文章目录
- 1.初始MySQL
- 1.1为什么学数据库
- 1.2 什么是数据库
- 1.3 数据库分类
- 1.4 MySQL简介
- 2. 操作数据库
- 2.1 操作数据库
- 2.2 数据库的列类型
- 2.3 数据库的字段属性（重点）
- 2.4 创建数据库表
- 2.5数据表的类型
- 2.6 修改删除表
- 3. MySQL数据管理
- 3.1 外键（了解）
- 3.2 DML语言（全部记住）
- 3.3 插入
- 3.4 修改
- 3.5 删除
- 4. DQL查询数据（最重点）
- 4.1DQL
- 4.2 指定查询字段
- 4.3 where 条件子句
- 4.4 联表查询
- 4.5 分页和排序
- 4.6 子查询
- 4.7 分组和过滤
- 4.8 select 小结
- 5. MySQL函数
- 5.1 常用函数
- 5.2 聚合函数（常用）
- 5.3 数据库级别的MD5加密（扩展）
- 5.4 小结
- 6. 事务
- 6.1 什么是事务
- 7. 索引
- 7.1 索引的分类
- 7.3 测试索引
- 7.3 索引原则
- 8. 权限管理和备份
- 8.1 用户管理
- 8.2 MySQL备份
- 9. 规范数据库设计
- 9.1 为什么需要数据库设计
- 9.2 三大范式
- 10. JDBC（重点）
- 10.1 数据库驱动
- 10.2 JDBC
- 10.3 第一个JDBC程序
- 10.4 statement对象
- 10.5 PreparedStatement对象
- 10.6 JDBC操作事务
1.初始MySQL
JavaEE：企业级Java开发 Web
前端（页面：展示：数据）
后台 （连接点：连接数据库JDBC,连接前端（控制视图跳转，给前端传递数据））
数据库（存数据，Txt,Excel,Word）
只会写代码，学好数据库，基本混饭吃：
操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序猿！
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。+实战经验，优秀程序猿
1.1为什么学数据库
1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代，得数据者得天下
3、被迫需求：存数据
4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2 什么是数据库
数据库：(DB,DataBase)
概念:数据仓库，软件，安装在操作系统之（windows,Linux。mac）上的！SQL,可以存储大量的数据，500万!
作用:存储数据，管理数据 Excel
1.3 数据库分类
关系型数据库：(SQL)
MySQL, Oracle, sql Server, DB2, SQLite
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
非关系型数据库：(NoSQL) Not Only SQL
Redis, MongDB
非关系型数据库，对象存储，通过对象自身的属性来决定。
**DBMS(数据库管理系统) **
数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取
MySQL ，数据管理系统！
1.4 MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世： 瑞典MySQL AB 公司
今身： 属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
开源的数据库软件
体积小，速度快，总体拥有成本低，招人成本比较低。
中小型网站，或者大型网站，集群
官网: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
2. 操作数据库
2.1 操作数据库
创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS student;删除数据库
DROP DATABASE student;使用数据库
USE student;2.2 数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小 3个字节
- int 标准的整数 4个字节（常用）
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节 （精度问题）
- decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候，一般用decimal
字符串
- char 字符串固定大小 0-255
- varchar 可变字符串 0-65535（常用）
- tinytext 微型文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 (保存大文本)
时间日期
- date yyyy-MM-dd,日期格式
- time HH:mm-ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用null进行运算，结果为null
2.3 数据库的字段属性（重点）
Unsigned：
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill
0填充的
10的长度 1 – 0000000001 不足位数用0 填充
自增：
通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1,通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数
类似可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 NULL not Null
假设设置为 not null，如何不给他赋值，就会报错
NULL 如果不填写，默认为NULL
默认：
设置默认的值！
2.4 创建数据库表
--目标:创建一个schoo1数据库
--创建学生表(列,字段)使用SQL 创建
--学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2) 出生日期(datatime) 家庭住址，emai1
--注意点使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来
-- AUTO_ INCREMENT 自增
-- COMMENT 属性注释
-- DEFAULT 默认值
--字符串使用单引号括起来!
--所有的语句后面加，(英文的)，最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键!
