自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_自然语言处理

    什么是预训练模型？

    预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题，我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100％准确的。

    本文整理了自然语言处理领域各平台中常用的NLP模型，常见平台包括Tensorflow、Keras、Pytorch、MXNet、Caffe。分享给需要的朋友。

    点击文末阅读原文，获取预训练模型下载链接。


Tensorflow

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Keras

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Pytorch

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MXNet

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Caffe

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