在做查询记录集的展现时，分页实现是常做的工作了。不同的数据库，分页的实现也不尽相同,这里我们对比Myslq和Oracle来简要说明一下两种常用数据库中的分页实现
1.MySql中的limit关键字
以模糊查询为例子,limit写到where子句的后面
select * from user where name like '%mm%' limit startrow,readsize;其中值得推敲的是startrow和readsize也就是开始和读取的记录数
这样查询出来的结果集是从startrow行，读取endsize条记录，实际上查询到的结果集是startrow+1到startrow+readsize的结果，这是操作中我们应该注意的，结果集不包括startrow.
2.Oracle中的rownum关键字
select name,email from (select rownum rn ,name ,email from user where rownum <endrow) t where t.rn>=sartrow
这样我们就可以得到startrow到endrow结果集，注意结果集合不包括endrow当前行记录，如果条件子句中不是>=startrow，那么查询到的结果集是也不包括startrow当前行记录。
Oracle中主要用到rownum这个伪字段，子查询得到的记录集包括了一个rownum字段,由于Oracle中rownum字段都是从1开始递增的，查询到几条记录就递增到几，所以我们应从后向前截取要查询的记录，并将rownum固定为结果集合的一个字段，然后再使用外层查询就可以以结果集的rownum固定住的字段来利用where子句来操纵记录了。
3.Mongodb中的两种分页方法
mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的
下面这个是我的测试数据db.test.find().sort({"age":1});
第一种方法
查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
查询第二页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);
查询其他页数以此类推。。。
第二种方法查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
跟上面的第一种方法一样的。
查询第二页的数据：
这个是获取第一页最后一条记录的值，然后排除前面的记录，就能获取到新的记录了。
总结来说，如果数据量不是很大的话，可以使用第一种方法，毕竟比较简单，如果数据量比较大的话，使用第二种方法比较好，因为这样就可以不用到skip()这个函数,skip跳过太多的记录，效率有点低