CREATE DATABASE school
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 查看建立数据库的语句
SHOW CREATE DATABASE SCHOOL
DESC STUDENT --显示表的结构2.5数据表的类型
MYISM | INNODB | |
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间的大小 | 较小 | 较大，约为2倍MYISM |
设置数据库的字符集编码
charset=utf8不设置的话，会是mysql默认的字符集编码-（不支持中文）
2.6 修改删除表
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表面 AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME AS student1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名,也可修改约束
-- 删除表的字段
ALTER TABLE student1 DROP age1删除
DROP TABLE IF EXISTS `student1`所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
- `` 字段名，使用这个包裹
- 注释 – /**/
- sql 关键字大小写不敏感，建议写小写
- 所有的符号全部用英文
3. MySQL数据管理
3.1 外键（了解）
方法一 创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
use school;
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
);
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二： 创建表成功后添加外键
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE`表` ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列） 引用到哪个表的哪个字段以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2 DML语言（全部记住）
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- insert
- update
- delete
3.3 插入
insert
-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名（[字段一], [字段二]）values('值1'),('值2')
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');
--gradeid无默认值 要插入这个数据
INSERT INTO `student`(`id`,`name`,`pwd`,`sex`,`gradeid`) VALUES (1,'张三','aaaaa','男',1)语法：-- insert into 表名（[字段一], [字段二]）values(‘值1’),(‘值2’)
注意事项：
- 字段和字段之间用逗号分开
- 字段可以省略，但是后面的值必须一一对应
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可
values('值1'),('值2')
3.4 修改
update
-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET `name`='aaa' WHERE id =1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='bbb'
-- 语法；
-- UPDATE 表名 set column_name = value,[column_name = value,...] where [条件]条件：where 子句 运算符 id 等于 某个值，大于某个值，在某个区间内修改
操作符返回布尔值
注意：
- column_name 是数据库的列，带上``
- 条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
- value 是一个具体的值，也可以是一个变量
- 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME where `name`='bbb' AND SEX = '男'3.5 删除
delete
语法：delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定
DELETE FROM `student` where id= 1TRUNCATE
作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引不会变
相同点： 都能删除数据，都不会删除表结构
不同：
- TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 删除后不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零4. DQL查询数据（最重点）
4.1DQL
(Data Query Language) :数据查询语言
所有的查询操作都用它 Select
简单的查询，复杂的查询它都能做
数据库中最核心的语言
使用频率最高的语言
注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
create database if not exists `school`;
-- 创建一个school数据库
use `school`;-- 创建学生表
drop table if exists `student`;
create table `student`(
`studentno` int(4) not null comment '学号',
`loginpwd` varchar(20) default null,
`studentname` varchar(20) default null comment '学生姓名',
`sex` tinyint(1) default null comment '性别，0或1',
`gradeid` int(11) default null comment '年级编号',
`phone` varchar(50) not null comment '联系电话，允许为空',
`address` varchar(255) not null comment '地址，允许为空',
`borndate` datetime default null comment '出生时间',
`email` varchar (50) not null comment '邮箱账号允许为空',
`identitycard` varchar(18) default null comment '身份证号',
primary key (`studentno`),
unique key `identitycard`(`identitycard`),
key `email` (`email`)
)engine=myisam default charset=utf8;
-- 创建年级表
drop table if exists `grade`;
create table `grade`(
`gradeid` int(11) not null auto_increment comment '年级编号',
`gradename` varchar(50) not null comment '年级名称',
primary key (`gradeid`)
) engine=innodb auto_increment = 6 default charset = utf8;
-- 创建科目表
drop table if exists `subject`;
create table `subject`(
`subjectno`int(11) not null auto_increment comment '课程编号',
`subjectname` varchar(50) default null comment '课程名称',
`classhour` int(4) default null comment '学时',
`gradeid` int(4) default null comment '年级编号',
primary key (`subjectno`)
)engine = innodb auto_increment = 19 default charset = utf8;
-- 创建成绩表
drop table if exists `result`;
create table `result`(
`studentno` int(4) not null comment '学号',
`subjectno` int(4) not null comment '课程编号',
`examdate` datetime not null comment '考试日期',
`studentresult` int (4) not null comment '考试成绩',
key `subjectno` (`subjectno`)
)engine = innodb default charset = utf8;
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
insert into `student` (`studentno`,`loginpwd`,`studentname`,`sex`,`gradeid`,`phone`,`address`,`borndate`,`email`,`identitycard`)
values(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
