分享一篇关于在spring boot中使用java线程池ExecutorService的讲解，

内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值

1. 认识java线程池

1.1 在什么情况下使用线程池？

1.单个任务处理的时间比较短

2.需处理的任务的数量大

1.2 使用线程池的好处:

1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销

2.如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存

1.3 线程池包括以下四个基本组成部分：

1、线程池管理器(ThreadPool)：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务；

2、工作线程(PoolWorker)：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务；

3、任务接口(Task)：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行，

它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等；

4、任务队列(taskQueue)：用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

1.4 线程池的核心参数
ThreadPoolExecutor 有四个构造方法，前三个都是调用最后一个(最后一个参数最全)
public ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueueworkQueue) {this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}public ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueueworkQueue,
ThreadFactory threadFactory) {this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
threadFactory, defaultHandler);
}public ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueueworkQueue,
RejectedExecutionHandler handler) {this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}//都调用它
public ThreadPoolExecutor(//核心线程数
intcorePoolSize,//最大线程数
intmaximumPoolSize,//闲置线程存活时间
longkeepAliveTime,//时间单位
TimeUnit unit,//线程队列
BlockingQueueworkQueue,//线程工厂
ThreadFactory threadFactory,//队列已满,而且当前线程数已经超过最大线程数时的异常处理策略
RejectedExecutionHandler handler ) {if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize<= 0 |
|maximumPoolSize< corePoolSize ||keepAliveTime< 0)throw newIllegalArgumentException();if (workQueue == null || 
threadFactory == null || handler == null)throw newNullPointerException();this.corePoolSize =corePoolSize;this.maximumPoolSize
 =maximumPoolSize;this.workQueue =workQueue;this.keepAliveTime =unit.toNanos(keepAliveTime);this.threadFactory =threadFactory;this.handler =handler;
}
主要参数
corePoolSize：核心线程数
核心线程会一直存活，即使没有任务需要执行
当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时，核心线程会超时关闭
maxPoolSize：最大线程数
当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常
keepAliveTime：线程空闲时间
当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize
如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0
workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，
会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：
ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;
关于阻塞队列可以看这篇：java 阻塞队列
threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；
rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器，两种情况会拒绝处理任务：
当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务
当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。
如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务
当拒绝处理任务时线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，
会抛出异常。ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：
AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常
CallerRunsPolicy 执行任务
DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生
DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务
实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器
1.5 Java线程池 ExecutorService
Executors.newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，
可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
Executors.newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，
超出的线程会在队列中等待。
Executors.newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
Executors.newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，
它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
备注：Executors只是一个工厂类，它所有的方法返回的都是ThreadPoolExecutor、
ScheduledThreadPoolExecutor这两个类的实例。
1.6 ExecutorService有如下几个执行方法
executorService.execute(Runnable);这个方法接收一个Runnable实例，并且异步的执行
executorService.submit(Runnable)
executorService.submit(Callable)
executorService.invokeAny(…)
executorService.invokeAll(…)
execute(Runnable)
这个方法接收一个Runnable实例，并且异步的执行
executorService.execute(newRunnable() {public voidrun() {
System.out.println("Asynchronous task");
}
});
executorService.shutdown();
submit(Runnable)
submit(Runnable)和execute(Runnable)区别是前者可以返回一个Future对象，
通过返回的Future对象，我们可以检查提交的任务是否执行完毕，请看下面执行的例子：
Future future = executorService.submit(newRunnable() {public voidrun() {
System.out.println("Asynchronous task");
}
});
future.get(); //returns null if the task has finished correctly.
submit(Callable)
submit(Callable)和submit(Runnable)类似，也会返回一个Future对象，但是除此之外，
submit(Callable)接收的是一个Callable的实现，Callable接口中的call()方法有一个返回值，
可以返回任务的执行结果，而Runnable接口中的run()方法是void的，没有返回值。请看下面实例：
Future future = executorService.submit(newCallable(){publicObject call() throws Exception {
System.out.println("Asynchronous Callable");return "Callable Result";
}
});
System.out.println("future.get() =" + future.get());
如果任务执行完成，future.get()方法会返回Callable任务的执行结果。注意，future.get()方法会产生阻塞。
invokeAny(…)
invokeAny(…)方法接收的是一个Callable的集合，执行这个方法不会返回Future，
但是会返回所有Callable任务中其中一个任务的执行结果。这个方法也无法保证返回的是哪个任务的执行结果，
反正是其中的某一个。
ExecutorService executorService =Executors.newSingleThreadExecutor();
Set> callables = new HashSet>();
callables.add(new Callable() {publicString call() throws Exception {return "Task 1";
}
});
callables.add(new Callable() {publicString call() throws Exception {return "Task 2";
}
});
callables.add(new Callable() {publicString call() throws Exception {return "Task 3";
}
});
String result=executorService.invokeAny(callables);
System.out.println("result =" +result);
executorService.shutdown();
invokeAll(…)
invokeAll(…)与 invokeAny(…)类似也是接收一个Callable集合，
但是前者执行之后会返回一个Future的List，其中对应着每个Callable任务执行后的Future对象。
List> futures =executorService.invokeAll(callables);for(Futurefuture : futures){
System.out.println("future.get =" + future.get());
}
executorService.shutdown();
2.在springBoot中使用java线程池ExecutorService
2.1 springBoot 的使用配置
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;/**
* 数据收集配置，主要作用在于Spring启动时自动加载一个ExecutorService对象.
* @author Bruce
* @date 2017/2/22
* update by Cliff at 2027/11/03*/@Configurationpublic classThreadPoolConfig {
@BeanpublicExecutorService getThreadPool(){returnExecutors.newFixedThreadPool();
}
}
2.2 使用
在@service 中注入 ExecutorService 然后就可以直接用了。
@AutowiredprivateExecutorService executorService;public voidtest(){
executorService.execute(newRunnable() {public voidrun() {
System.out.println("Asynchronous task");
}
});
}