kafka是基于发布与订阅模型的分布式消息引擎。
什么是发布与订阅（引用维基百科）
在软件架构中，发布-订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。
简单的来说，消息的生产者只需要通过发布，将消息按照分类发送到不同的地方，消息的消费者订阅指定的分类，消费该分类下的消息。
这种分类在kafka中就称为主题。
主题就是生产者发布、消费者订阅的对象。
在kafka中，消息的分类就是主题topic，比如某个业务中，有一种创建单据从而产生的消息给下游使用，那么就可以申请一个称为创建单据的topic，该业务中的所有创建单据产生的消息都发送到这个topic中，消费者订阅这个topic来消费创建单据的消息。
向主题发布消息的应用称为生产者，向主题订阅消息消费的应用称为消费者，生产者和消费者统称为客户端。
每个主题可以配置多个分区，而每个分区又可以配置多个副本。
分区和主题一样，都是一个逻辑上的概念，主题下的一条消息过来，只能发送到众多分区中的其中一个分区中。
比如某个主题有三个分区（kafa的分区编号是从0开始的，所以会存在编号为0，1，2三个分区），生产者发送来一条消息，那么这条消息，要不就存在编号0的分区中，要不就存在编号1的分区中，要么就存在编号2的分区中。
而每个分区，又有多个副本，这些副本中分为两类，一类为领导者副本，另一类为追随者副本。追随者副本是不对外提供服务的。
副本的工作机制就是生产者永远都是向领导者副本写消息，消费者永远是从领导者副本读消息。追随者副本，只做一件事，就是向领导者副本发出请求，将消息荣冗余到追随者副本中。
而kafka的服务端则称为broker。一台物理机器上，是可以部署多个broker的。但通常，都是一台机器部署一个broker，多台机器构成一个集群。
举个实际生产环境中的例子，现在kafka集群部署了3台机器，分别为node1，node2，node3，每台机器上部署了一个broker，现在要创建名为交易成功tradeSuccess的主题，这个交易成功的主题有4个分区，副本因子是2，那么最终部署的结果会如下：
node1
topic-tradeSuccess-0
topic-tradeSuccess-1node2
topic-tradeSuccess-1
topic-tradeSuccess-2
topic-tradeSuccess-3node3
topic-tradeSuccess-0
topic-tradeSuccess-2
topic-tradeSuccess-3分区为topic-tradeSuccess-0，topic-tradeSuccess-1，topic-tradeSuccess-2，topic-tradeSuccess-3四个分区，每个分区都有两个副本，这两个副本分别部署在不同的broker上。