insert into `result`(`studentno`,`subjectno`,`examdate`,`studentresult`)
values(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 插入年级数据
insert into `grade` (`gradeid`,`gradename`) values(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
insert into `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)values
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);4.2 指定查询字段
-- 查询所有学生
select * from student;
-- 查询指定字段
select `studentno`, `studentname` from student;
-- 给结果取名字 字段或表名
select `studentno` as '学号', `studentname` as '名字' from student as s;
-- 函数 Concat(a, b)
select concat('姓名：', studentname) as 新名字 from student;
语法：SELECT 字段 ... FROM 表
有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
distinct 去重
-- 查询所有学生
select * from student;
-- 查询指定字段
select `studentno`, `studentname` from student;
-- 给结果取名字 字段或表名
select `studentno` as '学号', `studentname` as '名字' from student as s;
-- 函数 Concat(a, b)
select concat('姓名：', studentname) as 新名字 from student;
-- 查询同学
select * from result;
select `studentno` from result;
select distinct `studentno` from result;
select version(); -- 版本
select 100*3 as 计算结果；
select @@auto_increment_increment; --步长
-- 学院考试成绩 + 1
SELECT `studentno` , `studentresult` + 1 as '提分后' from result;数据库中的表达式： 文本值，列，Null , 函数，计算表达式，系统变量…
select 表达式 from 表
4.3 where 条件子句
作用：检索数据中符合条件的值， 结果为布尔值
逻辑运算符
运算符 | 语法 | 结果 |
and && | a and b a && b | 逻辑与 |
or || | a or b a ||b | 逻辑或 |
not ! | not a !a | 逻辑非 |
-- 查询成绩在95~100之间
select studentno,studentresult from result
where studentresult >= 95 && studentresult <= 100;
select studentno,studentresult from result
where studentresult >= 95 and studentresult <= 100;
-- 模糊查询 （区间）
select studentno,studentresult from result
where studentresult between 95 and 100;
select studentno,studentresult from result
where studentno != 1000;
select studentno,studentresult from result
where not studentno = 1000;模糊查询：比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
is null | a is null | a为null，结果为真 |
is not null | a is not null | a不为null，结果为真 |
between | a between b and c | a在b和c之间，结果为真 |
like | a like b | sql匹配，如果a匹配b，结果为真 |
in | a in (a1, a2, a3…) | 如果a在(a1,a2,a3…)之间，结果为真 |
-- like
-- 模糊查询 %（代表0到任意个字符）_一个字符 不能用等号 like
-- 姓张的
select studentno, studentname from student where studentname like '张%';
-- 张 名字只有一个字
select studentno, studentname from student
where studentname like '张_';
-- 查询名字中有三的 %三%
select studentno, studentname from student
where studentname like '%三%';
-- in
-- 查询 1001 1002 1003号学员
select studentno, studentname from student
where studentno in (1001,1002,1003);
select studentno, studentname from student
where address in ('%深圳%','北京');
select studentno, studentname from student
where borndate is not null;4.4 联表查询
join 对比
操作 | 描述 |
inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
left join | 即使左表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值 |
right join | 即使右表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值 |
-- 联表查询
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
select * from student;
select * from result;
/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo
*/
-- join on(条件判断) 连接查询
-- where 等值查询
-- inner join
select s.studentno, studentname, subjectno, studentresult
from student as s
inner join result as r
on s.studentno = r.studentno
-- right join
select s.studentno, studentname, subjectno, studentresult
from student s
right join result r
on s.studentno = r.studentno
-- left join
select s.studentno, studentname, subjectno, studentresult
from student s
left join result r
on s.studentno = r.studentno
-- 查询缺考的同学
select s.studentno, studentname, subjectno, studentresult
from student s
left join result r
on s.studentno = r.studentno
where studentresult is null
-- 思考题(查询了参加考试的同学信息：学号 姓名 科目 分数)
/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表 student result subject
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo
*/
select s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
from student s
right join result r
on r.studentno = s.studentno
inner join `subject` sub on r.subjectno = sub.subjectno
-- 查询学员所属的年级（学号，姓名，年级）
select studentno,studentname,gradename
from student s
inner join grade g
on s.gradeid = g.gradeid
-- 查询参加c语言-2考试的同学信息 学号 姓名 科目名 分数
select s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
from student s
inner join result r
on s.studentno = r.studentno
inner join subject sub
on r.subjectno = sub.subjectno
where sub.subjectname = 'C语言-2'
-- 我要查询哪些数据 select ....
