conda安装pytorch很慢呢 用conda下载pytorch

安装anaconda

1. 安装

官网下载安装包：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

选择windows->python3.8->64位进行下载，下载完成后双击运行。一直点击next，最后勾选第一项，将anaconda添加到环境变量中，install

2. 测试anaconda是否安装成功

win+R，输入cmd打开命令窗，输入conda，以下即成功

安装pycharm

官网下载：http://www.jetbrains.com/pycharm/点download，选择community（免费）下载，下载完成后运行。点击next，等待安装完成即可。

安装pytorch_gpu

1. 检查是否有合适的Gpu，若有需要安装cuda和cudnn

cuda、cudnn、pytorch之间有版本的对应关系一定要下载一致的版本，下载选择时请注意官网查看 https://pytorch.org/get-started/locally/ 确定对应的cuda版本

安装cuda：

下载完成后运行选择默认安装路径，选择精简，下一步安装

验证cuda是否安装成功
进入cuda安装路径，如果你是默认路径，则如下图复制路径

win+R,cmd打开命令窗，
输入： cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin
输入：nvcc -V
若出现下图信息则安装正确

下载cudnn：

下载完成后，解压，复制下列三个文件夹

复制到到cuda安装目录下（如下图）

测试cudnn是否安装成功
进入cuda文件夹找到demo_suite,复制路径：C:\Program Files\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite

win+R，cmd打开命令窗，输入： cd 黏贴上述路径
回车
输入：bandwidthTest.exe
显示PASS则安装成功

输入：deviceQuery.exe
若显示PASS，则cuda和cudnn均安装成功

2. 安装pytorch

进入pytorch网站： https://pytorch.org/get-started/locally/
选择pip下载，进入下方网址

会看到很多版本，可根据下图选择对应版本

配置pycharm

打开pycharm，新建：file->new project，写个工程名aaa；
工程名右击，新建：new->python file->写个名
输入：

import torch

print（torch.version）

运行后出现：

因为当前环境中还没有安装pytorch，现在需要在conda下创建一个虚拟环境，在此虚拟环境中安装pytorch

点击下方terminal

创建虚拟环境，环境名为pytorch_gpu
输入: conda create -n pytorch_gpu python=3.8(pytorch_gpu是新建环境的名字，也可写成其他任意的）这里的3.8是版本号

如果安装不成功，如下图，则需要输入图中命令先升级conda

虚拟环境中安装pytorch

输入：cd 目录名

进入目录后，输入下图命令，安装pytorch：

输入下图命令，安装torchvision：

此时只差最后一步了：
将我们创建的虚拟环境pytorch_gpu关联到当前项目中。
操作如下 ：
file->settings->

点击右上方小齿轮，点击add，选择conda environment,选择existing environment->interpreter，选择这个虚拟环境所在的文件夹。

大功告成，测试一下

输入：

import torch
print（torch.version）

输出：

结束！！！