mongodb按条件删除 mongo删除某条数据

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1.插入数据

插入单条数据 insertOne()

批量插入数据 insertMany()

2.查询数据

三种显示模式

查询固定值顺序

3.查询范围值数据

4.限定返回哪些字段

5.修饰返回结果

（1）count()-----满足要求的数据有多少条

（2）limit()-----限定返回结果

（3）sort()-----对查询结果排序

6.更新数据 Updata()

7.删除数据 delete()

8.数据去重 distinct()

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1.插入数据

插入单条数据 insertOne()

insertOne({"name":"zjk",'age':20,'add':'zhuhai'})

可插入不同类型的数据，遇见新的字段添加上去就是了，以 json 格式插入

 

 

批量插入数据 insertMany()

data_list = [
    {'name':'抓紧','age':40,'addr':'china'},
    {'name':'lalal','age':20,'addr':'us'},
    {'name':'nbn','age':30,'addr':'ak'}
]
db.getCollection('example_data_1').insertMany(data_list)

无论是插入一条还是多条，都会生成一个唯一 _id 字段，是唯一的，任何机器，任何时间。任何进程来生成的

 

 

2.查询数据

双击集合中的名字，实际是执行了这条语句 db.getCollection('example_data_1').find({})

查询空值为 null，.find({'name':null})

三种显示模式

是 Robo 3T，提供的，树新模式，表格模式，文本模式

 

 

 

 

查询固定值顺序

（1）查询所有数据

db.getCollection('example_data_1').find({})

（2）查询特定数据

db.getCollection('example_data_1').find({'字段1'：'值1','字段2':'值2'})

 

 

 

3.查询范围值数据

db.getCollection('example_data_1').find({'字段1':{'操作符1':边界1,'操作符2':边界2}})

 查询 age 字段，大于等于 20，小于等于 30

db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$lte':30,'$gte':20}})

 查询 age  字段，大于等于 20，小于等于 30，name 字段不等于 zjk

db.getCollection('example_data_1').find({'age':{
                                                '$lte':30,
                                                '$gte':20
                                                },
                                        'name':{
                                                '$ne':'zjk'}
                                        })

 

 

4.限定返回哪些字段 find({},{})

find() 有两个参数，第一个过滤不同的记录，第二个修改返回的字段，就是想要哪些返回，哪些不返回

第二个参数有两个值

• 0，表示返回的字段中，剔除值为 0 的值
• 1，表示只返回值为 1 的值

查询所有数据，但不返回，addr,age,这两个值

查询所有数据，只返回 name，age 字段

但都会返回 _id 字段，想要剔除可设为 0;

除了 _id 字段，其他字段不能 0,1 混用，要么全 1，要么全 0

 

 

5.修饰返回结果

（1）count()-----满足要求的数据有多少条

（2）limit()-----限定返回结果

查询结果多时，可以限定返回总数，不足的话，有多少就返回多少

 

（3）sort()-----对查询结果排序

sort({'字段名'：-1 或 1}) ,1 代表正序，2 代表倒序

复制到 python 中是 sort('age',1)

 

 

6.更新数据 Updata()

updataOne() ：更新一条

updataMany()：更新多条

有两个参数，第一个和 find 的第一个参数一样，是一个字典，永凯寻找所需要被更新的记录；第二个也是一个字典，它的 Key 为 $set ，它的值为另一个字典，是需要被修改的字段名和新的值

更新 name 为 小二，age 修改为 20，添加 work 为 student，修改前后对比：

db.getCollection('example_data_1').updateMany(
    {'name':'小二'},
    {'$set':{'age':20,'work':'stident'}}
)

 

 

 

7.删除数据 delete()

deleteOne：删除一条

deleteMany：删除多条

删除 age 为 20 的数据，如下，第一个字段为 true 代表删除成功，第二个代表删除了多少条

 

 

8.数据去重 distinct()

两个参数，第一个去重字段，第二个去重条件（可选）

对 age 大于等于 18 的去重，

db.getCollection('example_data_1').distinct(
    'age',
    {'age':{'$gte':18}}
)