-- 从哪几个表中查 from 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加
-- from a left join b 左为准
-- from a right join b 右为准自连接
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`)
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('5','1','美术设计'),
('4','3','数据库'),
('8','2','办公信息'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术');
自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表
父类
categoryid | categoryname |
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryname |
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | 美术设计 |
操作：查询父类对应子类关系
父类 | 子类 |
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息
select a.categoryname as '父栏目',b.categoryname as '子栏目'
from category a, category b
where a.categoryid = b.pid4.5 分页和排序
排序
-- 排序 升序asc 降序 desc
-- order by 通过哪个字段排序 顺序
select s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
from student s
inner join result r
on s.studentno = r.studentno
inner join subject sub
on r.subjectno = sub.subjectno
where sub.subjectname = 'C语言-2'
order by studentresult asc分页
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好
-- 分页，每页显示五条数据
-- 语法： limit 当前页，页面的大小
-- limit 0,5 1-5
-- limit 1,5 1-5
-- limit 6,5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5
-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页 limit pagesize*（n-1）,pagesize
-- pagesize
-- [pagesize*（n-1）,pagesize]
-- n 当前页
-- 【数据总数/页面大小=总页数】语法 limit(查询起始下标，pagesize)
select s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
from student s
inner join result r
on s.studentno = r.studentno
inner join subject sub
on r.subjectno = sub.subjectno
where subjectname = '高等数学-1' and studentresult >= 80
order by studentresult desc
limit 0,104.6 子查询
where (这个值是计算出来的)
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80
-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80
-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)4.7 分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/4.8 select 小结
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条5. MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/built-in-function-reference.html
5.1 常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc')
SELECT LOWER('ABC')
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')
-- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间跟日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCATIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()5.2 聚合函数（常用）
函数名称 | 描述 |
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
-- 聚合函数
/*COUNT:非空的*/
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段
为null 的记录。
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，
而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，
统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而
count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
*/
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;5.3 数据库级别的MD5加密（扩展）
MD5简介
MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
实现数据加密
新建一个表 testmd5
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入一些数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')
-- 如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：
update testmd5 set pwd = md5(pwd);
-- 如果单独对某个用户(如kuangshen)的密码加密：
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456')
update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';
-- 插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));
-- 查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');5.4 小结
-- ================ 内置函数 ================
-- 数值函数
abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x) -- 四舍五入去整
mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi() -- 获得圆周率
pow(m, n) -- m^n
sqrt(x) -- 算术平方根
rand() -- 随机数
truncate(x, d) -- 截取d位小数
-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间
-- 字符串函数
length(string) -- string长度，字节
char_length(string) -- string的字符个数
substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符
replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_str
instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置
concat(string [,...]) -- 连接字串
charset(str) -- 返回字串字符集
lcase(string) -- 转换成小写
left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name) -- 从文件读取内容
locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置
lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
ltrim(string) -- 去除前端空格
repeat(string, count) -- 重复count次
rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string) -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小
-- 聚合函数
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
-- 其他常用函数
md5();
default();6. 事务
6.1 什么是事务
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
SQL执行， A给B转账 A 1000–> 200 B 200
SQL 执行， B收到A的钱 A 800 — B 400
将一组SQL放在一个批次中执行
事务原则 ： ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败,不能只发生一个
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
持久性（Durability）
事务没有提交，恢复到原状（宕机），事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中
隔离性（Isolation）
事务产生多并发时，互不干扰
隔离产生的问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
（一般是行影响，多了一行）
执行事务
-- mysql 自动开启事务提交
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）
-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX
-- 提交 ： 持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚： 回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点测试
/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback; --回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交7. 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引的作用
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化.
