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机器学习最新必读-机器学习基础第二版

本书介绍本书主要介绍机器

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原创 2023-06-23 18:50:22 88 阅读

文本生成公开数据集/开源工具/经典论文详细列表分享

这是一份由清华大学自然语言处理小组整理的文本生成相关的公开数据集/开源工具/经典论文列表，并且不断增加论文和持续修改名单，分享给大家。源链接：https://github.com/THUNLP-MT/TG-Reading-List目录数据集 &n

深度学习

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原创 2023-06-23 13:20:30 142 阅读

2021年自然语言处理校招社招实习必备知识点盘点分享

本资源整理了自然语言处理领域中常见的一些知识点，并给出了答案，分享给大家。对于准备自然语言处理校招、社招、实习岗位的朋友，可以好好研读一下。资源整理自网络，资源获取见源地址：https://github.com/km1994/nlp_paper_study目录论文资源列表

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原创 2023-06-23 13:08:06 67 阅读

自然语言处理实战精品-基于Python自然语言处理实战

本书介绍自然语言处理 (NLP) 为解决人工智能问题提供了很多方案，使亚马逊 Alexa 和谷歌翻译等产品成为可能。如果你是 NLP 和深度学习新手的开发人员或数据科学家，本实用指南将向你展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法。bshq：自然语言处理实战精品书籍-《基于Python自然语言处理实战》免费分享作者 D

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原创 2023-06-23 13:07:30 147 阅读

国语-台大陈蕴侬-应用深度学习-2021

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原创 2023-06-23 13:06:30 105 阅读

邱锡鹏DL-神经网络与深度学习

本书介绍近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新

深度学习

神经网络

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原创 2023-06-23 13:05:50 114 阅读

StyleGAN图像风格转换相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享

StyleGAN是NVIDIA继ProGAN之后提出的新的生成网络，其主要通过分别修改每一层级的输入，在不影响其他层级的情况下，来控制该层级所表示的视觉特征。这些特征可以是粗的特征（如姿势、脸型等），也可以是一些细节特征（如瞳色、发色等）。StyleGAN，提出了一个新的 generator architecture，号称能够控制所生成图像的高层级属

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原创 2023-06-23 12:57:43 223 阅读

因果推理算法概述-最新版免费下载

因果推理（Causal Inference）是本书要讲解的一个主要主题。因果推理是一项复杂的科学任务，它依赖于哥哥方面的数学基础，且应用于各个实际应用场景。没有一本书能够全面描述因果推理方法所涉及的数学基础知识。所有讲解因果推理书的作者都只会选择他们想要强调的因果推理方法的某一个方面进行详细的描述。 hqdz：ht

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2021年人工智能专家进阶核心算法、知识点路线图

本资源整理了人工智能领域进阶算法、知识点线路图。包含基础知识点-> 数学基础知识 -> 机

人工智能

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原创 2023-06-23 11:30:36 69 阅读

图宾根大学-概率机器学习

课程描述该课程主要针对计算机科学和机器学习的硕士学生。它从概率的角度介绍了机器学

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人工智能数学基础-数据科学中的概率统计学

数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。

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原创 2023-06-23 11:27:54 121 阅读

ML、DL、NLP面试常考知识点、代码、算法理论基础汇总分享

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识

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对话生成（dialogue generation）领域细分及论文整理分享

对话系统或对话代理（Dialogue system）是旨在与人对话的计算机系统。对话系统采用文

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深度学习压缩感知（DCS）历史最全资源汇总分享

它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，

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2022年迁移学习相关最新论文、会议、视频、竞赛整理分享

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自动驾驶最全基础知识、课程、论文、数据集、开源软件等资源整理分享

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人、

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历史最全自然语言处理各领域常见数据增强方法整理分享

数据增强让有限的数据产生更多的数据，增加训练样本的数量以及多样性（噪声数据），

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我们生活在一个数据量巨大，规模不断增加的世界中。这些数据来自科学（生物信息学，天

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是，许多现实世界中的图网络却是动态的，并且随时间变...

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图宾根大学-深度概率模型数据压缩-(2021)

课程描述本课程将概率机器学习、信息论和源编码理论中的概念结合到开发高效压缩编解码器的方法中。最近，已建立的压

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NLP免费-自然语言处理中词向量表示算法概述

自20世纪10年代初以来，词向量一直是自然语言处理领域的主流技术之一。将信息编码成在现

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胡伟-知识图谱融合方法概述分享

知识图谱以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其间的关系，将万维网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解万维网上海量信息的能力。知识图谱可以由任何机构和个人自由构建，其背后的数据来源广泛、质量参差不齐，导致它们之间存在多样性和异构性。例如，对于相似领域，通常会存在多个

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21年深度学习必读新-深度神经网络应用概述

本书介绍深度学习是一系列令人振奋的神经网络新技术。通过结合先进的训练技术和神

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MIT人工智能实验室：如何做人工智能相关研究一些建议

作者：人工智能实验室全体研究生编辑：David Chapman版本：1.3时间：1988年9月译者：

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克里斯·麦克编写的《如何写一篇好的科学论文》是所有科学和工程学专业学生和教师的论文写

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