文章目录
- 3.3、MySQL
- 3.3.1、什么是数据库
- 3.3.2、数据库的分类
- 3.3.3、基本操作
- 3.3.3.1、登录MySQL
- 3.3.3.2、退出MySQL
- 3.3.3.3、输入查询
- 3.3.3.4、创建和使用数据库
- 3.3.3.5、创建表及使用
- 3.3.3.6、表中导入数据
- 3.3.7、数据检索部分
- 3.3.7.1、检索全部数据
- 3.3.7.2、删除表中全部数据
- 3.3.7.3、更新表中特定记录的数据
- 3.3.7.4、查询特定的行
- 3.3.7.4.1、查找生日在1998年以后的特定查询
- 3.3.7.4.2、多条件查询（and | or）
- 优先执行括号中的逻辑
- 3.3.7.5、检索特定的列
- 3.3.7.6、排序
- 3.3.7.7、日期计算
- 3.3.7.8、null和not null值
- 3.3.4、实例
- 3.3.4.1、首先创建一个表，并且导入数据
- 3.3.4.2、检索表中的全部数据
- 3.3.4.3、求某一列的最大值或者 最小值
- 3.3.4.4、过滤出某个字段值最大的整条记录数据-涉及到子查询
- 3.3.4.4、也可以通过关联查询来进行检索
- 3.3.4.5、求出每一列的最大值，并且根据某一个字段进行分组--分组top1求法
- 3.3.5、SQL中的聚合函数
- 3.3.5.1、count函数
- 3.3.5.2、sum函数
- 3.3.5.3、avg函数
- 3.3.5.4、max函数
- 3.3.5.5、min函数
- 3.3.6、SQL分类
- 3.3.6.1、DDL （数据定义语言）
- 3.3.6.2、DML （数据操纵语言）
- 3.3.6.3、DCL （数据控制语言）
- 3.3.6.4、DQL （数据查询语言）
- 3.3.6.5、小结
- 3.3.7、数据库的备份与恢复
- 3.3.7.1、备份命令
- 3.3.7.2、恢复命令
- 3.3.8、多表查询
- 3.3.8.1、笛卡尔积介绍
- 3.3.8.2、内连接
- 3.3.8.3、左外连接
- 3.3.8.4、右外连接
- 3.3.8.5、全外连接
- 3.3.8.6、关联子查询
- 3.3.8.6.1、in和exist关键词的用法
- 3.3.8.6.2、union 和union all使用法
- 3.3.8.6.3、case when 语句
- 3.3.9、GROUP BY 语句
- 3.3.10、MySQL 元数据
- 获取服务器元数据
- 3.3.11、mysql函数
- 3.3.11.1、MySQL 字符串函数
- 3.3.1.11.2、MySQL 数字函数
- 3.3.11.3、MySQL 日期函数
- 3.3.11.4、MySQL 高级函数
- 3.3.12、MySQL 索引
- 3.3.12.1、普通索引
- 3.3.12.1.1、创建索引
- 3.3.12.1.2、修改表结构(添加索引)
- 3.3.12.1.3、创建表的时候直接指定
- 3.3.12.1.4、删除索引的语法
- 3.3.12.2、唯一索引
- 3.3.12.2.1、创建索引
- 3.3.12.2.2、修改表结构
- 3.3.12.2.3、创建表的时候直接指定
- 3.3.12.3、使用ALTER 命令添加和删除索引
- 3.3.12.4、显示索引信息
- 3.3.13、MySQL 事务
- 13.2、MYSQL 事务处理主要有两种方法：
- 3.3.14、MySQL执行引擎
- 3.3.15、SQL语句优化
3.3、MySQL
3.3.1、什么是数据库
数据库：保存数据的仓库。它体现我们电脑中，就是一个文件系统。然后把数据都保存这些特殊的文件中，并且需要使用固定的语言（SQL语言）去操作文件中的数据。
技术定义：
数据库(Database)是按照数据结构来组织、[存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
3.3.2、数据库的分类
关系型、非关系型的数据库
常见的数据库软件：
Oracle：它是Oracle公司的大型关系型数据库，它是收费的。
DB2：IBM公司的数据库，它是收费的。
SqlServer：微软数据库。收费
Sybase：Sybase公司的。 工具PowerDesign 数据库建模工具。
MySql：早期瑞典一个公司发明，后期被Oracle收购。
Java开发应用程序主要使用的数据库：
MySQL（5.5）、Oracle、DB2。
3.3.3、基本操作
3.3.3.1、登录MySQL
mysql -uroot -p123456
1234563.3.3.2、退出MySQL
mysql>quit3.3.3.3、输入查询
- 查看当前mysql的版本号及当前时间
SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+-----------+--------------+
| VERSION() | CURRENT_DATE |
+-----------+--------------+
| 5.6.25 | 2018-08-08 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.32 sec)- mysql中sql语句不区分大小写
mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
mysql> select version(), current_date;
mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+-----------+--------------+
| VERSION() | CURRENT_DATE |
+-----------+--------------+
| 5.6.25 | 2018-08-08 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select version(), current_date;
+-----------+--------------+
| version() | current_date |
+-----------+--------------+
| 5.6.25 | 2018-08-08 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;
+-----------+--------------+
| vErSiOn() | current_DATE |
+-----------+--------------+
| 5.6.25 | 2018-08-08 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>- 可以进行简单的计算（如下所示）
mysql>SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;
mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;
+--------------------+---------+
| SIN(PI()/4) | (4+1)*5 |
+--------------------+---------+
| 0.7071067811865475 | 25 |
+--------------------+---------+
1 row in set (0.34 sec)- 多条语句比较短，可以写在一行
mysql>SELECT VERSION(); SELECT NOW();
mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW();
+-----------+
| VERSION() |
+-----------+
| 5.6.25 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
+---------------------+
| NOW() |
+---------------------+
| 2018-08-08 23:11:11 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)- 多个字段之间可以用逗号分隔，多行组成一条语句结束以分号结束
mysql> SELECT
-> USER()
-> ,
-> CURRENT_DATE;
+---------------+--------------+
| USER() | CURRENT_DATE |
+---------------+--------------+
| jon@localhost | 2010-08-06 |
+---------------+--------------+- sql语句写了一半，又不想执行可以在语句末尾加上’\c’
mysql> select
-> user()
-> \c
mysql>3.3.3.4、创建和使用数据库
