之前在一个项目的开发中，有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果，于是……

　　之前在一个项目的开发中，有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果，于是先自己写了一条语句：

select * from `表A` GROUP BY `c`;

 　　上面这个语句有可以根据分类分组获得数据，但是无法对获得的数据进行排序，so 继续完善：

select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_time` desc),",",1) from `表A` group by `c` ) order by `add_time` desc

 　　上面语句已能够完成需求，但上面语句用了嵌套子查询，且用了的'IN'，group by 等，那性能问题就需要考虑一下了，于是我查看了上述语句执行时间，没做数据，可能不能说明什么问题，但已经可以看出效果了：

//第二条语句

//第一条语句的平均执行时间

　　上面的结果出乎了我意料，怎么会复杂的语句效率反而高于简单的select语句，强烈的好奇心驱使我得去搞明白。终于在网上被我翻到了索引这个东西，继续学习，以下内容来自网上；

MySQL索引类型包括：

一、普通索引

二、唯一索引

三、主键索引

四、组合索引

 

       现在找到第二条语句执行效率反而比第一条快的原因了，因为在建表的时候都会把id作为主键索引，可能是这个索引的关系直接让查询效率高出不少。既然已经看到索引了，那继续学习吧

 

建立索引的时机

       那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='杭州'

 　　此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

       刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

 　　而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

  因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

 

索引的不足之处

       上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

       1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

       2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

       索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

 

使用索引的注意事项

       使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1.索引不会包含有NULL值的列

       只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2.使用短索引

       对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

       MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

       一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

 6.不使用NOT IN和<>操作

 

       以上就是我从网络上找来的索引的一些知识，留作纪念！

 

       上面忘了写'SUBSTRING_INDEX'是什么？以及'group_concat'是什么？这里来记录一下：

MySQL SUBSTRING_INDEX 函数：

       SUBSTRING_INDEX(str,delim,count) 返回字符串 str 中在第 count 个出现的分隔符 delim 之前的子串。如果 count 是一个正数，返回从最后的(从左边开始计数)分隔符到左边所有字符。如果 count 是负数，返回从最后的(从右边开始计数)分隔符到右边所有字符。

MySQL GROUP_CONCAT 函数：

GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果，该结果由分组中的值连接组合而成。