深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_机器学习

    这本书涵盖了深度学习的传统和现代的所有技术。主要关注的是深度学习的理论和算法。神经网络的理论和算法对于理解重要的概念特别重要,因此人们可以理解神经架构在不同应用中的重要设计概念。神经网络为什么工作?什么时候它们比现成的机器学习模式更有效?深度什么时候有用?为什么训练神经网络如此困难?陷阱是什么?

 

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    这本书也丰富了对不同应用的讨论,以便让实践者了解神经架构是如何为不同类型的问题设计的。涵盖了与许多不同领域相关的应用,如推荐系统、机器翻译、图像字幕、图像分类、基于强化学习的游戏和文本分析。

 

本书目录

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_02

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_03

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_04

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_05

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_06

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_07

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书籍内容节选

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_09

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_10

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_神经网络_11

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_机器学习_12

深度学习经典-《神经网络与深度学习》最新_机器学习_13

 

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