access日期范围查询sql

转载
lanhy 2025-01-10 11:26:46
文章标签 access日期范围查询sql oracle sql语句 oracle语法 SQL Server 文章分类 架构后端开发
SQL CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name
SQL CREATE DATABASE 实例
现在我们希望创建一个名为"my_db" 的数据库。
我们使用下面的CREATE DATABASE 语句：
CREATE DATABASE my_db
可以通过CREATE TABLE 来添加数据库表。
SQL CREATE TABLE 语句
· Previous Page
· Next Page
CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型
描述
· integer(size) 
· int(size) 
· smallint(size) 
· tinyint(size) 
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
· decimal(size,d) 
· numeric(size,d) 
容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)
容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)
容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)
容纳日期。
SQL CREATE TABLE 实例
本例演示如何创建名为"Person" 的表。
该表包含5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address"以及"City"：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
Id_P 列的数据类型是int，包含整数。其余4 列的数据类型是varchar，最大长度为255 个字符。
空的"Persons" 表类似这样：
 
  
  
  
可使用INSERT INTO 语句向空表写入数据。
SQL 约束(Constraints)
SQL约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束(通过CREATE TABLE 语句)，或者在表创建之后也可以(通过ALTER TABLE 语句)。
我们将主要探讨以下几种约束：
·NOT NULL 
·UNIQUE
·PRIMARY KEY 
·FOREIGN KEY 
·CHECK
·DEFAULT
注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。
SQL NOT NULL 约束
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。
下面的SQL 语句强制"Id_P" 列和"LastName" 列不接受NULL 值：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL UNIQUE 约束
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE
下面的SQL 在"Persons" 表创建时在"Id_P" 列创建UNIQUE 约束：
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名UNIQUE 约束，以及为多个列定义UNIQUE 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
当表已被创建时，如需在"P_Id" 列创建UNIQUE 约束，请使用下列SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
如需命名UNIQUE 约束，并定义多个列的UNIQUE 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
撤销UNIQUE 约束
如需撤销UNIQUE 约束，请使用下面的SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
SQL PRIMARY KEY 约束
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含NULL 值。
每个表应该都一个主键，并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的SQL 在"Persons" 表创建时在"Id_P" 列创建PRIMARY KEY 约束：
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义PRIMARY KEY 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为"Id_P" 列创建PRIMARY KEY 约束，请使用下面的SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义PRIMARY KEY 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释：如果您使用ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含NULL 值(在表首次创建时)。
撤销PRIMARY KEY 约束
如需撤销PRIMARY KEY 约束，请使用下面的SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL FOREIGN KEY 约束
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的FOREIGN KEY 指向另一个表中的PRIMARY KEY。
让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：
"Persons" 表：
     
  
"Orders" 表：
     
  
请注意，"Orders" 中的"Id_P" 列指向"Persons" 表中的"Id_P" 列。
"Persons" 表中的"Id_P" 列是"Persons" 表中的PRIMARY KEY。
"Orders" 表中的"Id_P" 列是"Orders" 表中的FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的SQL 在"Orders" 表创建时为"Id_P" 列创建FOREIGN KEY：
MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义FOREIGN KEY 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在"Orders" 表已存在的情况下为"Id_P" 列创建FOREIGN KEY 约束，请使用下面的SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义FOREIGN KEY 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
撤销FOREIGN KEY 约束
如需撤销FOREIGN KEY 约束，请使用下面的SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
SQL CHECK 约束
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的SQL 在"Persons" 表创建时为"Id_P" 列创建CHECK 约束。CHECK 约束规定"Id_P" 列必须只包含大于0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名CHECK 约束，以及为多个列定义CHECK 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为"Id_P" 列创建CHECK 约束，请使用下面的SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名CHECK 约束，以及为多个列定义CHECK 约束，请使用下面的SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
撤销CHECK 约束
如需撤销CHECK 约束，请使用下面的SQL：
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
SQL DEFAULT 约束
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
下面的SQL 在"Persons" 表创建时为"City" 列创建DEFAULT 约束：
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似GETDATE() 这样的函数，DEFAULT约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为"City" 列创建DEFAULT 约束，请使用下面的SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
撤销DEFAULT 约束
如需撤销DEFAULT 约束，请使用下面的SQL：
MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
SQL CREATE INDEX 语句
 CREATE INDEX语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE INDEX 实例
本例会创建一个简单的索引，名为"PersonIndex"，在Person 表的LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
SQL 撤销索引、表以及数据库
通过使用DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于Microsoft SQLJet (以及Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
用于MS SQL Server 的语法:
DROP INDEX table_name.index_name
用于IBM DB2 和Oracle 语法:
DROP INDEX index_name
用于MySQL 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除)：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据)：
TRUNCATE TABLE 表名称
SQL ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式(DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
原始的表(用在例子中的)：
Persons 表:
     