- 查看当前有哪些数据库
mysql>show databases;
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.07 sec)- 创建数据库
mysql> CREATE DATABASE menagerie;- 使用及切换数据库
mysql> USE menagerie；
Database changed3.3.3.5、创建表及使用
- 查看当前数据库有哪些表
mysql>show tables;- 创建一个表
mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20),species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);- 校验创建表语句是否和执行的一致
mysql>show create table pet;
+-------+--------------------------------
| Table | Create Table
+-------+--------------------------------
| pet | CREATE TABLE `pet` (
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`owner` varchar(20) DEFAULT NULL,
`species` varchar(20) DEFAULT NULL,
`sex` char(1) DEFAULT NULL,
`birth` date DEFAULT NULL,
`death` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+--------------------------------- 查看表详情
mysql> desc pet;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| owner | varchar(20) | YES | | NULL | |
| species | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| death | date | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+- 准备数据
Fluffy Harold cat f 1993-02-04
Claws Gwen cat m 1994-03-17
Buffy Harold dog f 1989-05-13
Fang Benny dog m 1990-08-27
Bowser Diane dog m 1979-08-31 1995-07-29
Chirpy Gwen bird f 1998-09-11
Whistler Gwen bird 1997-12-09
Slim Benny snake m 1996-04-293.3.3.6、表中导入数据
在表中导入数据的方式有两种
- 第一种：将以上数据整理成SQL语句，insert into pet…
- 第二种：通过加载文件的方式将数据导入到表中
1、创建一个pet.txt的文件（注：每个字段中用tab键隔开，字段没有值得记录用\N代替）
Fluffy Harold cat f 1993-02-04
Claws Gwen cat m 1994-03-17
Buffy Harold dog f 1989-05-13
Fang Benny dog m 1990-08-27
Bowser Diane dog m 1979-08-31 1995-07-29
Chirpy Gwen bird f 1998-09-11
Whistler Gwen bird \N 1997-12-09 \N
Slim Benny snake m 1996-04-292、加载数据
mysql> load data local infile '/root/data/pet.txt' into table pet;
Query OK, 8 rows affected, 6 warnings (0.06 sec)
Records: 8 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 63、校验是否加载进去
mysql> select *from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.01 sec)3.3.7、数据检索部分
3.3.7.1、检索全部数据
mysql> select *from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.01 sec)3.3.7.2、删除表中全部数据
mysql> DELETE FROM pet;
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet;3.3.7.3、更新表中特定记录的数据
- 更新表中名字为Bowser的生日
mysql> UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';3.3.7.4、查询特定的行
- 查询名字为Bowser的记录
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+说明：字符串比较不区分大小写！如下所示：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'BowsEr';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'BOWSER';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)3.3.7.4.1、查找生日在1998年以后的特定查询
mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth >= '1998-1-1';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+3.3.7.4.2、多条件查询（and | or）
mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'dog' AND sex = 'f';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'snake' OR species = 'bird';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+优先执行括号中的逻辑
mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = 'cat' AND sex = 'm')
-> OR (species = 'dog' AND sex = 'f');
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+3.3.7.5、检索特定的列
mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Buffy | 1989-05-13 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+- 查询不重复的字段要使用关键词DISTINCT
mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
+--------+
| owner |
+--------+
| Benny |
| Diane |
| Gwen |
| Harold |
+--------+- 可以使用组合条件查询特定的列
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
-> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat';
+--------+---------+------------+
| name | species | birth |
+--------+---------+------------+
| Fluffy | cat | 1993-02-04 |
| Claws | cat | 1994-03-17 |
| Buffy | dog | 1989-05-13 |
| Fang | dog | 1990-08-27 |
| Bowser | dog | 1989-08-31 |
+--------+---------+------------+3.3.7.6、排序
- 根据某个字段进行排序（关键词：ORDER BY ）
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+- 升降序排列（desc：降序；asc：升序）
