块设计 14
4.2数据库设计与实现 14
4.2.1概念模型设计 15
4.2.2数据库逻辑结构设计 15
5 平台详细设计 24
5.1平台功能模块 24
5.2管理员功能模块 26
5.3用户功能模块 29
6 平台测试 31
6.1 测试目的 31
6.2 测试的步骤 31
6.3测试结论 31
7 平台维护 32
8 结论 33