关系型数据库表关联

Day04 models进阶

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1. 模型中的字段类型
	AutoField()
	CharField()
	IntegerField()
	FloatField()
	DateField()
	TimeField()
	DateTimeField()
	BooleanField()
	NullBooleanField()
	DecimalField()
	TextField()
	FileField()
	ImageField()   pip install pillow
2. 模型中字段参数
	primary_key=True 
	unique=True
	default=''
	verbose_name=''  # Admin后台显示的字段名称
	name  # 数据库中的字段名称
	null=True  
	blank=True
	max_length=20
	db_index=True : 索引
	editable=True : 是否可以编辑
	choices
	auto_now : 最后一次编辑后的时间（会自动添加）
	auto_now_add ： 第一次添加数据的时间（会自动添加）
3. 模型的单表操作
	增： 
		1. stu = Student()
			stu.name = ""
			stu.save()
		2. stu = Student(name='')
			stu.save()
		3. Student.objects.create(name='')
		4. Student.objects.get_or_create(name='')
	删
		Student.objects.filter(name='').delete()
		Student.objects.get(id=1).delete()
	改
		Student.objects.filter(name='').update(name='2')
		stu = Student.objects.get(id=1)
		stu.name = '2'
		# stu.save() 
		stu.save(update_fields=['name'])
	查
		Student.objects.get() : 只能查到一条数据（对象）
			如果查到多条数据会报错:MultipleObjectsReturned,
			如果查到0条数据会报错: DoesNotExist
		Student.objects.all() : 所有数据（查询集）
		Student.objects.filter(): 按条件查询的数据（查询集）
		first(): 第一条数据
		last(): 最后一条数据
		count(): 查询集的数据条数
		exists(): 查询集中是否有数据
		values() : 返回包含字典的列表 （字典中有字段和值）
		values_list() : 返回包含元组的列表 （元组中只有值）

一. 多模块关联关系

多个模块关联
	关联分类
		·ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中
		·ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端的任意一端中
		·OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
        
一对多关系，举例说明（一对一， 多对多类似）： 
    	一个班级可以有多个学生， 一个学生只能属于一个班级
   		class Grade(models.Model):
		    name = models.CharField(max_length=20)
    	class Student(models.Model):
             name = models.CharField(max_length=20)
             grade = models.ForeignKey(Grade)
     	
		对象的使用：
        	正向（在Student这边，有grade属性的这一边）：
            	获取学生所在班级（对象）: stu.grade
                获取学生所在班级的属性: stu.grade.name
    		反向（在Grade这边）：
            	获取班级的所有学生(获取Manager对象)：grade.student_set
			   获取班级的所有学生（获取QuerySet查询集）: grade.student_set.all()
                
        filter(),get()等操作中的使用：
        	正向（在Student这边，有grade属性的这一边）：
            	    Student.objects.filter(属性__name='1')
            	如：Student.objects.filter(grade__name='1')
        	反向（在Grade这边）：
            		Grade.objects.filter(类名小写__id=7)
            	如：Grade.objects.filter(student__id=7)

二. Model连表结构

一对多：models.ForeignKey(其他表)
多对多：models.ManyToManyField(其他表)
一对一：models.OneToOneField(其他表)
应用场景：
	一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
		例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】
	多对多：在某表中创建一行数据时，有一个可以多选的下拉框。（猫眼App, 淘票票，格拉瓦电影）
		例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好。
	一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了）
		例如：有个身份证表，有个person表。每个人只能有一张身份证，一张身份证也只能对应一个人，这就是一对一关系。

一对多关联

一对多关系，即外键
	为什么要用一对多。先来看一个例子。有一个用户信息表，其中有个用户类型字段，存储用户的用户类型。如下：
		class UserInfo(models.Model):
		    username = models.CharField(max_length=32)
		    age = models.IntegerField()
		    user_type = models.CharField(max_length=10)
	不使用外键时用户类型存储在每一行数据中。如使用外键则只需要存储关联表的id即可，能够节省大量的存储空间。同时使用外键有利于维持数据完整性和一致性。
	当然也有缺点，数据库设计变的更复杂了。每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束。
    