7.1 索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引 （PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 （UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
- 常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index,key关键字来设置
- 全文索引（FULLTEXT）
- 在特点的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
/*
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/7.3 测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100))
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询99999条记录
-- id _ 表名_字段名
-- create index on 字段
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询一条记录索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
7.3 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
8. 权限管理和备份
8.1 用户管理
Navicat可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行，增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')
-- 重命名 rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER sanjin TO sanjin2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR sanjin2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2
-- 删除用户
DROP USER sanjin28.2 MySQL备份
为什么备份：
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 数据库管理工具- 在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件
mysqldump客户端
作用 :
- 转储数据库
- 搜集数据库进行备份
- 将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件9. 规范数据库设计
9.1 为什么需要数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤
- 收集信息
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
- 标识实体[Entity]
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
- 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
- 标识实体之间的关系[Relationship]
9.2 三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正确表示信息
- 删除异常
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询
10. JDBC（重点）
10.1 数据库驱动
驱动：声卡，显卡，数据库
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
10.2 JDBC
SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包
10.3 第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')- 1.创建一个普通项目或maven项目
- 2.导入数据库驱动
- 普通项目
file->Project Structure -> Libraries - Maven项目
Maven官网：https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java pom.xml中配置
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.28</version>
</dependency>- 3 测试
package com.princehan.lesson01;
//我的第一个JDBC程序
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
//2. 用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
String name = "root";
String password = "0925";
//3. 连接成功，返回数据库对象 connection代表数据库
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5. 执行SQL的对象 去执行SQL 可能存在结果，查看返回结果
String sql="SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
}
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}步骤总结：
- 1.加载驱动
- 2.连接数据库 DriverManager
- 3.获取执行SQL的对象 Statement
- 4.获得返回的结果集
- 5.释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
//mysql 默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
//Oracle 1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sidStatement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql
statement.executeQuery();
statement.execute();
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数ResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
resultSet.getString();//如果知道则指定使用
resultSet.getInt();遍历,指针
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行释放内存
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源10.4 statement对象
JDBC中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要
通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句,
executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了
变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询
结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功");
}CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id =1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功");
}CURD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name ='' where name = ''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功");
}CURD操作-read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
System.out.println("");
}代码实现
1.提取工具类
package com.princehan.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if (st!=null){
st.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}2.编写增删改的方法，exectueUpdate
package com.princehan.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args){
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}3.查询 executeQuery
package com.princehan.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users";
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}SQL注入问题
SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针
对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，甚至篡改数据库。sql存在漏洞，
会被攻击导致数据泄露 .SQL会被拼接 or
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.getConnection;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//SQL注入
login("' or '1=1","123456");
}
public static void login(String name,String password){
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"' AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}10.5 PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高。
- 新增
- 删除
- 查询
package com.princehan.lesson03;
import com.princehan.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Connection connection= null;
PreparedStatement pstm=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用问好占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`) values(?,?)";
pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql然后不执行
//手动赋值
pstm.setInt(1,8);
pstm.setString(2,"SANJIN");
//执行
int i = pstm.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
JdbcUtils.release(connection,pstm,null);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}10.6 JDBC操作事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
- 原子性：要么全部完成，要么都不完成
- 一致性：结果总数不变
- 隔离性：多个进程互不干扰
- 持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
- 脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务
- 不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变
- 虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
- 开启事务
conn.setAutoCommit(false); - 一组业务执行完毕，提交事务
- 可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚
package com.princehan.lesson04;
import com.princehan.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class Action {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交功能， 开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//自动开启事务
String sql = "update account set money = money-500 where id = 1";
ps =conn.prepareStatement(sql);
ps.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money = money-500 where id = 2";
ps=conn.prepareStatement(sql2);
ps.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("操作成功");
} catch (Exception e) {
try {
//如果失败，则默认回滚
conn.rollback();//如果失败，回滚
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
try {
JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
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