魔兽世界如何屏蔽LUA报错

转载

lanhy 2024-12-28 10:47:59

文章标签 魔兽世界如何屏蔽LUA报错敏感词数据结构 ci 文章分类 游戏开发

游戏和网站，都需要敏感词（屏蔽词）过滤，你懂的。而且敏感词库不断的增长，从十几年前的3000多词，已经增长到14000以上（各渠道获取的词库略有不同）。

这1万多词的扫描处理，开销的性能就有点客观了。所以今天把过去的算法，以及性能指标，重新整理了一下，给大家提供一些思路。

额外说说

从根上说，有两类办法去解决屏蔽词这个事儿。

1，接入第三方API。现在有很多处理敏感词的接口，各大平台都有，比如鹅厂、猪场、阿里、小度等等。目前最便宜的是小度，1块钱50W次。

好处：A，你不用管词库的更新问题。B，不浪费你的处理器资源

坏处：毕竟是第三方，即便我们认为它稳定性是100%，但是一旦网络出了问题（慢甚至断），那么我们自己的服务就跟着挂了。

2，自己写算法处理。好处坏处跟接入第三方正好相反。本文主要是写如何自己处理。

---- 词库处理 ----

词库是可以优化的。例如以下算法：

1，词库去重

如果是多个词库的，那么要去重复。如果是渠道给了最新的单文本文件，也可以略过去重步骤。

2，词库去包含

去包含的意思是：词库里经常有这样的词：【你好】【你好哇】，实际上过滤掉[你好]，就破坏了[你好哇]的词义了。理论上讲，大多数的词，可以通估计去包含化，做精简处理。

注意，有些无法去包含化，因为语义的关系。您可以自行优化去包含化的算法，以达到语义层面的精简化。

算法也比较简单，贴一下python版的。

# 生成敏感词库, list格式
def generate_sensitive_list():
    # 把不同版本的敏感词库合并, 去包含化
    # ------ 利用字典key唯一性, 进行关键字[去重] ------
    words_dic = {}
    # 词库1
    for word in civilise.cluckivilise:
        words_dic[word] = {}
    # 词库2
    for word in sensitive_political.political_arr:
        words_dic[word] = {}
    # 词库3
    for word in sensitive_porn.porn_arr:
        words_dic[word] = {}
    words_list = list(words_dic.keys())
    print("去重:", len(words_list))
    # ------ 关键字[去包含](效果不是很好) ------
    # 比如: "luck"中包含了"luck", 那么,只保留fuck即可]
    for A in words_list:
        tmp_list = list(words_dic.keys())
        for B in tmp_list:
            # 在A比B短的情况下
            if len(A) < len(B):
                # A包含在B中, 那么删除B
                if A in B:
                    del words_dic[B]
    # 去包含化后的词库大小
    words_list = list(words_dic.keys())
    print("去包含化:", len(words_list))
    # ---------- [生成敏感词文件] ----------
    the_f = open("d:/sensitive_list.py", mode='w', encoding="utf8")
    # 写文件头
    the_f.write("#! /usr/bin/env python\n")
    the_f.write("#coding=utf-8\n\n")
    the_f.write("sensitive_list = [\n")
    prefix = "    "    # 四空格
    # 逐一写入敏感词
    for word in words_list:
        line_str = prefix + '"' + word + '",\n'
        the_f.write(line_str)
    the_f.write("]\n")
    # 关闭文件
    the_f.close()

---- 敏感词处理算法 ----

1，遍历，查找替换

最原始、最简单的算法。经过词库优化（去重，去包含）之后，新词库数量为2967个。运行一下查找替换算法，耗时0.0004秒。如图

魔兽世界如何屏蔽LUA报错_ci

2，利用正则

实际性能提高不了多少。所以干脆省略。

3，树状查找

把词重新进行数据结构上的分类，产生树状结构。然后，利用首字算法，进行查验。比如：【世】开头的敏感词有9个。那么，只要【世】不在文本里，那这9个敏感词，都不用查了。更不用说再往下的细分了。

以字典的数据结构作为示例：因为是敏感词，原谅我打码：

魔兽世界如何屏蔽LUA报错_数据结构_02

然后，我们来看一下算法示例（原理就是上面说的，很简单，算法可以您自行写，然后优化）：

# 利用tree的算法
def text_legalization_2(raw_str):
    from sensitive.sensitive_tree import sensitive_tree
    x_list = list(sensitive_tree.keys())
    print("树状1级节点:", len(x_list))
    st_tm = time.time()
    j = 0
    new_str = raw_str
    # 首字符列表
    for x_1 in x_list:
        # 首字符在输入的文本里
        if x_1 in raw_str:
            sort_list = list(sensitive_tree[x_1].keys())
            # 优先处理文字更长的
            sort_list.sort()
            sort_list.reverse()
            # 挨个对比
            for word in sort_list:
                new_str = new_str.replace(word, "**")
                # print(word, new_str)
                j += 1
        j += 1
    ed_tm = time.time()
    print("处理结果:", new_str)
    print("扫描次数:", j, "耗时:", ed_tm-st_tm)

最后看一下树状过滤算法的性能：

魔兽世界如何屏蔽LUA报错_数据结构_03