	刚才的例子使用外键的情况：单独定义一个用户类型表：
		class UserType(models.Model):
		    caption = models.CharField(max_length=32)
		
		class UserInfo(models.Model):
		    user_type = models.ForeignKey('UserType')
		    username = models.CharField(max_length=32)
		    age = models.IntegerField()
            
	我们约定：
		正向操作: ForeignKey在UserInfo表里，如果根据UserInfo去操作就是正向操作。
		反向操作: ForeignKey不在UserType里，如果根据UserType去操作就是反向操作。
        
	一对多的关系的增删改查：
		正向操作：
        	 增
            	1）创建对象实例，然后调用save方法：
                    obj = UserInfo(name='li', age=44, user_type_id=2)
                    obj.save()
                2）使用create方法
                    UserInfo.objects.create(name='li', age=44, user_type_id=2)
                3）使用get_or_create方法，可以防止重复
                    UserInfo.objects.get_or_create(name='li', age=55, user_type_id=2)
			   4）使用字典。
					dic = {'name':'zhangsan','age':18,'user_type_id':3}
					UserInfo.objects.create(**dic)
                5）通过对象添加 
					usertype = UserType.objects.get(id=1)
					UserInfo.objects.create(name='li', age=55, user_type=usertype)
                    
		 	删  
            	和普通模式一样删除即可。如：
					UserInfo.objects.filter(id=1).delete()
			
             改  
                和普通模式一样修改即可。如：
					UserInfo.objects.filter(id=2).update(user_type_id=4)
                    
             查 
            	正向查找所有用户类型为钻石用户的用户，使用双下划线：
					users = UserInfo.objects.filter(user_type__caption__contains='钻石')
					正向获取关联表中的属性可以直接使用点.语法，比如获取users查询集中第一个用户的caption：
					users[0].user_type.caption
                    
		反向操作：
        	增 (一般使用正向增即可)
            	通过usertype来创建userinfo
				1） 通过userinfo_set的create方法
					#获取usertype实例
					ut = UserType.objects.get(id=2)
					#创建userinfo
					ut.userinfo_set.create(name='smith',age=33)
				
        	 删 
				删除操作可以在定义外键关系的时候，通过on_delete参数来配置删除时做的操作。
				on_delete参数主要有以下几个可选值：
					models.CASCADE	默认值(Django1.11)，表示级联删除，即删除UserType时，相关联的UserInfo也会被删除。
					models.PROTECT	保护模式， 阻止级联删除。
					models.SET_NULL	置空模式，设为null，null=True参数必须具备
					models.SET_DEFAULT 置默认值 设为默认值，default参数必须具备
					models.SET()	删除的时候重新动态指向一个实体访问对应元素，可传函数
					models.DO_NOTHING   什么也不做。（Django1.11）
				注意: 修改on_delete参数之后需要重新同步数据库，如果使用
            	
		 	 改 
            	 和普通模式一样，不会影响级联表。
                
             查 
            	 通过usertype对象来查用户类型为1的用户有哪些
				obj=UserType.objects.get(id=1)
				obj.userinfo_set.all() 
				
                 可以通过在定义foreignkey时指定related_name来修改默认的userinfo_set，比如指定related_name为info
					user_type = models.ForeignKey('UserType'，related_name='info')
				指定related_name之后，反向查的时候就变成了：
					obj.info.all()
				获取用户类型为1且用户名为shuaige的用户
					obj.info.filter(username='shuaige')
				
                 外键关系中，django自动给usertype加了一个叫做userinfo的属性。使用双下划线，可以通过userinfo提供的信息来查usertype (了解)
					user_type_obj = UserType.objects.get(userinfo__username='zs')

多对多关联

多对多关系
		针对多对多关系django会自动创建第三张表。也可以通过through参数指定第三张表。
		用户和组是典型的多对多关系：
			class Group(models.Model):
			    name = models.CharField(max_length=20)
			
			    def __str__(self):
			        return self.name

			class User(models.Model):
			    name = models.CharField(max_length=64)
			    password = models.CharField(max_length=64)
			    groups = models.ManyToManyField(Group)
			
			    def __str__(self):
			        return self.name
		操作： 		
			增： 
            	先分别创建user和group, 再使用add关联
                	u = User(name='aa', password='123')
                	u.save()
			   	   g = Group(name='g5')
			  	   g.save()
            	通过Manager对象使用add()方法
                    u.groups.add(g)  或  g.user_set.add(u)
                    
