1、HDFS的6大特性
（1）分布式存储数据
（2）高并发访问
（3）高可靠性，安全性
（4）文件顺序访问
（5）数据块存储数据
（6）一次写入，多次读取简单的模型，HDFS一般不支持修改，但是支持追加
2、HDFS的工作的基本框架与几个重要的概念
NameNode的作用：
（1）主要是存储于管理整个分布式文件系统目录结构
（2）接收用户的请求，并且快速的响应
（3）记录文件对应的数据块
（4）记录数据块所在的DataNode地址
DataNode的作用：
（1）真正的存储数据，以块的形式存储数据。DataNode通过心跳机制，将自己块的信息告诉NameNode。
（2）与用户的应用程序进行数据交换
HDFS的整体的工作流程分为三个步骤：
（1）用户通过客户端向NameNode发起请求，发起索要访问的文件（主要使用Client协议）
（2）NameNode通过自己的目录结构，找到文件对应的数据块，然后在通过心跳机制，找到相应的DataNode的地址，返回给客户端（使用DataNode协议）
（3）客户端与DataNode进行实际的数据传输，传输结束后，会向NameNode发送消息。（使用RPC协议）
数据块大小的选择：
我们一般选择64M，128M，
如果数据块太大，则在文件进行传输的时候，如果失败，就会造成时间的浪费
如果数据块太小，则NameNode中会记录大量的元数据信息，造成NameNode的瓶颈。
3、HDFS的可靠性的设计
主要使用数据块多个副本的，这样有以下几个好处：
（1）在数据块读取的时候，可以充分利用带宽，加快文件的传输
（2）在文件写入到HDFS是，多个数据块，可以保证数据块的准确性
（3）如果DataNode节点失效，则数据不会失效
什么样的机制保证HDFS的靠靠性的呢？
（1）每次系统启动的时候，都会进入安全模式，如果每个数据块没有达到系统的要求，则进行副本的复制，然后离开安全模式
（2）使用SecondaryNameNode，主要当客户端进行文件上传或者修改的时候，该组件负责文件镜像和日志文件的记录，降低NameNode的压力，同时也相当于
给NameNode做一个副本
（3）心跳机制
保证DataNode在失效的时候，NameNode可以知道，然后做相应块的复制
（4）租约机制
当一个用户写一个数据块的时候，NameNode会发放一个写的租约，这样保证不会多个用户向一个文件中写数据
4、用户从HDFS写数据与读数据的过程
读过程：