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth desc;//降序排列
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth asc ;//升序排列- 多列排序
根据species字段升序排列，根据birth字段降序排列
注： ORDER BY species 中无asc，desc，默认为升序排列
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
-> ORDER BY species, birth DESC;
+----------+---------+------------+
| name | species | birth |
+----------+---------+------------+
| Chirpy | bird | 1998-09-11 |
| Whistler | bird | 1997-12-09 |
| Claws | cat | 1994-03-17 |
| Fluffy | cat | 1993-02-04 |
| Fang | dog | 1990-08-27 |
| Bowser | dog | 1989-08-31 |
| Buffy | dog | 1989-05-13 |
| Puffball | hamster | 1999-03-30 |
| Slim | snake | 1996-04-29 |
+----------+---------+------------+3.3.7.7、日期计算
查看宠物多少岁，就可以使用计算日期的函数TIMESTAMPDIFF()
#查询当前的日期
mysql> select curdate() from pet;
+------------+
| curdate() |
+------------+
| 2018-08-09 |
+------------+
#获取当年的年
mysql> select YEAR('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
| 2018 |
+-------+
#获取当年的月
mysql> select month('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
| 2 |
+-------+
#获取当年的日
mysql> select day('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
| 5 |
+-------+mysql> SELECT name, birth, CURDATE(),
-> TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,CURDATE()) AS age
-> FROM pet;3.3.7.8、null和not null值
对一些字段类型要进行检查，判断某些字段是否为NULL，或者 non-NULL
mysql> SELECT name, birth, death,
-> TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,death) AS age
-> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
+--------+------------+------------+------+
| name | birth | death | age |
+--------+------------+------------+------+
| Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 | 5 |
+--------+------------+------------+------+3.3.4、实例
以下是如何解决MySQL的一些常见问题的示例。
3.3.4.1、首先创建一个表，并且导入数据
CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);3.3.4.2、检索表中的全部数据
select * from shop;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | A | 3.45 |
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | B | 1.45 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+3.3.4.3、求某一列的最大值或者 最小值
SELECT MAX(article) AS article FROM shop;
+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+
//求某一列的最小值
select min(price) as article from shop;
+---------+
| article |
+---------+
| 1.25 |
+---------+3.3.4.4、过滤出某个字段值最大的整条记录数据-涉及到子查询
SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+3.3.4.4、也可以通过关联查询来进行检索
SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;
SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;3.3.4.5、求出每一列的最大值，并且根据某一个字段进行分组–分组top1求法
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article;
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+3.3.5、SQL中的聚合函数
SQL语言中定义了部分的函数，可以帮助我们完成对查询结果的计算操作：
1.count 统计个数（行数）
2.sum函数：求和
3.avg函数：求平均值
4.max、min 求最大值和最小值
3.3.5.1、count函数
语法：select count(*)|count(列名) from表名
注意： count在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null 不会被统计在其中。
mysql> select * from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(sex) from pet;
+------------+
| count(sex) |
+------------+
| 7 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(owner) from pet;
+--------------+
| count(owner) |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(death) from pet;
+--------------+
| count(death) |
+--------------+
| 1 |
+--------------+3.3.5.2、sum函数
**语法：select sum(**列名) from 表名;
注意事项：
1、如果使用sum 多列进行求和的时候，如果某一列中的有null，这一列所在的行中的其他数据不会被加到总和。
2、可以使用mysql 数据库提供的函数 ifnull(列名,值)
3、在数据库中定义double类型数据，是一个近似值，需要确定准确的位数，这时可以把这一列设计成numeric类型。numeric(数据的总列数,小数位数)
numericdouble float
mysql> select sum(price) from shop;
+------------+
| sum(price) |
+------------+
| 42.77 |
+------------+3.3.5.3、avg函数
语法：select avg(列名) from 表名;
mysql> select avg(price) from shop;
+------------+
| avg(price) |
+------------+
| 6.110000 |
+------------+3.3.5.4、max函数
语法：select max(列名) from 表名;
mysql> select max(price) from shop;
+------------+
| max(price) |
+------------+
