强化学习新-强化学习：算法与理论_tensorflow

    分享一本由Alekh Agarwal、Nan Jiang和Sham M. Kakade编写的新书，《强化学习：算法与理论》。本书11月最新release出来的讲解强化学习的书籍，目前还在持续更新中，最新版本刚刚放出来，分享给大家。

 

本mf pdf 获：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247490880&idx=1&sn=ed3882e91fccd92d47573de5a97e96c4&chksm=97a0d694a0d75f8235de3fd4e4fd2cf2fcd85e507b18d9737b676ff48b09ebe5f42e920384c3&token=1095215087&lang=zh_CN#rd

 

强化学习新-强化学习：算法与理论_深度学习_02

    与以往动辄几百页的强化学习书籍相比，本书比较精悍，目前只有80多页，内容比较简洁干练，适合想要快速了解强化学习基础的朋友。

     

目录

强化学习新-强化学习：算法与理论_自动驾驶_03

强化学习新-强化学习：算法与理论_自然语言处理_04

强化学习新-强化学习：算法与理论_神经网络_05

  正文内容截图

强化学习新-强化学习：算法与理论_自动驾驶_06

强化学习新-强化学习：算法与理论_神经网络_07

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