两个星期以前，就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章，我说市面上不是已经有很多了吗，结果你猜他怎么说：“就想看你写的啊！”你看你看，多么苍白的喜欢啊。那就“勉为其难”写一篇吧，嘻嘻。
单从“Stream”这个单词上来看，它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系。实际上呢，没毛关系。Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产力，之所以能解放，很大一部分原因可以归功于同时出现的 Lambda 表达式——极大的提高了编程效率和程序可读性。
Stream 究竟是什么呢？
Stream 就好像一个高级的迭代器，但只能遍历一次，就好像一江春水向东流；在流的过程中，对流中的元素执行一些操作，比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。
要想操作流，首先需要有一个数据源，可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象，方便进行链式操作，但原有的流对象会保持不变。
流的操作可以分为两种类型：
1)中间操作，可以有多个，每次返回一个新的流，可进行链式操作。
2)终端操作，只能有一个，每次执行完，这个流也就用光光了，无法执行下一个操作，因此只能放在最后。
来举个例子。
distinct() 方法是一个中间操作(去重)，它会返回一个新的流(没有共同元素)。
Stream distinct();
count() 方法是一个终端操作，返回流中的元素个数。
longcount();
中间操作不会立即执行，只有等到终端操作的时候，流才开始真正地遍历，用于映射、过滤等。通俗点说，就是一次遍历执行多个操作，性能就大大提高了。
理论部分就扯这么多，下面直接进入实战部分。
01、创建流
如果是数组的话，可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流；如果是集合的话，可以直接使用 stream() 方法创建流，因为该方法已经添加到 Collection 接口中。
查看 Stream 源码的话，你会发现 of() 方法内部其实调用了 Arrays.stream() 方法。
另外，集合还可以调用 parallelStream() 方法创建并发流，默认使用的是 ForkJoinPool.commonPool()线程池。
List aList = new ArrayList<>();Stream parallelStream = aList.parallelStream();
02、操作流
Stream 类提供了很多有用的操作流的方法，我来挑一些常用的给你介绍一下。
1)过滤通过 filter() 方法可以从流中筛选出我们想要的元素。
filter() 方法接收的是一个 Predicate(Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数返回一个布尔值结果)类型的参数，因此，我们可以直接将一个 Lambda 表达式传递给该方法，比如说 element -> element.contains("王") 就是筛选出带有“王”的字符串。
forEach() 方法接收的是一个 Consumer(Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数并且无返回的操作)类型的参数，
类名 :: 方法名
是 Java 8 引入的新语法，System.out 返回 PrintStream 类，println 方法你应该知道是打印的。
stream.forEach(System.out::println);
相当于在 for 循环中打印，类似于下面的代码：
for (String s : strs) {System.out.println(s);}
很明显，一行代码看起来更简洁一些。来看一下程序的输出结果：
王力宏
2)映射
如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素，可以使用 map() 方法。
map() 方法接收的是一个 Function(Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数 T，返回一个结果 R)类型的参数，此时参数 为 String 类的 length 方法，也就是把 Stream 的流转成一个 Stream 的流。
程序输出的结果如下所示：
3323
3)匹配
Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配，它们分别是：
anyMatch()，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 true。allMatch()，只有有一个元素不匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回true。noneMatch()，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回 true。
因为“王力宏”以“王”字开头，所以 anyMatchFlag 应该为 true；因为“周杰伦”、“王力宏”、“陶喆”、“林俊杰”的字符串长度都大于 1，所以 allMatchFlag 为 true；因为 4 个字符串结尾都不是“沉”，所以 noneMatchFlag 为 true。
程序输出的结果如下所示：
truetruetrue
4)组合
reduce() 方法的主要作用是把 Stream 中的元素组合起来，它有两种用法：
Optional没有起始值，只有一个参数，就是运算规则，此时返回 Optional。
T reduce(T identity, BinaryOperator有起始值，有运算规则，两个参数，此时返回的类型和起始值类型一致。
来看下面这个例子。
运算规则可以是 Lambda 表达式(比如 (a, b) -> a + b)，也可以是类名::方法名(比如 Integer::sum)。
程序运行的结果如下所示：
661212
0、1、2、3 在没有起始值相加的时候结果为 6；有起始值 6 的时候结果为 12。
03、转换流
既然可以把集合或者数组转成流，那么也应该有对应的方法，将流转换回去——collect() 方法就满足了这种需求。
toArray() 方法可以将流转换成数组，你可能比较好奇的是 String[]::new，它是什么东东呢？来看一下 toArray() 方法的源码。
A[] toArray(IntFunction generator);
也就是说 String[]::new 是一个 IntFunction，一个可以产生所需的新数组的函数，可以通过反编译字节码看看它到底是什么：
String[] strArray = (String[])list.stream().toArray((x$0) -> {returnnew String[x$0];});System.out.println(Arrays.toString(strArray));
也就是相当于返回了一个指定长度的字符串数组。
当我们需要把一个集合按照某种规则转成另外一个集合的时候，就可以配套使用 map() 方法和 collect() 方法。
List list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
通过 stream() 方法创建集合的流后，再通过 map(String:length) 将其映射为字符串长度的一个新流，最后通过 collect() 方法将其转换成新的集合。
Collectors 是一个收集器的工具类，内置了一系列收集器实现，比如说 toList() 方法将元素收集到一个新的 java.util.List 中；比如说 toCollection() 方法将元素收集到一个新的 java.util.ArrayList 中；比如说 joining() 方法将元素收集到一个可以用分隔符指定的字符串中。
来看一下程序的输出结果：
[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰][3, 3, 2, 3][周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰
04、鸣谢
好了，我亲爱的读者朋友，以上就是本文的全部内容了，是不是感觉 Stream 流实在是太强大了？原创不易，莫要白票，请你为本文点赞个吧，这将是我写作更多优质文章的最强动力。
