sql server是哪个公司的产品 sql server是哪个公司开发的

SQLServer简介
以下摘自百度百科：

SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出，目前最新版本是2019年份推出的SQL SERVER 2019。

SQL Server是微软推出的重量级的数据库，目前有多个版本，如2000、2008、2012等，这些版本名字均为该版本推出的年份，每个版本的差异并不是特别大。本文使用SQL Server2016。

解决方案：
1、根据当前的 python版本下载pymssql模块，地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql
例如我的是python3.6-64位的就找这个版本对应的sqlserver

下载到本地后，在本地的路径CMD打开窗口，输入pip install 文件名称即可

安装pymssql
python内未集成SQLServer的操作库，需要安装pymssql库。

pip3 install pymssql

安装完成后使用import pymssql导入。

增删改查（CRUD）
数据库远程访问配置
使用pymssql访问SQLServer，需要启用SQLServer的TCP/IP协议。

如下图所示，打开SQLServer配置管理器，选择“SQL Server网络配置”中对应的需要使用的实例，在右侧窗口中启用TCP/IP协议。

接着重启SQL Server服务，就可以通过IP的形式访问数据库了。

 
数据库中，中文内容需要使用nvarchar类型，否则，不能读取。

插入操作

import pymssql
db = pymssql.connect(host=".",database="wangTest", autocommit=True,charset="utf8")
if db:
    print("连接成功")
else:
    print("fail") 
    exit()
 
"""  
#插入单个记录
sql = "INSERT INTO student(sname,sage) VALUES ('%s',%d)" %('王平',22)
# 创建一个游标对象
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
"""
#一次插入多个记录    %s不要加引号
sql = "INSERT INTO student(sname,sage)VALUES (%s, %d)"
data= [('王小明',21),('张梅梅',20)]

cursor = db.cursor()
cursor.executemany(sql,data)
db.commit()
print("Data Successfully Inserted") 
cursor.close()  
db.close()

查询操作

import pymssql
 
db = pymssql.connect(host=".",database="wangTest", autocommit=True,charset="utf8")
if db:
    print("连接成功")
else:
    print("fail")
    exit()
 
#条件查询
#数字直接相连
#sql = "SELECT * FROM student where rowid=%d"%(4)
#字符加引号
#sql = "SELECT * FROM student where sname='%s'"%("王平")
#模糊查询,以王开头，后继任意个字符
sql = "SELECT * FROM student where sname like '%s%%'"%("王")

#sql = "SELECT * FROM student "
# 创建一个游标对象
cursor = db.cursor()
 
# 查看现有表
cursor.execute(sql)
dataset=cursor.fetchall()
print(dataset)

cursor.close()
db.close()

读入pandas

import pymssql
import pandas as pd
 
db = pymssql.connect(host=".",database="wangTest", autocommit=True,charset="utf8")
if db:
    print("连接成功")
else:
    print("fail")
    exit()
 
#条件查询
#数字直接相连
#sql = "SELECT * FROM student where rowid=%d"%(4)
#字符加引号
#sql = "SELECT * FROM student where sname='%s'"%("王平")
#模糊查询,以王开头，后继任意个字符
#sql = "SELECT * FROM student where sname like '%s%%'"%("王")

sql = "SELECT * FROM student "

df=pd.read_sql(sql, db)
print(df)

db.close()

直接写excel可能会报内存错误，因此，全部转为csv文件。

import pymssql
import pandas as pd
 
db = pymssql.connect(host=".",database="sichuan_flash0525", autocommit=True,charset="utf8")
if db:
    print("连接成功")
else:
    print("fail")
    exit()
 
#条件查询
#数字直接相连
#sql = "SELECT * FROM student where rowid=%d"%(4)
#字符加引号
#sql = "SELECT * FROM student where sname='%s'"%("王平")
#模糊查询,以王开头，后继任意个字符
#sql = "SELECT * FROM student where sname like '%s%%'"%("王")

#每年一个文件，每一个月一个表单
year=2013
month=1
for year in range(2013,2024):
   
    for month in range(1,13):
        sql = "SELECT [时间] ,[微秒] ,[纬度],[经度],[电流],[回击],[主机号],[定位站数],[定位站],[定位站值]  FROM [flash] "
    
    #组合按月查询条件
        if(month<=11):
            condition=" where [时间] between '%d-%02d-01 00:00:00' and '%d-%02d-01 00:00:00'"%(year,month,year,month+1)
        else:#12月单独处理，介于本年的12月1日到下一年的1月1日之间
            condition=" where [时间] between '%d-%02d-01 00:00:00' and '%d-%02d-01 00:00:00'"%(year,month,year+1,1)
    
    #按月查询
        sql=sql +condition
        df=pd.read_sql(sql, db)
        #数量为0就不保存
        if df.shape[0]<=0:
            continue

        print(year,"-",month,"=",df.shape[0])
       
        #每月一个文件，文件名：年月_数据量.csv,gb2312可以正确显示中文标题
        sheetName="M%d%02d_%d.csv"%(year,month,df.shape[0])
        df.to_csv("data//"+sheetName,encoding="gb2312")
   
db.close()
print("gameOver")