matplotlib 是python最有名的画图库，它供给了一整套和matlab类似的号令API，十分合适交互式地进行制图。并且也可以便利地将它作为画图控件，嵌入GUI应用法度中。它的文档相当完全，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源法度。是以若是你须要绘制某种类型的图，只须要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，根蒂根基上都能搞定。 -----引用自：http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html
这篇我们用matplotlib从机关最简单的bar一步一步向错杂的bar前行。什么是最简单的bar，看如下语句你就知道她有多么简单了：
import matplotlib.pyplot as
plt plt.bar（left = 0，height = 1）
plt.show（）履行结果：
是的，三句话就可以了，是我见过最简单的画图语句。起首我们import了matplotlib.pyplot
，然后直接调用其bar办法，最后用show显示图像。我申明一下bar中的两个参数：
left：柱形的左边沿的地位，若是我们指定1那么当前柱形的左边沿的x值就是1.0了
height：这是柱形的高度，也就是Y轴的值了
left，height除了可以应用零丁的值（此时是一个柱形），也可以应用元组来调换（此时代表多个矩形）。例如，下面的例子：
import matplotlib.pyplot as
plt plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5））
plt.show（）
可以看到 left =
（0，1）的意思就是统共有两个矩形，第一个的左边沿为0，第二个的左边沿为1。height参数同理。
当然，可能你还感觉这两个矩形“太胖”了。此时我们可以经由过程指定bar的width参数来设置它们的宽度。
import matplotlib.pyplot as
plt plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35）
plt.show（）
此时又来需求了，我须要标明x，y轴的申明。比如x轴是性别，y轴是人数。实现也很简单，看代码：
import matplotlib.pyplot as
plt plt.xlabel（u""性别""）
plt.ylabel（u""人数""）
plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35）
plt.show（）
重视这里的中文必然要用u（3.0以上如同不消，我用的2.7），因为matplotlib只支撑unicode。接下来，让我们在x轴上的每个bar进行申明。比如第一个是“男”，第二个是“女”。
import matplotlib.pyplot as
plt plt.xlabel（u""性别""）
plt.ylabel（u""人数""）
plt.xticks（（0，1），（u""男""，u""女""））
plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35）
plt.show（）
plt.xticks的用法和我们前面说到的left，height的用法差不久不多。若是你有几个bar，那么就是几维的元组。第一个是文字的地位，第二个是具体的文字申明。不过这里有个题目，很显然我们指定的地位有些“偏移”，最幻想的状况应当在每个矩形的中心。你可以更改（0，1）=>（
（0+0.35）/2 ，（1+0.35）/2
）不过如许斗劲麻烦。我们可以经由过程直接指定bar办法里面的align="center"就可以让文字居中了。
import matplotlib.pyplot as
plt plt.xlabel（u""性别""）
plt.ylabel（u""人数""）
plt.xticks（（0，1），（u""男""，u""女""））
plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35，align="center"）
plt.show（）
接下来，我们还可以给图标参加题目。
plt.title（u"性别比例解析"）
当然，还有图例也少不掉:
import matplotlib.pyplot as
plt plt.xlabel（u""性别""）
plt.ylabel（u""人数""）
plt.title（u"性别比例解析"）
plt.xticks（（0，1），（u""男""，u""女""））
rect = plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35，align="center"）
plt.legend（（rect，），（u"图例"，））
plt.show（）
重视这里的legend办法，里面的参数必须是元组。即使你只有一个图例，不然显示不正确。
接下来，我们还可以在每个矩形的上方标注它具体点Y值。这里，我们须要用到一个通用的办法：
def autolabel（rects）: for rect in rects:
height = rect.get_height（）
plt.text（rect.get_x（）+rect.get_width（）/2.， 1.03*height， ""％s"" ％ float（height））
此中plt.text的参数分别是：x坐标，y坐标，要显示的文字。所以，调用代码如下：
import matplotlib.pyplot as
plt def autolabel（rects）:
for rect in rects:
height = rect.get_height（）
plt.text（rect.get_x（）+rect.get_width（）/2.， 1.03*height， ""％s"" ％ float（height））
plt.xlabel（u""性别""）
plt.ylabel（u""人数""）
plt.title（u"性别比例解析"）
plt.xticks（（0，1），（u""男""，u""女""））
rect = plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35，align="center"）
plt.legend（（rect，），（u"图例"，））
autolabel（rect）
plt.show（）
到这里这个图形已经根蒂根基完全了，不过可以看到你一个矩形紧靠这顶部，不是很都雅。最好可以或许空出一段间隔出来就好了。这个设置我没有找到具体的属性。不过，我还是经由过程一个小技能来实现了。就是bar属性的yerr参数。一旦设置了这个参数，那么对应的矩形上方就会有一个竖着的线，我不知道他是干什么的。不过当我把这个值设置的很小的时辰，上方的空白就主动空出来了。如图：
rect = plt.bar（left = （0，1），height = （1，0.5），width = 0.35，align="center"，yerr=0.000001）
