麻省理工学院2021最新-深度学习导论_深度学习

课程描述

    麻省理工学院的深度学习算法入门课程，应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等等！学生将学习深度学习算法的基础知识，并学习在Tensorflow中构建神经网络的实践经验。课程以项目建议书竞赛结束，由员工和行业赞助商小组提供反馈。学生需要具备微积分(也就是取导数)和线性代数(也就是矩阵乘法)等基础知识，整个课程进行过程中都需要这些知识！Python方面的经验有帮助但不是必须的。

    kehq：麻省理工学院2021最新-《深度学习导论》课程视频及ppt分享

课程主页

http://introtodeeplearning.com/

课程大纲

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_机器学习_02


课程主讲人

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_机器学习_03

课程视频截图

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_深度学习_04

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_人工智能_05

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_机器学习_06

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_Tensorflow_07

麻省理工学院2021最新-深度学习导论_自然语言处理_08

kchq：麻省理工学院2021最新-《深度学习导论》课程视频及ppt分享