小蜗牛开启Python爬行之路……路很长，并且可能弯弯绕绕，但是小蜗牛的方向永远是向前
看了几个Python教学视频后，决定还是上手吧，能够完成任务，才算真的学会。实践的过程果然不太顺利，看慕课网上北理嵩天教授的课程时，觉得很清晰，可是一上手，细节问题多多。嵩老师的案例中用的数据都是主动生成的，而我，需要从excel中先导入数据（目前工作中的数据来源于excel），于是我开始一步步摸索。以下是我遇到的几个问题：
1. 获取excel单元格位置
各论坛的教程都是sheet.cell(row,column)，一直显示有问题，错误如下：
TypeError: cell() got an unexpected keyword argument 'row’
显然是cell的行列索引表达有问题，在ipython中数据sheet.cell后，得到提示，（）中应该是“rowx，colx”，如图：
于是修改为
sheet.cell(rowx=i,colx=j)
问题解决
2. sheet.cell()获取的是什么？
为了索引方便，用了pandas库的DataFrame和matplotlib.pyplot画图，可是在前面查看所有读取数据都无问题后，最后一步总是有问题，报错如下：
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Cell’
复制了这句话，查了好久，都没有解决这个not cell的问题。因为是最后一步出问题，一直在最后几行修改，尝试了换成原数组进行索引，用plot画图都不行。最后查到一篇与问题不太相关的帖子，但其中提到了取值value，点醒了我！带着猜测，试了一下，在取到sheet.cell后，是不是要再取cell中的值？修改如下：
value= sheet.cell(rowx=i,colx=j).value
至此，代码通了，图如约出现！
（貌似是全程跟这句话杠上了，毕竟这是自我发挥的，毛病多多……）
附上整体代码：
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib
entirety=xlrd.open_workbook('E:\python\data.xlsx')
sheet=entirety.sheets()[2]
n=0
m=0
citydata=[]
for i in range(59,75):
for j in range(2,7):
value= sheet.cell(rowx=i,colx=j).value
#value= sheet.cell(i,j).value
citydata.append(value)
m=m+1
n=n+1
table=np.reshape(citydata,(16,5))
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
'''
#方法一：数组索引
x=table[1:,0]
y=table[1:,1]
y_float=y.astype(np.float)
plt.plot(x,y_float)
'''
#方法二：DataFrame索引
newtable=pd.DataFrame(table,columns=['市州','基础移网','基础固网','新兴ICT','收入同比'])
endtable=newtable.drop(0)
plt.plot(endtable['市州'],endtable['基础移网'].astype(np.float),'g-',endtable['市州'],endtable['基础固网'].astype(np.float),'b*-',endtable['市州'],endtable['新兴ICT'].astype(np.float),'r-.')
plt.show()图形效果如下：