  
SQL ALTER TABLE 实例
现在，我们希望在表"Persons" 中添加一个名为"Birthday" 的新列。
我们使用下列SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date
请注意，新列"Birthday" 的类型是date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。
新的"Persons" 表类似这样：
     
  
改变数据类型实例
现在我们希望改变"Persons" 表中"Birthday" 列的数据类型。
我们使用下列SQL 语句：
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year
请注意，"Birthday" 列的数据类型是year，可以存放2 位或4 位格式的年份。
DROP COLUMN 实例
接下来，我们删除"Person" 表中的"Birthday" 列：
ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday
Persons 表会成为这样:
     
  
SQL AUTO INCREMENT 字段
Auto-increment会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个auto-increment 字段。
用于MySQL 的语法
下列SQL 语句把"Persons" 表中的"P_Id" 列定义为auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用AUTO_INCREMENT 关键字来执行auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是1，每条新纪录递增1。
要让AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在"Persons" 表中插入新纪录，我们不必为"P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值)：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的SQL 语句会在"Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为"Bill"，"LastName"列会被设置为"Gates"。
用于SQL Server 的语法
下列SQL 语句把"Persons" 表中的"P_Id" 列定义为auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL 使用IDENTITY 关键字来执行auto-increment 任务。
默认地，IDENTITY 的开始值是1，每条新纪录递增1。
要规定"P_Id" 列以20 起始且递增10，请把identity 改为IDENTITY(20,10)
要在"Persons" 表中插入新纪录，我们不必为"P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值)：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的SQL 语句会在"Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为"Bill"，"LastName"列会被设置为"Gates"。
用于Access 的语法
下列SQL 语句把"Persons" 表中的"P_Id" 列定义为auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS Access 使用AUTOINCREMENT 关键字来执行auto-increment 任务。
默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是1，每条新纪录递增1。
要规定"P_Id" 列以20 起始且递增10，请把autoincrement 改为AUTOINCREMENT(20,10)
要在"Persons" 表中插入新纪录，我们不必为"P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值)：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的SQL 语句会在"Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为"Bill"，"LastName"列会被设置为"Gates"。
用于Oracle 的语法
在Oracle 中，代码稍微复杂一点。
您必须通过sequence 对创建auto-increment 字段(该对象生成数字序列)。
请使用下面的CREATE SEQUENCE 语法：
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代码创建名为seq_person 的序列对象，它以1 起始且以1 递增。该对象缓存10 个值以提高性能。CACHE选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在"Persons" 表中插入新纪录，我们必须使用nextval 函数(该函数从seq_person 序列中取回下一个值)：
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')
上面的SQL 语句会在"Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 的赋值是来自seq_person 
SQL VIEW(视图)
视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。
SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图？
在SQL 中，视图是基于SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL 函数、WHERE以及JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用SQL 语句来重建数据。
SQL CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图"Current Product List" 会从Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列SQL 创建：
CREATE VIEW[Current Product List] AS
SELECTProductID,ProductName
FROMProducts
WHEREDiscnotallow=No
我们可以查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW[Products Above Average Price] AS
SELECTProductName,UnitPrice
FROMProducts
WHEREUnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
另一个来自Northwind 数据库的视图实例会计算在1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为"Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
CREATE VIEW[Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCTCategoryName,Sum(ProductSales) ASCategorySales
FROM[Product Sales for 1997]
GROUP BYCategoryName 
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看"Beverages" 类的全部销量：
SELECT* FROM[Category Sales For 1997]
WHERECategoryName='Beverages'
SQL更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在，我们希望向"Current Product List"视图添加"Category" 列。我们将通过下列SQL 更新视图：
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discnotallow=No
SQL撤销视图
您可以通过DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
SQL Date 函数
SQL日期
当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了MySQL 中最重要的内建日期函数：
     
