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在Python中,定义一个函数要使用​​def​​​语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号​​:​​​,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用​​return​​语句返回。

我们以自定义一个求绝对值的​​my_abs​​函数为例:

def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x

请自行测试并调用​my_abs​​​看看返回结果是否正确。

请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到​​return​​时,函数就执行完毕,并将结果返回。因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。

如果没有​​return​​​语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为​​None​​​。​​return None​​​可以简写为​​return​​。

在Python交互环境中定义函数时,注意Python会出现​​...​​​的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到​​>>>​​提示符下:

Command Prompt - python                           - □ x │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│>>> def my_abs(x): │
│... if x >= 0: │
│... return x │
│... else: │
│... return -x │
│... │
│>>> my_abs(-9) │
│9 │
│>>> _

如果你已经把​​my_abs()​​​的函数定义保存为​​abstest.py​​​文件了,那么,可以在该文件的当前目录下启动Python解释器,用​​from abstest import my_abs​​​来导入​​my_abs()​​​函数,注意​​abstest​​​是文件名(不含​​.py​​扩展名):

│Command Prompt - python                           - □ x │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│>>> from abstest import my_abs │
│>>> my_abs(-9) │
│9 │
│>>> _ │

​import​​的用法在后续模块一节中会详细介绍。

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用​​pass​​语句:

def nop():
pass

​pass​​​语句什么都不做,那有什么用?实际上​​pass​​​可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个​​pass​​,让代码能运行起来。

​pass​​还可以用在其他语句里,比如:

if age >= 18:    
pass

缺少了​​pass​​,代码运行就会有语法错误。

参数检查

调用函数时,如果参数个数不对,Python解释器会自动检查出来,并抛出​​TypeError​​:

>>> my_abs(1, 2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError:
my_abs() takes 1 positional argument but 2 were given

但是如果参数类型不对,Python解释器就无法帮我们检查。试试​​my_abs​​​和内置函数​​abs​​的差别:

>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in my_abs
TypeError: unorderable types: str() >= int()
>>> abs('A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError:
bad operand type for abs(): 'str'

当传入了不恰当的参数时,内置函数​​abs​​​会检查出参数错误,而我们定义的​​my_abs​​​没有参数检查,会导致​​if​​​语句出错,出错信息和​​abs​​不一样。所以,这个函数定义不够完善。

让我们修改一下​​my_abs​​​的定义,对参数类型做检查,只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数​​isinstance()​​实现:

def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x

添加了参数检查后,如果传入错误的参数类型,函数就可以抛出一个错误:

>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in my_abs
TypeError: bad operand type

错误和异常处理将在后续讲到。

返回多个值

函数可以返回多个值吗?答案是肯定的。

比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标、位移和角度,就可以计算出新的新的坐标:

import mathdef move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny

​import math​​​语句表示导入​​math​​​包,并允许后续代码引用​​math​​​包里的​​sin​​​、​​cos​​等函数。

然后,我们就可以同时获得返回值:

>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0

但其实这只是一种假象,Python函数返回的仍然是单一值:

>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)

原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。

小结

定义函数时,需要确定函数名和参数个数;

如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;

函数体内部可以用​​return​​随时返回函数结果;

函数执行完毕也没有​​return​​​语句时,自动​​return None​​。

函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。

练习

请定义一个函数​​quadratic(a, b, c)​​,接收3个参数,返回一元二次方程:

ax​2​ + bx + c = 0

的两个解。

提示:计算平方根可以调用​​math.sqrt()​​函数:

>>> import math
>>> math.sqrt(2)
1.4142135623730951


# -*- coding: utf-8 -*-
import math
def quadratic(a, b, c):
# 测试:
print('quadratic(2, 3, 1) =', quadratic(2, 3, 1))
print('quadratic(1, 3, -4) =', quadratic(1, 3, -4))
if quadratic(2, 3, 1) != (-0.5, -1.0):
print('测试失败')
elif quadratic(1, 3, -4) != (1.0, -4.0):
print('测试失败')
else:
print('测试成功')



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Python3 定义函数_sql

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