Redis lettuce 配置 redisson lettuce

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hochie 2023-08-16 17:05:22

文章标签 Redis lettuce 配置分布式 java spring boot redis 文章分类 Redis 数据库

文章目录

1. 什么是分布式？
2. 集成
3. 如何使用 Redission
4. 分布式ID

4.1 举例说明 Redis 是如何生成分布式 ID

5. 分布式锁
6. Redis事务与分布式锁

6.1 事务
6.2 分布式锁

spring-boot-data-redis默认使用的

Lettuce客户端操作数据的。

客户端

Redisson很强大，使用它替换默认的

Lettuce,使用基本Redis功能的同时，提供一些高级服务：

远程调用
分布式锁
分布式对象、容器

1. 什么是分布式？

Redis lettuce 配置 redisson lettuce_分布式

分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个对立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”

2. 集成

在 SpringBoot中集成 Redission

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.13.0</version>
</dependency>

这只是引入了 Redission的包，还需要在application.properties中对它进行配置：

//redis启动主机ip
spring.redis.host=
//redis端口号
spring.redis.port=
//redis登录密码
spring.redis.password=

3. 如何使用 Redission

由于依赖中redisson-spring-boot-starter只是替换了客户端，所以之前redis的写法可以完全不变，直接使用 SpringBoot 提供的RedisTemplate即可
代码演示使用RedissonClient：

//通过常用方式向redis中写值
stringRedisTemplate.opsForValue().set("greet", "Hello World", 40, TimeUnit.SECONDS);
//通过redissonClient读取redis中的值
RBucket<String> greet = redissonClient.getBucket("greet", new StringCodec());
String greetWorlds = greet.get();

4. 分布式ID

随着业务的增长，数据量会越来越大，需要对数据进行分表，甚至分库。分表后的每个表的数据按照自己的节奏来自增，这样会造成ID冲突，需要一个单独的机制来负责生成唯一ID
分库、分表的目的都是让每张表不过大，数据能够均衡分布，提升读写效率
Redis 的所有命令操作都是单线程的，本身提供像incr和increby这样的自增原子命令，所以能够保证生成ID是唯一有序的

4.1 举例说明 Redis 是如何生成分布式 ID

线上购买产品都会生成一个订单号，现在我们根据当天时间及订单生成的序号来生成一个唯一的+ID（如+ID+为"202006011"前八位表示是 2020年 6月1号生成的，后面的序号表示是第一个订单），具体代码如下

@GetMapping("/getautoid")
@ResponseBody
public String getAutoId() {
	//格式化格式为年月日
	DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd");
	//获取当前时间
	String now = LocalDate.now().format(dateTimeFormatter);
	//通过redis的自增获取序号
	RAtomicLong atomicLong = redissonClient.getAtomicLong(now);
	atomicLong.expire(1, TimeUnit.DAYS);
	//拼装订单号
	return now + "" + atomicLong.incrementAndGet();
}

5. 分布式锁

在 Java 中 Synchronized 关键字是本地锁，只能解决一台服务器并发问题。
无法保证某个数据的改变是同一台服务器操作的，我们需要的是一个能锁住所有服务器的锁 — 分布式锁
要实现 redis 分布式锁大致需要三个步骤：

取得锁

//CUSTOM_NAME 自定义锁名称字符串，一般是跟业务相关的名称
//Rlock 继承于 java.util.concurrent.locks.Lock
RLock rLock = redissonClient.getLock("CUSTOM_NAME")

上得锁

/**
上锁过程
常用两种方式 tryLock() 或者 lock()
*/
rLock.tryLock();

解锁

rLock.unlock();

6. Redis事务与分布式锁

6.1 事务

一组操作的有序集合，Redis最小的执行单位
特点是：事务只会在数据被某个客户端抢先修改的情况下，通知其他执行这些命令的客户端，让他撤销对数据的修改操作，并不能阻止其他客户端对数据进行修改 ---- 也就是说，事务不知道数据有没有被修改，默认当做没有被修改，持续执行命令，直到收到系统的通知而撤销操作