             删： 
            	和一对多类似，删除user或group会级联删除user_groups表中的关联数据
             改：
            	和一对多类似，只修改当前表
             查：
            	正向：
                	查询id=2的用户所在的所有组group
                	u = User.objects.get(id=2)
                	u.groups.all()
                反向：
                	查询id=1的组中包含的所有用户
                	g = Group.objects.get(id=1)
                	g.user_set.all()

一对一关联

一对一关系
	一对一不是数据库的一个连表操作，而是Django独有的一个连表操作。一对一关系相当于是特殊的一对多关系，只是相当于加了unique=True。
	一个人只能有一张身份证，一张身份证对应一个人，是一个典型的一对一关系。
		class IdCard(models.Model):
	    	idnum = models.IntegerField()
	    	def __str__(self):
	        	return str(self.idnum)

		class Person(models.Model):
	    	idcard = models.OneToOneField(IdCard)
	    	name = models.CharField(max_length=20)
	   	 	def __str__(self):
	        	return self.name
            
	一对一关系比较简单。两种表互相都有对方。比如：
		>>> lisi = Person.objects.get(id=3)
		>>> lisi.idcard
		<IdCard: 123456>
		>>> ids = IdCard.objects.get(id=3)
		>>> ids.person
		<Person: lisi>

三. F和Q

F 查询：专门取对象中某列值的操作
Q 查询：对对象的复杂查询

导入Q,F对象 :
    from django.db.models import Q,F

F:主要作用
	1）和models自身的字段进行对比。比如：
		Student.objects.filter(age__gt=F('age2'))
	2） 对字段进行数学运算。比如：
		Student.objects.filter(age__gt=F('age2') * 2)
		
Q:	
    且操作:
		默认情况下Django的查询只是且操作如下：
         找到用户为zhangsan并且age=18的数据
			UserInfo.objects.filter(username='zhangsan',age='18')
	或操作： 
		如果需要执行或操作 ，就需要使用到Q对象了
		Q对象可以用 & | ~  (与，或，非)去连接
			UserInfo.objects.filter(Q(age__gt=20) & Q(age__lt=50))
             UserInfo.objects.filter(Q(age__gt=20) | Q(age__lt=50))
             UserInfo.objects.filter(~Q(age__lt=50))
		等于： WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'
		如果Q和关键字参数一起使用的话，Q必须放在关键字参数前面：
		Student.objects.get(Q(age__gt=20) | Q(age__lt=50), name__contains='zhang')

四. models的Manager

django通过models的manager来执行数据库操作。
每个django model至少有一个manager。
可以自定义manager。
自定义manager必须继承自models.Manager

给默认的manager改名：
	class Person(models.Model):
     	...
     	people = models.Manager()
        
定制manager
1）增加额外的方法：
	class BookManager(models.Manager):
	    def title_count(self, keyword):
	        return self.filter(title__icontains=keyword).count()

	class Book(models.Model):
	    title = models.CharField(max_length=100)
	    authors = models.ManyToManyField(Author)
	    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
	    publication_date = models.DateField()
	    num_pages = models.IntegerField(blank=True, null=True)
	    objects = BookManager()
	
	    def __str__(self):
	        return self.title

2）修改默认manager的查询集
	class DahlBookManager(models.Manager):
    	def get_queryset(self):
        	return super().get_queryset().filter(author='Roa')

	class Book(models.Model):
	    title = models.CharField(max_length=100)
	    author = models.CharField(max_length=50)

	    objects = models.Manager() # The default manager.
	    dahl_objects = DahlBookManager() # The Dahl-specific manager.
        
3）使用多个manager		
	class MaleManager(models.Manager):
	    def get_queryset(self):
	        return super(MaleManager, self).get_queryset().filter(sex='M')
	
	class FemaleManager(models.Manager):
	    def get_queryset(self):
	        return super(FemaleManager, self).get_queryset().filter(sex='F')
	
	class Person(models.Model):
	    first_name = models.CharField(max_length=50)
	    last_name = models.CharField(max_length=50)
	    sex = models.CharField(
            max_length=1, 
	        choices=( ('M', 'Male'), ('F', 'Female') )
        )
	    people = models.Manager()
	    men = MaleManager()
	    women = FemaleManager()