1. 一行代码实现1-100之和
# 利用sum 函数求和
sum(range(1, 101))
2. 如何在一个函数内部修改全局变量
利用global在函数声明 修改全局变量
a= 5
def fn():
global a
a = 4
fn()
print(a)
3.列出5个标准库
os：提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数学运算
datetime:处理日期时间
4. 字典如何删除键和合并两个字典
del 和 update 方法
dic1 = {"name": "hh", "age": 12}
del dic1["name"]
# dic1 ==> {"age": 12}
dic2 = {"name": "ls"}
dic1.update(dic2)
# dic1 ==> {"name": "ls", "age": 12}5.谈下python的GIL
GIL是python的全局解释器锁，同一进程中加入有多个线程运行， 一个线程在运行的时候会霸占python解释器(加咯一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行，所以在多线程中，线程的运行任然是有先后顺序的，并不同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
6.python实现列表去重的方法
# 使用set
list1 = [1, 2, 4, 5, 2, 4, 5]
list2 = list(set(list1))7.fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思
*args: 允许传入一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
**kwargs:允许将不定长度的键值对作为参数传递给函数
8.python2 和python3的range(100)的区别
python2 返回列表， python 3 返回迭代器，节约内存
9.一句话解释什么样的语言能够用装饰器?
函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器
10、python内建数据类型有哪些
整型--int
布尔型--bool
字符串--str
列表--list
元组--tuple
字典--dict
11、简述面向对象中__new__和__init__区别
_init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用，可接受参数
1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，
可以return父类(通过super(当前类名, cls))__new__出来的实例,
或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，
__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，
通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；
那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，
也不会调用其他类的__init__函数。
12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？
with 关键词可以自行管理资源，比如在程序结束后，自动关闭文件资源。
with 背后的工作原理，要涉及到两个 Python 的魔术方法(Magic method)了，__enter__() 和 __exit__()。
在 Python 中，任何对象实现了这两个魔术方法，都可以被称作上下文管理器。
而正是这样的管理器，来使用 with 关键词实现代码中的简洁编写。
13、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]
lis = [1, 2, 3, 4, 5]
res = [ for i in map(lambda x:x**2, lis) if i >10]
14、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法
随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数
随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
0-1随机小数：random.random(),括号中不传参
15、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？
r , 表示需要原始字符串，不转义特殊字符
16、
中国 ，用正则匹配出标签里面的内容(“中国”)，其中class的类名是不确定的
import re
str1 = '
res = re.findall(r'
(.*?)
', str1)
17、python中断言方法举例
assert()方法，断言成功，则程序继续执行，断言失败，则程序报错
18、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，需要消除重复行,请写sql语句
select distinct name from student
19、10个Linux常用命令
ls
pwd
cd
touch
rm
mkdir
tree
cp
mv
cat
more
grep
echo
ps
netstat
scp
20、python2和python3区别？列举5个
1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print('hi')
Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比 如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
# 不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple
不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象(一个地址)，如下图用id()方法可以打印对象的id
# 可变数据类型：列表list和字典dict；
允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
22、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl"
set去重，去重转成list,利用sort方法排序，reverse=False是从小到大排
23、用lambda函数实现两个数相乘
lambda a, b: a*b
24、字典根据键从小到大排序
dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}
lis = sorted(dic.items().key=lambda i:i[0], reverse=False)
25、利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"
from collections import Counter
26、字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三 深圳
27、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ,9]
def fn(a):
return a%2 == 1
newlist = list[filter(fn, a)]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ,9]
[i for i in a if a%2 ==1]29、正则re.complie作用
re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用
30、a=(1，)b=(1)，c=("1") 分别是什么类型的数据？
type((1,)) # tuple
type((1)) # int
type(("1")) # str
31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]
extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加
list1 = [1,5,7,9]
list2 = [2,2,6,8]
list1.extend(list2)
32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法
python：os.remove(文件名)
linux: rm 文件名
33、正则表达式匹配中，(.*)和(.*?)匹配区别？
(.*)是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配
(.*?)是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配
34、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义
try..except..else没有捕获到异常，执行else语句
try..except..finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句
35、举例说明zip()函数用法
zip()函数在运算时，会以一个或多个序列(可迭代对象)做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
36、写5条常用sql语句
show databases;
show tables;
desc table;
select * from 表名;
delete from 表名 where id=5;
update students set gender=0,hometown="北京" where id=5
37、提高python运行效率的方法
1、使用生成器，因为可以节约大量内存
2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行
3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率
4、多进程、多线程、协程
5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率
38、简述mysql和redis区别
redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快
mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢
39、简述同源策略
同源策略需要同时满足以下三点要求：
1)协议相同
2)域名相同
3)端口相同
http:http://www.test.com与https:http://www.test.com 不同源——协议不同
http:http://www.test.com与http:http://www.admin.com 不同源——域名不同
http:http://www.test.com与http:http://www.test.com:8081 不同源——端口不同只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”
40、简述cookie和session的区别
1，session 在服务器端，cookie 在客户端(浏览器)
2、session 的运行依赖 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置
3、cookie安全性比session差