| 19.95 |
+------------+3.3.5.5、min函数
语法：select min(列名) from 表名;
mysql> select min(price) from shop;
+------------+
| min(price) |
+------------+
| 1.25 |
+------------+3.3.6、SQL分类
3.3.6.1、DDL （数据定义语言）
数据定义语言 - Data Definition Language
用来定义数据库的对象，如数据表、视图、索引等
创建数据库：create database test;
创建视图：create view test;
创建索引：create index test;
创建表：create table test1;3.3.6.2、DML （数据操纵语言）
数据处理语言 - Data Manipulation Language
在数据库表中更新，增加和删除记录
如 update， insert， delete
update tableName set age='18' where name='lisi'
insert into tableName value('1','2','3');
drop table tableName //删除表操作3.3.6.3、DCL （数据控制语言）
数据控制语言 – Data Control Language
指用于设置用户权限和控制事务语句
如grant，revoke，if…else，while，begintransaction
3.3.6.4、DQL （数据查询语言）
数据查询语言 – Data Query Language
select
3.3.6.5、小结
1、创建数据库：create database itcast;
2、使用数据库：use itcast;
3、查看当前数据库中的所有表：show tables ;
4、查看所有的数据库：show databases;
5、删除数据库：drop database itcast;
6、删除数据库中的表：drop table t1;3.3.7、数据库的备份与恢复
3.3.7.1、备份命令
在mysql的安装目录的bin目录下有mysqldump命令，可以完成对数据库的备份。
语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名> 磁盘SQL文件路径
由于mysqldump命令不是sql命令，需要在dos窗口下使用。
注意：在备份数据的时候，数据库不会被删除。可以手动删除数据库。同时在恢复数据的时候，不会
自动的给我们创建数据库，仅仅只会恢复数据库中的表和表中的数据。
mysqldump -uroot -p123456 menagerie >/root/data/menagerie.sql
//备份的文件
-rw-r--r--. 1 root root 3118 Oct 20 04:04 menagerie.sql3.3.7.2、恢复命令
恢复数据库，需要手动的先创建数据库：
create database heima;
语法：mysql -u 用户名-p 导入库名< 硬盘SQL文件绝对路径
需求：
1、创建heima8数据库。
2、重新开启一个新的dos窗口。
//恢复命令
mysql -uroot -p123456 heima </root/data/menagerie.sql3.3.8、多表查询
3.3.8.1、笛卡尔积介绍
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员
准备数据：
create table A(
A_ID int primary key auto_increment,
A_NAME varchar(20) not null
);
insert into A values(1,'apple');
insert into A values(2,'orange');
insert into A values(3,'banana');
create table B(
A_ID int primary key auto_increment,
B_PRICE double
);
insert into B values(1,2.30);
insert into B values(2,3.50);
insert into B values(4,null);展示效果：
mysql> select * from A,B;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 1 | 2.3 |
| 3 | banana | 1 | 2.3 |
| 1 | apple | 2 | 3.5 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
| 3 | banana | 2 | 3.5 |
| 1 | apple | 4 | NULL |
| 2 | orange | 4 | NULL |
| 3 | banana | 4 | NULL |
+------+--------+------+---------+作用：笛卡尔积的数据，对程序是没有意义的，我们需要对笛卡尔积中的数据再次进行过滤。
对于多表查询操作，需要过滤出满足条件的数据，需要把多个表进行连接，连接之后需要加上过滤的条件。
mysql> select * from A,B where B.A_ID=1;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 1 | 2.3 |
| 3 | banana | 1 | 2.3 |
+------+--------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from A,B where B.A_ID=1 and A.A_ID=1;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
+------+--------+------+---------+3.3.8.2、内连接
内连接：
语法一：
select 列名 , 列名 … from 表名1,表名2 where 表名1.列名 = 表名2.列名;
语法二：
select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件
mysql> select * from A inner join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
+------+--------+------+---------+3.3.8.3、左外连接
外链接：左外连接、右外连接、全连接、自连接。
左外连接：用左边表去右边表中查询对应记录，不管是否找到，都将显示左边表中全部记录。
即：虽然右表没有香蕉对应的价格，也要把他查询出来。
语法：select * from 表1 left outer join 表2 on 条件;
mysql> select * from A left join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
| 3 | banana | NULL | NULL |
+------+--------+------+---------+3.3.8.4、右外连接
用右边表去左边表查询对应记录，不管是否找到，右边表全部记录都将显示。
即：不管左方能够找到右方价格对应的水果，都要把左方的价格显示出来。
语法：select * from 表1 right outer join 表2 on 条件;
mysql> select * from A right join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
| NULL | NULL | 4 | NULL |
+------+--------+------+---------+3.3.8.5、全外连接
全外连接：左外连接和右外连接的结果合并，单会去掉重复的记录。
select * from 表1 full outer join 表2 on 条件
select * from a full outer join b on a.A_ID = b.A_ID; 但是mysql数据库不支持此语法。
3.3.8.6、关联子查询
子查询：把一个sql的查询结果作为另外一个查询的参数存在。
3.3.8.6.1、in和exist关键词的用法
关联子查询其他的关键字使用：
回忆：age=23 or age=24 等价于 age in (23,24)
in 表示条件应该是在多个列值中。
in：使用在where后面，经常表示是一个列表中的数据，只要被查询的数据在这个列表中存在即可。
