课程描述
麻省理工学院的深度学习算法入门课程，应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等等！学生将学习深度学习算法的基础知识，并学习在Tensorflow中构建神经网络的实践经验。课程以项目建议书竞赛结束，由员工和行业赞助商小组提供反馈。学生需要具备微积分(也就是取导数)和线性代数(也就是矩阵乘法)等基础知识，整个课程进行过程中都需要这些知识！Python方面的经验有帮助但不是必须的。
文末附本课程视频及ppt下载地址。
课程主页
http://introtodeeplearning.com/
课程大纲
课程主讲人
课程视频截图
课程视频及ppt免费下载地址
微信公众号“深度学习与NLP”回复关键字“mit21”获取下载地址。
扫描下方二维码可以订阅哦！
DeepLearning_NLP
深度学习与NLP
