什么是魔术方法
python类中有一些方法前后都有两个下划线，这类函数统称为魔术方法。这些方法有特殊的用途，有的不需要我们自己定义，有的则通过一些简单的定义可以实现比较神奇的功能
常用魔术方法
1、不需要修改直接调用
__dict__ ：类和实例都可以调用这个方法
类调用返回这个类中已经定义了的属性和方法，包括特殊方法
实例调用返回属性的字典
class MyTest:
"""自定的类:文档注释"""
name = 'myclass类'
def __init__(self, age):
self.age = age
def func(self):
print('func')
print(MyTest.__dict__)
m = MyTest(18)
print(m.__dict__)
#输出
{'__module__': '__main__', '__doc__': '自定的类:文档注释', 'name': 'myclass类', '__init__': , 'func': , '__dict__': , '__weakref__': }
{'age': 18}
__module__ ：类和实例都可以调用，类所在的模块，比如aa文件夹下的bb.py文件中则返回 aa.bb
__class__ ：只有实例可以调用，表明实例属于哪个类，内容包括了__module__的信息
dir()函数 作用于类和实例上，返回它所有的属性和方法，实际上相当于调用了__dir__()函数2、可以进行简单定义之后使用的方法
__doc__ 返回定义类时标注的字符串，标注位置必须在定义的方法属性之前，默认是None
__init__ ：类创建对象的时候会触发，初始化函数，用于定义实例属性
__call__ ：可以让对象像函数一样调用(对象加括号去调用的时候会出触发)
__str__ ：print实例时打印出来的内容，不定义可以调用，重新定义后则可以定制打印内容，该方法决定对象被print打印的时候，显示的内容
__repr__ 直接输出实例名打印出来的内容，不定义可以调用，重新定义后则可以定制打印内容
__new__ ：在通过类创建对象的时候调用！(python中所有类默认都是继承object类)
__len__ 定义 len(实例) 返回的内容，比如字符串类就定义的是字符串的字符个数，当然也可以改成其他的
__eq__ 改变==运算符的行为，定义实例使用==number时，是拿实例的什么与number相比
和eq类似的还有ne lt le gt ge
还有一些用于实例之间数值计算的 add abs等方法，定义方式和eq差不多，这些应用的典型类就是数值类，定义这些其实定义了某些运算符的行为，比如iadd定义了+=的行为一样。除此之外还有转化为整数、浮点，
__slots__ = ('name', 'age') 加一句这个可以只允许定义这两个属性，无法在实例中添加，这条命令只对当前类起作用，对子类无效
1、可以覆盖dict属性：只要这个类定义了__slots__这个属性，python就不会给这个类添加dict
__slots__ = ['age', 'name', 'gender']
列表形式定义了__slots__，就只能给这个类设置限定的几个属性
2、可以限制这个类对对象，属性的绑定
应用场景
1、定义的类需要创建大量的对象。可以通过__slots__ 来指定对象属性，覆盖__dict__，减少内存开销
2、要限定这个类的对象绑定的属性
__getattr__ 当实例访问的属性未被定义时，原来会报错，定义了这个之后就会按照这里定义的来输出. setattr 则可以设置属性 delattr则删除属性
用法展示
class Special:
'''描述类的信息，__doc__返回放在这里的字符串结果'''
__slots__ = ('name', 'age','__weight') # 限制属性的取值
def __init__(self, name, age, weight):
self.name = name
self.age = age
self.__weight = weight
def __call__(self, content): # 定义 实例() 会返回什么结果
print(content)
def __str__(self): # 定义打印实例会返回什么结果
return 'Special object (name:%s)' % self.name
__repr__ = __str__ # 这样简单赋值即可
def __len__(self): # 定义len函数返回的结果
return len(self.name)
def __eq__(self, num): # 实例和数字比
return len(self.name) == num
def __gt__(self, other): # 这样可以实现实例和实例比
return len(self.name) >= len(other)
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return "You can't see the score"创建实例
s = Special("Bob", 5, 4)
# s.hobby = "running" # 报错，因为__slots__限制了属性取值
s.__doc__ # 返回类定义时下方写的字符串描述内容
# '描述类的信息，__doc__返回放在这里的字符串结果'
s("__call__ is used") # 调用了__call__
# __call__ is used
print(s) # 调用__str__
# Special object (name:Bob)
s # 调用__repr__
# Special object (name:Bob)
len(s) # 调用了__len__
# 3
s==3 # 调用了__eq__
# True
Special("Mary", 4,5) > Special("Bob",5,4) # 调用__gt__
# True
s.score # 无score参数，调用__getattr__
# "You can't see the score"3、可迭代对象所拥有的的魔术方法
使实例成为可迭代对象(可以被for循环的)
实现 __iter__和__next__ 方法
如果只实现__iter__则这个方法的返回值必须是一个迭代器
原理是当对实例调用for循环时，相当于每次对iter的返回结果作用一次next()函数，所以要想迭代必须定义iter方法。第一种就是next每次正常调用iter返回的值，这就要求它的返回值是一个迭代器；第二种则是把next函数改掉，使其功能不再是找到下一个，而是定制我们想要的一些操作
第一种
class Ite1:
def __init__(self, a):
self.a = a
def __iter__(self):
return iter(range(2*self.a)) # iter函数将一个可迭代对象变成迭代器
i1 = Ite1(3)
for i in i1:
print(i) # 0到 5第二种
class Ite2:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.a += 1
if self.a > self.b+1: # 条件成立则迭代器结束
raise StopIteration()
return self.a-1
for i in Ite2(2,5):
print(i) # 返回2-54、上下文管理
实现上下文管理，即可以和with结合使用
要实现 __enter__ 和__exit__ 两个方法
__enter__会返回一个值，并赋值给as关键词之后的变量
__exit__ 定义了处理结束后要做的事情，比如文件的关闭，socket的断开等
5、索引取值
这里实现使用中括号索引取值，或者像字典一样操作
实现 getitem方法
这个方法的参数除了self，还可以指定一个index，之后return一个和index相关的结果，其实相当于把实例定义成了一个函数，但是是用中括号调用的
结合 setitem delitem 即可让实例像字典一样操作
只定义getitem
class Index1:
def __getitem__(self, index):
return 2 * index # 如果定义和__next__中内容类似则实现既可以循环又可以[]取值了
i = Index1()
print(i[2])
#输出4
全部定义
class Index2:
def __init__(self,**kw):
self.dict = kw
def __getitem__(self, key):
return self.dict[key]
def __setitem__(self, key, value):
self.dict[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self.dict[key]
i = Index2(name="Bob")
print(i['name']) # 'Bob'
i['age'] = 13
print(i['age']) # 13
del i['age']
print(i['age']) #报错，删掉就没有这个属性了