mysql> select * from A where A_ID in(1,2,3);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from A where A_ID =1 or A_ID =2 or A_ID =3;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
+------+--------+
//not in
mysql> select * from A where A_ID not in (1,2,3,4);
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from A where A_ID not in (3,4);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)exists：
exists：表示存在，当子查询的结果存在，就会显示主查询中的所有数据。
使用exists完成：
mysql> select * from A where exists(select A_ID from B);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
+------+--------+
mysql> select * from A where not exists(select A_ID from B);
Empty set (0.00 sec)3.3.8.6.2、union 和union all使用法
UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
mysql> select * from A union select * from B;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
| 1 | 2.3 |
| 2 | 3.5 |
| 4 | NULL |
+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from A union all select * from B;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
| 1 | 2.3 |
| 2 | 3.5 |
| 4 | NULL |
+------+--------+3.3.8.6.3、case when 语句
case when 语句语法结构：
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END准备数据
//创建表
create table employee(
empid int ,
deptid int ,
sex varchar(20) ,
salary double
);
//加载数据
1 10 female 5500.0
2 10 male 4500.0
3 20 female 1900.0
4 20 male 4800.0
5 40 female 6500.0
6 40 female 14500.0
7 40 male 44500.0
8 50 male 6500.0
9 50 male 7500.0
load data local infile '/root/data/emp.txt' into table employee ;select *,
case
when salary < 5000 then "低等收入"
when salary>= 5000 and salary < 10000 then "中等收入"
when salary > 10000 then "高等收入"
end as level,
case sex
when "female" then 1
when "male" then 0
end as flag
from employee;3.3.9、GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
语法结构：
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;准备数据：
CREATE TABLE `employee_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
mysql> select * from employee_tbl;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | ?? | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | ?? | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | ?? | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | ?? | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | ?? | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | ?? | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+------+---------------------+--------+
mysql> select * from employee_tbl group by singin;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | ?? | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 3 | ?? | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 2 | ?? | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 4 | ?? | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
+----+------+---------------------+--------+注意：
1、group by 可以实现一个最简单的去重查询，假设想看下有哪些员工，除了用 distinct,还可以用：
SELECT name FROM employee_tbl GROUP BY name;返回的结果集就是所有员工的名字。
2、分组后的条件使用 HAVING 来限定，WHERE 是对原始数据进行条件限制。几个关键字的使用顺序为 where 、group by 、having、order by ，例如：
SELECT name ,sum(*) FROM employee_tbl WHERE id<>1 GROUP BY name HAVING sum(*)>5 ORDER BY sum(*) DESC;3.3.10、MySQL 元数据
你可能想知道MySQL以下三种信息：
- 查询结果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。
在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。
获取服务器元数据
以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用，也可以在脚本中 使用，如PHP脚本。
命令 | 描述 |
SELECT VERSION( ) | 服务器版本信息 |
SELECT DATABASE( ) | 当前数据库名 (或者返回空) |
SELECT USER( ) | 当前用户名 |
SHOW STATUS | 服务器状态 |
SHOW VARIABLES | 服务器配置变量 |
3.3.11、mysql函数
MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。
3.3.11.1、MySQL 字符串函数
函数 | 描述 | 实例 |
ASCII(s) | 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 | 返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： |
CHAR_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 itcast 的字符数 |
CHARACTER_LENGTH(s) | 返回字符串 s 的字符数 | 返回字符串 itcast 的字符数 |
CONCAT(s1,s2…sn) | 字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 | 合并多个字符串 |
CONCAT_WS(x, s1,s2…sn) | 同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串直接要加上 x，x 可以是分隔符 | 合并多个字符串，并添加分隔符： |