  
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了SQL Server 中最重要的内建日期函数：
     
  
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
·DATE - 格式YYYY-MM-DD 
·DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
·TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
·YEAR - 格式YYYY 或YY 
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
·DATE - 格式YYYY-MM-DD 
·DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
·SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
·TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
SQL日期处理
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有下面这个"Orders" 表：
     
  
现在，我们希望从上表中选取OrderDate 为"2008-12-26" 的记录。
我们使用如下SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
结果集：
     
  
现在假设"Orders" 类似这样(请注意"OrderDate" 列中的时间部分)：
     
  
如果我们使用上面的SELECT 语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
SQL NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放NULL 值。
本章讲解IS NULL 和IS NOT NULL 操作符。
SQL NULL 值
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的记录。这意味着该字段将以NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
注释：无法比较NULL 和0；它们是不等价的。
SQL的NULL 值处理
请看下面的"Persons" 表：
     
  
假如"Persons" 表中的"Address" 列是可选的。这意味着如果在"Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用NULL 值保存。
那么我们如何测试NULL 值呢？
无法使用比较运算符来测试NULL 值，比如=, 。
我们必须使用IS NULL 和IS NOT NULL 操作符。
SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在"Address" 列中带有NULL 值的记录呢？
我们必须使用IS NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
结果集：
     
  
 提示：请始终使用IS NULL 来查找NULL 值。
SQL IS NOT NULL
我们如何选取在"Address" 列中不带有NULL 值的记录呢？
我们必须使用IS NOT NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
结果集：
     
  
在下一节中，我们了解ISNULL()、NVL()、IFNULL()和COALESCE() 函数。
SQL NULL 函数
SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和COALESCE() 函数
请看下面的"Products" 表：
     
  
假如"UnitsOnOrder" 是可选的，而且可以包含NULL 值。
我们使用如下SELECT 语句：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products
在上面的例子中，如果有"UnitsOnOrder" 值是NULL，那么结果是NULL。
微软的ISNULL() 函数用于规定如何处理NULL 值。
NVL(), IFNULL() 和COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
在这里，我们希望NULL 值为0。
下面，如果"UnitsOnOrder" 是NULL，则不利于计算，因此如果值是NULL 则ISNULL() 返回0。
SQL Server / MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
Oracle
Oracle 没有ISNULL() 函数。不过，我们可以使用NVL() 函数达到相同的结果：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
MySQL
MySQL 也拥有类似ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的ISNULL() 函数有点不同。
在MySQL 中，我们可以使用IFNULL() 函数，就像这样：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
或者我们可以使用COALESCE() 函数，就像这样：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
SQL 数据类型
Microsoft Access、MySQL以及SQL Server 所使用的数据类型和范围。
Microsoft Access 数据类型
     
  
MySQL 数据类型
在MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。
Text 类型：
     
  
Number 类型：
     
  
Date 类型：
     
  
SQL Server 数据类型
Character 字符串：
     
  
Unicode 字符串：
     
  
Binary 类型：
     
  
Number 类型：
     
  
Date 类型：
     
  
其他数据类型：
     
  
SQL 服务器- RDBMS
现代的SQL 服务器构建在RDBMS 之上。
DBMS - 数据库管理系统(Database Management System)
数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
不同的DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。
RDBMS - 关系数据库管理系统(Relational Database Management System)
关系数据库管理系统(RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
20 世纪70 年代初，IBM公司发明了RDBMS。
RDBMS 是SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL以及Microsoft Access 的基础。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。