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本篇介绍Python中的数字类型，文中会讨论整型、浮点型、布尔型和复数类型。通过本篇的学习，可以达成如下目标。（1） 整型的运用（2） 浮点型的运用（3） 布尔型的运用（4） 复数的运用。
数字类型提供了标量存储和直接访问。它是不可更改类型，变更数字的值会生成新的对象，当然开发者不会感觉到对象已经变化。数字类型是数值型数据，支持整型、浮点、布尔类型和复数。数值型即数值数据，用于表示数量，并可以进行数值运算。数值型数据由整数、小数、布尔值和复数组成，分别对应整型类型、浮点类型、布尔类型和复数类型。
创建数字对象并对其赋值
创建数字对象和声明变量语法相同，在声明数字对象的同时，可以直接给数字对象赋值。
例1：创建不同类型的数字对象并赋值
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更改数字对象的值
通过给已创建的数字对象赋予一个新值，可以“变更”一个数值对象。这里所指的“变更”并没有更新该对象的原始数值，而是生成了一个新的数值对象，并返回这个数值对象的引用。前面说过，数值对象是不可改变的对象，当程序更新一个数值对象时，Python会创建一个新的数值对象，并将该数值对象的引用返回给变量。
例2：更新数字对象的值
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1、整型
在Python 3里，只有一种整数类型 ，不分整型和长整型。使用Python的内置函数type可以查看变量所指的数据类型。Python的整数类型与其它语言表示的整数类型不太相同，其它语言整型的取值范围与机器位数有关，例如，在32位机器上，整型的取值范围约是-2^31到2^31，在64位的机器上整型的取值范围约是-2^63到2^63。而Python的整型能表示的数值仅与机器支持的内存大小有关，也就是说Pyhton可以表示很大的数，可以超过机器位数所能表示的数值范围。
例2：整型对象的例子
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例3：整型计算
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2、 浮点类型
Python中的浮点类型类似Java语言中的double 类型，是双精度浮点型，可以直接用十进制或科学计数法表示。十进制数形式，由数字和小数点组成,且必须有小数点,如0.123、12.85、26.98等；科学计数法形式，如:2.1E5、3.7e-2等。其中e或E之前必须有数字,且e或E后面的指数必须为整数。
精度是指描述一个数值的准确程度，在数学运算中，经常会用到近似数，近似数与原数值非常相近，但又不完全符合原数值，只能说在某种程度上近似。精度与近似数相似，也是用一个与原数值非常相近的数代替原来的数值。
例4：浮点对象的例子
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3、 布尔类型
布尔类型是表示逻辑状态的类型，用 True 和 False 来表示真假，任何非 0 数字都为 True。所以，在一定意义上可以把 布尔类型看成整型。
例7：布尔对象的例子
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例8：布尔计算
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4、 复数
复数是一个实数和虚数的组合，一个复数是一对有序浮点型（x，y），表示为x+yj，其中x是实数部分，y是虚数部分。
复数在科学计算中得到广泛应用。Python语言支持复数类型，下面是Python语言有关复数的几个概念。
（1）虚数不能单独存在，它总是和一个值为0.0的实数部分构成一个复数；
（2）复数由实数部分和虚数部分构成；
（3）实数部分和虚数部分都是浮点型；
（4）虚数部分后面必须有j或J。
例9：复数对象的例子
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复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定。
例10：复数计算
课程小结
课程讨论了整型、浮点型、布尔型和复数类型，它们都属于数字类型（Number）。整型可以表示很大的数，表示的数值范围不受机器位数的限制；浮点型表示小数，可以用十进制和科学计数法表示，当位数很多时一般用科学计数法表示；布尔型是只有真和假两个值，分别用True和False表示，非零的整数都是真值；复数是一个实数和虚数的组合，多用于科学计算。
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