FIELD(s,s1,s2…) | 返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置 | 返回字符串 c 在列表值中的位置： |
FIND_IN_SET(s1,s2) | 返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置 | 返回字符串 c 在指定字符串中的位置： |
FORMAT(x,n) | 函数可以将数字 x 进行格式化 “#,###.##”, 将 x 保留到小数点后 n 位，最后一位四舍五入。 | 格式化数字 “#,###.##” 形式： |
INSERT(s1,x,len,s2) | 字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串 | 从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 itcast： |
LOCATE(s1,s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 获取 b 在字符串 abc 中的位置： |
LCASE(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 itcast 转换为小写： |
LEFT(s,n) | 返回字符串 s 的前 n 个字符 | 返回字符串 itcast 中的前两个字符： |
LEFT(s,n) | 返回字符串 s 的前 n 个字符 | 返回字符串 abcde 的前两个字符： |
LOCATE(s1,s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 返回字符串 abc 中 b 的位置： |
LOWER(s) | 将字符串 s 的所有字母变成小写字母 | 字符串 itcast 转换为小写： |
LPAD(s1,len,s2) | 在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2，使字符串长度达到 len | 将字符串 xx 填充到 abc 字符串的开始处： |
LTRIM(s) | 去掉字符串 s 开始处的空格 | 去掉字符串 itcast开始处的空格： |
MID(s,n,len) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len) | 从字符串 itcast 中的第 2 个位置截取 3个 字符： |
POSITION(s1 IN s) | 从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 | 返回字符串 abc 中 b 的位置： |
REPEAT(s,n) | 将字符串 s 重复 n 次 | 将字符串 itcast 重复三次： |
REPLACE(s,s1,s2) | 将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1 | 将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： |
REVERSE(s) | 将字符串s的顺序反过来 | 将字符串 abc 的顺序反过来： |
RIGHT(s,n) | 返回字符串 s 的后 n 个字符 | 返回字符串 itcast 的后两个字符： |
RPAD(s1,len,s2) | 在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s1，使字符串的长度达到 len | 将字符串 xx 填充到 abc 字符串的结尾处： |
RTRIM(s) | 去掉字符串 s 结尾处的空格 | 去掉字符串 itcast 的末尾空格： |
SPACE(n) | 返回 n 个空格 | 返回 10 个空格： |
STRCMP(s1,s2) | 比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1 | 比较字符串： |
SUBSTR(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 itcast 中的第 2 个位置截取 3个 字符： |
SUBSTRING(s, start, length) | 从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 | 从字符串 itcast 中的第 2 个位置截取 3个 字符： |
SUBSTRING_INDEX(s, delimiter, number) | 返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串。如果 number 是正数，返回第 number 个字符左边的字符串。如果 number 是负数，返回第(number 的绝对值(从右边数))个字符右边的字符串。 |
|
TRIM(s) | 去掉字符串 s 开始和结尾处的空格 | 去掉字符串 itcast 的首尾空格： |
UCASE(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 itcast 转换为大写： |
UPPER(s) | 将字符串转换为大写 | 将字符串 itcast 转换为大写： |
3.3.1.11.2、MySQL 数字函数
函数名 | 描述 | 实例 |
ABS(x) | 返回 x 的绝对值 | 返回 -1 的绝对值： |
ACOS(x) | 求 x 的反余弦值(参数是弧度) |
|
ASIN(x) | 求反正弦值(参数是弧度) |
|
ATAN(x) | 求反正切值(参数是弧度) |
|
ATAN2(n, m) | 求反正切值(参数是弧度) |
|
AVG(expression) | 返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段 | 返回 Products 表中Price 字段的平均值： |
CEIL(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
|
CEILING(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
|
COS(x) | 求余弦值(参数是弧度) |
|
COT(x) | 求余切值(参数是弧度) |
|
COUNT(expression) | 返回查询的记录总数，expression 参数是一个字段或者 * 号 | 返回 Products 表中 products 字段总共有多少条记录： |
DEGREES(x) | 将弧度转换为角度 |
|
n DIV m | 整除，n 为被除数，m 为除数 | 计算 10 除于 5： |
EXP(x) | 返回 e 的 x 次方 | 计算 e 的三次方： |
FLOOR(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 | 小于或等于 1.5 的整数： |
GREATEST(expr1, expr2, expr3, …) | 返回列表中的最大值 | 返回以下数字列表中的最大值： |
LEAST(expr1, expr2, expr3, …) | 返回列表中的最小值 | 返回以下数字列表中的最小值： |
返回数字的自然对数 | 返回 2 的自然对数： | |
LOG(x) | 返回自然对数(以 e 为底的对数) |
|
LOG10(x) | 返回以 10 为底的对数 |
|
LOG2(x) | 返回以 2 为底的对数 | 返回以 2 为底 6 的对数： |
MAX(expression) | 返回字段 expression 中的最大值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： |
MIN(expression) | 返回字段 expression 中的最小值 | 返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： |
MOD(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 | 5 除于 2 的余数： |
PI() | 返回圆周率(3.141593） |
|
POW(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | 2 的 3 次方： |
POWER(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | 2 的 3 次方： |
RADIANS(x) | 将角度转换为弧度 | 180 度转换为弧度： |
RAND() | 返回 0 到 1 的随机数 |
|
ROUND(x) | 返回离 x 最近的整数 |
|
