prometheus docker日志 prometheus怎么监控docker

Prometheus + Grafana 监控平台

• 一、Prometheus 简介

• 1.Prometheus 特点
• 2.Prometheus 架构

• 二、部署 Prometheus + Grafana 监控平台

• 1.安装 Docker
• 2.安装 Prometheus
• 3.安装 Grafana
• 4.安装 Node_exporter
• 5.配置 Prometheus 监控 Node 节点

• 1）修改 Prometheus 主配置文件
• 2）重启 Prometheus 容器

• 6.配置 Prometheus + Grafana

一、Prometheus 简介

Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。

Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 。

Prometheus 应该是为数不多的适合 Docker、Mesos、Kubernetes 环境的监控系统之一。

1.Prometheus 特点

• 多维数据模型（有 metric 名称和键值对确定的时间序列）
• 灵活的查询语言。
• 不依赖分布式存储。
• 通过 pull 方式采集时间序列，通过 http 协议传输。
• 支持通过中介网关的 push 时间序列的方式。
• 监控数据通过服务或者静态配置来发现。
• 支持图表和 dashboard 等多种方式。

2.Prometheus 架构

• Prometheus 主程序：主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。
• Alertemanager 程序：主要是负责实现报警功能。
• Pushgateway 程序：主要是实现接收有 Client-push 过来的指标数据，在指定的时间间隔，有主程序来抓取。
• *_exporter 程序：主要是负责采集物理机、中间件的信息。

二、部署 Prometheus + Grafana 监控平台

准备工作：

主机名	操作系统	IP地址
Docker	CentOS 7.7	192.168.1.1

1.安装 Docker

1）安装需要的软件包

[root@Docker ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2）设置 Docker 的 yum 源

[root@Docker ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
[root@Docker ~]# yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3）安装 Docker

• 可使用 yum list docker-ce --showduplicates | sort -r 命令来查看 Docker 的所有版本。

[root@Docker ~]# yum -y install docker-ce-17.12.1.ce 				#安装Docker

4）启动 Docker 并设置开启自启

[root@Docker ~]# systemctl start docker
[root@Docker ~]# systemctl enable docker

5）验证 Docker 是否安装成功

[root@Docker ~]# docker version										#查看Docker版本

6）配置 Docker 加速器

[root@Docker ~]# cat <<END > /etc/docker/daemon.json
{
    "registry-mirrors": [
        "https://1nj0zren.mirror.aliyuncs.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "http://f1361db2.m.daocloud.io",
        "https://registry.docker-cn.com"
    ]
}
END
[root@Docker ~]# systemctl daemon-reload							#重新加载systemd配置
[root@Docker ~]# systemctl restart docker 							#重启Docker

2.安装 Prometheus

[root@Docker ~]# docker pull prom/prometheus
[root@Docker ~]# docker run -itd --name=prometheus --restart=always -p 9090:9090 prom/prometheus

容器创建成功后，即可通过浏览器访问 http://192.168.1.1:9090 来进行验证

3.安装 Grafana

• Grafana 是一个跨平台开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。

[root@Docker ~]# docker pull grafana/grafana
[root@Docker ~]# docker run -itd --name=grafana \
--restart=always \
-p 3000:3000 \
-v $PWD/grafana-storage:/var/lib/grafana \
grafana/grafana

容器创建成功后，即可通过浏览器访问 http://192.168.1.1:3000 来进行验证

4.安装 Node_exporter

• 因为 Prometheus 本身不具备监控功能，所以想要通过 Prometheus 收集数据的话，需要安装对应的 exporter。

[root@Docker ~]# docker pull prom/node-exporter
[root@Docker ~]# docker run -itd --name=node-exporter \
--restart=always \
-p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
prom/node-exporter

容器创建成功后，即可通过浏览器访问 http://192.168.1.1:9100/metrics 来查看监控收集的数据

5.配置 Prometheus 监控 Node 节点

1）修改 Prometheus 主配置文件

[root@Docker ~]# docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml $PWD
[root@Docker ~]# vim prometheus.yml
在Prometheus配置文件按以下内容修改：
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
      labels:
        instance: prometheus

  - job_name: linux
    static_configs:
    - targets: ['192.168.1.1:9100']					#被监控端的IP地址和端口号(有多个被监控端可用 逗号 隔开)
      labels:
        instance: localhost
[root@Docker ~]# docker cp $PWD/prometheus.yml prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml

2）重启 Prometheus 容器

[root@Docker ~]# docker restart prometheus

6.配置 Prometheus + Grafana

使用浏览器访问：http://192.168.1.1:3000 来将 Node 节点监控

• Grafana 官方提供模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards