“作者从NCL转向Python，期间发布了一些列Python教程，从相关工具的安装到气象常规数据处理和分析，由浅入深，通俗易懂。非常适合气象专业的人入门Python！”

从NCL转向Python一年多了，首先感谢期间帮助我的大佬们，相对来说Python要比NCL的自学方便很多，因为使用人群要广，然而针对大气专业的一些特殊方法仍需自己摸索，也是因为疫情宅在家里，就把这一年多的学习经验总结整理一下。考虑到内容的完整性，想做成一个专集之类的，因此每篇内容单独在气象家园发帖不太方便，原贴我均发表在了简书，作者就是本人，转发过来也不存在什么版权问题，目前还在持续更新中，水平有限，如果错误或者有更优的代码还请指正。

Python气象数据处理和绘图系列

  • Windows10安装python及Jupyter Notebook
  • Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取
  • Python气象数据处理与绘图(2)：常用数据计算方法
  • Python气象数据处理与绘图(3)：以EOF为例画柱状图(折线图)和带地图底图的填色图
  • Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验
  • Python气象数据处理与绘图(5)：气候突变检验(年代际突变检验)
  • Python气象数据处理与绘图(6)：极地投影绘图
  • Python气象数据处理与绘图(7)：站点气象数据绘图(散点图)
  • Python气象数据处理与绘图(8)：纬高图(对数坐标轴)
  • Python气象数据处理与绘图(9)：更自由的多子图组图绘制
  • Python气象数据处理与绘图(10)：SVD分析(奇异值分解)
  • Python气象数据处理与绘图(11)：矢量箭头图(风场，通量场)
  • Python气象数据处理与绘图(12)：轨迹(台风路径，寒潮路径，水汽轨迹)绘制
  • Python气象数据处理与绘图(13)：聚类算法(K-means轨迹聚类)
  • Python气象数据处理与绘图(14)：封装绘图函数(简洁绘制带地图子图的代码)
  • Python气象数据处理与绘图(15)：两种波作用通量计算的python实现及对比(Plumb & T-N)
  • Python气象数据处理与绘图(16)：去趋势与滤波
  • Python气象数据处理与绘图(17)：加快循环的运算速度

Python气象数据处理进阶

关于画图目前没有想到更多的点子，有素材了的话会继续更新的。发现还是数据读取和基本处理的阅读量最大，问题也最多，所以干脆开了个新坑，以几个数据处理的库为主，这部分更新会比较慢，工程量巨大，大家见谅。

  • Python气象数据处理进阶之Xarray(1)：Xarray的数据结构
  • Python气象数据处理进阶之Xarray(2)：如何优雅的获取数据
  • Python气象数据处理进阶之Xarray(3)：插值
  • Python气象数据处理进阶之Xarray(4)：计算