SIGN(x) | 返回 x 的符号，x 是负数、0、正数分别返回 -1、0 和 1 |
|
SIN(x) | 求正弦值(参数是弧度) |
|
SQRT(x) | 返回x的平方根 | 25 的平方根： |
SUM(expression) | 返回指定字段的总和 | 计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和： |
TAN(x) | 求正切值(参数是弧度) |
|
TRUNCATE(x,y) | 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入） |
|
3.3.11.3、MySQL 日期函数
函数名 | 描述 | 实例 |
ADDDATE(d,n) | 计算其实日期 d 加上 n 天的日期 |
|
ADDTIME(t,n) | 时间 t 加上 n 秒的时间 |
|
CURDATE() | 返回当前日期 |
|
CURRENT_DATE() | 返回当前日期 |
|
CURRENT_TIME | 返回当前时间 |
|
CURRENT_TIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 |
|
CURTIME() | 返回当前时间 |
|
DATE() | 从日期或日期时间表达式中提取日期值 |
|
DATEDIFF(d1,d2) | 计算日期 d1->d2 之间相隔的天数 |
|
DATE_ADD(d，INTERVAL expr type) | 计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期 |
|
DATE_FORMAT(d,f) | 按表达式 f的要求显示日期 d |
|
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) | 函数从日期减去指定的时间间隔。 | Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： |
DAY(d) | 返回日期值 d 的日期部分 |
|
DAYNAME(d) | 返回日期 d 是星期几，如 Monday,Tuesday |
|
DAYOFMONTH(d) | 计算日期 d 是本月的第几天 |
|
DAYOFWEEK(d) | 日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推 |
|
DAYOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几天 |
|
EXTRACT(type FROM d) | 从日期 d 中获取指定的值，type 指定返回的值。 type可取值为： |
|
ROM_DAYS(n) | 计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 |
|
HOUR(t) | 返回 t 中的小时值 |
|
LAST_DAY(d) | 返回给给定日期的那一月份的最后一天 |
|
LOCALTIME() | 返回当前日期和时间 |
|
LOCALTIMESTAMP() | 返回当前日期和时间 |
|
MAKEDATE(year, day-of-year) | 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 |
|
MAKETIME(hour, minute, second) | 组合时间，参数分别为小时、分钟、秒 |
|
MICROSECOND(date) | 返回日期参数所对应的毫秒数 |
|
MINUTE(t) | 返回 t 中的分钟值 |
|
MONTHNAME(d) | 返回日期当中的月份名称，如 Janyary |
|
MONTH(d) | 返回日期d中的月份值，1 到 12 |
|
NOW() | 返回当前日期和时间 |
|
PERIOD_ADD(period, number) | 为 年-月 组合日期添加一个时段 |
|
PERIOD_DIFF(period1, period2) | 返回两个时段之间的月份差值 |
|
QUARTER(d) | 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 |
|
SECOND(t) | 返回 t 中的秒钟值 |
|
SEC_TO_TIME(s) | 将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 |
|
STR_TO_DATE(string, format_mask) | 将字符串转变为日期 |
|
SUBDATE(d,n) | 日期 d 减去 n 天后的日期 |
|
SUBTIME(t,n) | 时间 t 减去 n 秒的时间 |
|
SYSDATE() | 返回当前日期和时间 |
|
TIME(expression) | 提取传入表达式的时间部分 |
|
TIME_FORMAT(t,f) | 按表达式 f 的要求显示时间 t |
|
TIME_TO_SEC(t) | 将时间 t 转换为秒 |
|
TIMEDIFF(time1, time2) | 计算时间差值 |
|
TIMESTAMP(expression, interval) | 单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和 |
|
TO_DAYS(d) | 计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数 |
|
WEEK(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 |
|
WEEKDAY(d) | 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二 |
|
WEEKOFYEAR(d) | 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53 |
|
YEAR(d) | 返回年份 |
|
YEARWEEK(date, mode) | 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推 |
|
3.3.11.4、MySQL 高级函数
函数名 | 描述 | 实例 |
BIN(x) | 返回 x 的二进制编码 | 15 的 2 进制编码: |
BINARY(s) | 将字符串 s 转换为二进制字符串 |
|
| CASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。 |
|
CAST(x AS type) | 转换数据类型 | 字符串日期转换为日期： |
COALESCE(expr1, expr2, …, expr_n) | 返回参数中的第一个非空表达式（从左向右） |
|
CONNECTION_ID() | 返回服务器的连接数 |
|
CONV(x,f1,f2) | 返回 f1 进制数变成 f2 进制数 |
|
CONVERT(s USING cs) | 函数将字符串 s 的字符集变成 cs |
|
CURRENT_USER() | 返回当前用户 |
|
DATABASE() | 返回当前数据库名 |
|
IF(expr,v1,v2) | 如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。 |
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如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。 |
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ISNULL(expression) | 判断表达式是否为空 |
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LAST_INSERT_ID() | 返回最近生成的 AUTO_INCREMENT 值 |
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NULLIF(expr1, expr2) | 比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1 |
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SESSION_USER() | 返回当前用户 |
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SYSTEM_USER() | 返回当前用户 |
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USER() | 返回当前用户 |
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VERSION() | 返回数据库的版本号 |
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3.3.12、MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
3.3.12.1、普通索引
3.3.12.1.1、创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
//创建索引
create index id on B(A_ID);如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
3.3.12.1.2、修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)3.3.12.1.3、创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);3.3.12.1.4、删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;3.3.12.2、唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
3.3.12.2.1、创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))3.3.12.2.2、修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))3.3.12.2.3、创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);3.3.12.3、使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引：
- ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
- ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
- ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
- **ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)😗*该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
3.3.12.4、显示索引信息
你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_name;
mysql> show index from B;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| B | 0 | PRIMARY | 1 | A_ID | A | 3 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+3.3.13、MySQL 事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
- 事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。
- **原子性：**一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，在中间某个环节不会结束。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
- **一致性：**在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
- **隔离性：**数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
- **持久性：**事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
13.2、MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
- BEGIN 开始一个事务
- ROLLBACK 事务回滚
- COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
- SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
- SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
3.3.14、MySQL执行引擎
对于一个Java开发者来说执行引擎和SQL优化已经是面试必问了。
首先简单了解下MySQL执行引擎，首先MySQL执行引擎分类比较多，InnoDB（重要）、MyIsam（重要）、Memory、Mrg_Myisam、Blackhole等，虽然看着多，不过在日常学习和使用过程中只需要掌握InnoDB和MyIsam即可。下面对比InnoDB和MyISAM的区别：
1.InnoDB：
- 优点：InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束，提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，设计目标是处理大容量数据库系统；
- 缺点：不支持全文索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表；
- 适用场景：经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求，需要事务、外键；
2.MyISAM
- 优点：支持全文类型索引，索引和记录分开存储，并存储了表的行数，所以select count(*)效率很高（不加where）；
- 缺点：不支持数据库事务，更新操作需要锁定整个表，不支持行级锁和外键；
- 适用场景：经常读取数据的场合，更新操作少；
3.3.15、SQL语句优化
- 那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。
- 技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”
“=”增加了索引的使用几率。
- 技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。
- 技巧3 为列选择合适的数据类型
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。
- 技巧4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。
- 技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话
因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
- 技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了：
那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。
- 技巧7 尽量避免使用 “SELECT *”
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，它将以磁盘扫描方式取出单条数据的末尾，而字段方式则会直接取到数据项。
（1）SELECT *，需要数据库先 Query Table Metadata For Columns，一定程度上为数据库增加了负担。
但是实际上，两者效率差别不大。
（2）考虑到今后的扩展性。
因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的， SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度，并不能减少其他地方的代码。
- 技巧8 WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。
- 技巧9 JOIN 子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。
- 技巧10 ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。
- 技巧11 使用 LIMIT 实现分页逻辑
不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
- 技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
